AcademyHealth: Marketplace choice architecture, 2016
我的新AcademyHealth帖子提供了有关ACA市场如何帮助（或无助）消费者选择计划的最新信息。如果您曾经尝试在许多选择中选择一个计划，那么您就会知道某些信息（例如涵盖哪些医生和药物）以及功能（例如分类和过滤）的重要性。如果您还没有，请相信我，[…] AcademyHealth：Marketplace Choce架构，2016年首次出现在附带经济学家。
Choice architecture to reduce choice overload
从“减少选择超负荷的情况下，无需减少选择”，由TiborBesedeš，Cary Deck，Sudipta Sarangi和Mikhael Shor：[S]研究表明，增加的选择可能对决策者不利。尽管有更大的选择可能性，但更多的选择可能会导致选择超负荷，更大的遗憾和更多的犹豫不决。这导致了[…]邮政选择体系结构，以减少偶然经济学家首次出现的选择超负荷。
Can AI Truly Develop a Memory That Adapts Like Ours?
探索泰坦：一种为LLM和人类启发的内存配备的新体系结构，在测试时间期间学习和更新。首先出现在数据科学上。
Garmin Unveils Part 25 G5000 Prime Flight Deck
开放体系结构和更快的处理速度转化为更灵活，表现更高的系统
Model Context Protocol (MCP) Tutorial: Build Your First MCP Server in 6 Steps
MCP体系结构的初学者友好型教程，重点关注MCP服务器组件和应用程序，通过构建构建启用代码到DIAGRAGR的自定义MCP服务器的过程。后模型上下文协议（MCP）教程：在6个步骤中构建您的第一个MCP服务器在6个步骤中首次出现在数据科学上。
Nation's Leading Drone Makers In High Demand - As Drone Usage Soars Worldwide in Combat & Technology
Draganfly Flex FPV系统围绕一个模块化核心体系结构构建，该模块化核心体系结构可以在几秒钟内（而没有专用工具）在几秒钟内在不同的ARM和螺旋桨大小之间无缝切换。这种适应性使单个Flex核心能够支持各种任务配置文件，从侦察和培训到战术有效载荷交付。
Building intelligent AI voice agents with Pipecat and Amazon Bedrock – Part 1
在这一系列帖子中，您将学习如何使用PipeCat构建智能AI语音代理，这是一个用于语音和多模式对话AI代理的开源框架，并在Amazon Bedrock上建立了基础模型。它包括高级参考体系结构，最佳实践和代码样本，以指导您的实施。
Prompting Whisper for Improved Verbatim Transcription and End-to-end Miscue Detection
*相同的贡献识别错误（即，在大声朗读时犯的错误）通常是通过将自动语音识别（ASR）转录与目标阅读文本进行比较而大声接触的。但是，当ASR不准确转录逐字化的语音时，事后方法的性能很差。为了改善当前阅读错误注释的方法，我们提出了一种新颖的端到端体系结构，该结构通过提示结合了目标阅读文本，并接受了改进的逐字记录和直接的错误检测。我们的贡献包括：首先证明…
High-resolution metalens doublet microscope enables compact biomedical imaging
金属代表光学技术的革命性进步。与依赖弯曲玻璃表面的常规显微镜目标不同，金属镜使用纳米级结构在亚波长度上操纵光。由于它们的超薄，轻巧和平坦的体系结构，金属镜可以克服传统镜头的笨拙，使其成为电子设备和紧凑成像系统集成的理想候选者。
Scientists develop copper-deposited basalt fiber fabric for electrochemical CO₂ reduction
电化学二氧化碳还原反应（ECO2RR）产生增值的多碳（C2+）产品，尤其是乙醇，代表了可持续能量转化和实现碳中立性的有效策略。尽管铜（CU）是C2+产物形成的标准电催化剂，但它具有与其密度，机械强度，对腐蚀性环境的易感性有关的固有局限性以及达到高C2+选择性和操作稳定性的持续挑战。这种情况要求探索创新的催化体系结构。
В Швейцарских Альпах башню напечатали на 3D-принтере
tor alva是数字技术，机器人化和新建筑材料如何改变体系结构的一个例子。
MCP: What It Is and Why It Matters—Part 2
这是本系列四个部分中的第二个。第1部分可以在这里找到。 4。MCP的体系结构：客户，协议，服务器和服务的MCP在引擎盖下如何工作？ MCP从本质上讲，遵循客户端 - 服务器体系结构，并为AI到软件的通信量身定制了扭曲。让我们分解角色：MCP […]
CLIP-UP: A Simple and Efficient Mixture-of-Experts CLIP Training Recipe with Sparse Upcycling
混合物（MOE）模型对于在控制推理成本的同时，对于缩放模型的容量至关重要。在将MOE集成到诸如夹子之类的多模型中，可以提高性能，但众所周知，培训这些模型具有挑战性且昂贵。我们提出了剪辑剪辑（剪辑），这是一种有效的替代培训策略，可将预先训练的密集夹模型转换为稀疏的MoE体系结构。通过对各种环境和辅助损失进行广泛的实验，我们证明了剪辑可显着降低训练的复杂性和成本。值得注意的是，我们稀疏的剪辑B/16…
Gemma 3n: Smarter, Faster, and Offline-Ready
发现新的AI体系结构，该体系结构使您可以直接在电话，笔记本电脑和平板电脑上运行AI模型，重新定义效率和多模式功能。
ROS 2 (Robot Operating System): Overview and Key Features of the Robotics Software
从一开始，Robotnik就一直致力于ROS（机器人操作系统）生态系统。现在，随着ROS 2的发展，系统的发展是适应更复杂的机器人，能够在动态环境中运行并满足该行业的当前需求：改善实时性能，分布式体系结构以及增强的安全性和可扩展性。这篇文章分析了ROS和ROS 2之间的主要差异，以及其关键优势和功能。
The Responsible Lie: How AI Sells Conviction Without Truth
负责任的谎言：AI如何出售信念而没有由Gleb Lisikh通过Epoch Times进行的真实性，围绕生成性AI的广泛兴奋，尤其是大型语言模型（LLMS），例如Chatgpt，Gemini，Gemini，Grok和Deepseek，是基于基本的误解。尽管这些系统具有清晰的响应和看似有理由的论点，但事实是，似乎“推理”的内容不过是模仿的复杂形式。这些模型并没有通过事实和逻辑论点来搜索真理，而是根据“培训”的广泛数据集中的模式来预测文本。那不是智力，也不是理由。而且，如果他们的“培训”数据本身是偏见的，那么我们就会有真正的问题。我确定，急切的AI用户会让急切的AI用户得知LLMS核心的体系结构是
Improve Amazon Nova migration performance with data-aware prompt optimization
在这篇文章中，我们提出了LLM迁移范式和体系结构，包括连续的模型评估过程，使用Amazon Bedrock及时生成，以及数据吸引的优化。该解决方案在迁移之前评估模型性能，并使用用户提供的数据集和目标指标迭代优化Amazon Nova模型提示。
УЦСБ принял участие в конференции «Открытая АСУ ТП»
4月15日，莫斯科举行了“开放ACS TP”会议，该会议讨论了创建开放ACS TP生态系统的主题问题：硬件信息安全性和微电子的体系结构。 APS和集成商以及最大的工业公司，开发商和制造商的APS，工业通信和信息安全的解决方案的代表参加了该活动。 UTSSB充当了活动的合作伙伴。莫斯科PPSB地区代表Aleksey Komarov参加了小组讨论：“信息安全和TP的公开决策的技术独立性”。此外，IB Technological部分的UTSB专家在“安全和自动化的利益一致时”就提交了“ TP开放式AC的乐团”。 Alexei检查了使用仪器 - 释放来控制乐团的开放AC和重要设计特征的各个方面，这不应
