«РТ-Техприемка» представила квантово-химическую платформу Qphorus на конференции «Код индустрии»
该解决方案专为分子结构和性质以及具有指定参数的材料的数字建模和可视化显示而设计
Medical reports analysis dashboard using Amazon Bedrock, LangChain, and Streamlit
在这篇文章中，我们演示了概念性医疗报告分析仪表板的开发，该仪表板结合了 Amazon Bedrock AI 功能、LangChain 的文档处理和 Streamlit 的交互式可视化功能。该解决方案通过上下文感知聊天系统将复杂的医疗数据转化为可访问的见解，该系统由 Amazon Bedrock 提供的大型语言模型和健康参数的动态可视化提供支持。
墨西哥蛇咬伤发病率的社会经济和生态驱动因素：风险因素的空间分析AbstractBackground蛇咬伤对热带和亚热带地区的公共卫生构成重大挑战，墨西哥报告美洲的发病率很高。虽然以前的调查记录了蛇咬伤的社会经济负担，特别是在经济边缘化地区，但对生物和社会经济决定因素对蛇咬伤发病率空间异质性的相对贡献的全面了解仍然知之甚少。本研究旨在确定和量化墨西哥各地蛇咬伤空间异质性的主要决定因素，同时考虑监测数据中潜在的报告偏差。方法/主要发现我们利用条件自回归零膨胀泊松模型实施了严格的贝叶斯分析框架，以检查 2,463 个墨西哥城市的蛇咬伤发生率。我们的方法整合了三个关键组成部分：源自精细物种分布模型的毒
曲線にはどんな種類があって、どう社会に役立っているのか（その13）－３次曲線（アーネシの曲線・シッソイド等）－
当我还是一名学生时，我想我了解到，当复杂的数学公式用图表表达时，就会画出各种形状的曲线。这时，很多人只是想，“嗯，没错。”事实上，我认为他们很难使用这些数学公式，并且几乎没有解释或机会来研究由此产生的曲线如何在社会或自然世界中出现，以及它们如何有用。因此，在研究员之眼系列的本期中，我们将报道曲线有哪些类型、它们在现实社会中出现的情况以及它们如何对社会有用。在之前的 12 场“研究员之眼”会议中，我们报告了“圆锥曲线”，例如椭圆、抛物线和双曲线、“悬链线”、“回旋线”、“摆线曲线和摆线曲线”、“利萨茹曲线”、“玫瑰曲线”、“卡西尼号” 椭圆线”、“双纽线”、“笛卡尔正叶线”、“螺旋线”和“涡流”
Barriers for Learning in an Evolving World: Mathematical Understanding of Loss of Plasticity
深度学习模型在静态数据中表现出色，但由于可塑性损失 (LoP) 的现象（即未来学习能力的下降），在非静态环境中表现不佳。这项工作提出了基于梯度的学习中 LoP 的第一原理研究。基于动力系统理论，我们通过识别参数空间中捕获梯度轨迹的稳定流形来正式定义 LoP。我们的分析揭示了创建这些陷阱的两种主要机制：来自激活饱和的冻结单元和来自代表性的克隆单元流形......
How to Improve the Efficiency of Your PyTorch Training Loop
了解如何使用NUM_WORKER，PIN_MEMORY和PROFILER参数诊断和解决Pytorch中的瓶颈，以最大程度地提高训练性能。
