pers理工学院的科学家已经开发了一种方法，该方法将在一年中的这个时候保护森林卡车的通行。他们提出了一个以前未应用于此类道路的评估标准
Parameters to Assess Escalation Risks in Space
支持太空的服务对于各种平民和军事目的至关重要。当前的军事用途（例如，在俄罗斯 - 乌克兰战争中）表明了几种不可预测性和歧义的途径，这可以增加太空和地球上的升级潜力。然而，在国际社会中，对升级风险没有共同的理解。该SIPRI研究政策论文确定了四个参数，以评估太空领域中的升级风险：目标，所使用的能力，效果和后果。这些参数可以帮助建立标准化方法来评估攻击是否升级。基于当前的趋势，这些趋势破坏了太空活动中的可预测性和透明度，这些参数为建议提供了最大程度地减少升级风险的建议。这些建议包括限制对高价值具有战略意义空间系统的攻击的建议；进行关键基础设施的交流；表征特别升级的行为；增强对平民的空间服务的弹性；
An Expanded Parameter Space For The Reverse Substitution Of Labor
图 1：更大的参数空间这篇文章是对此处第一个例子的扩展。它简要介绍了第 2 节中流动资本示例中技术选择变化的更全面分析。在那里检查了两个生产系数的局部扰动。图 1 划分了由这两个生产系数定义的空间的较大部分。表 1 展示了成本最小化技术如何随每个地区的利润率而变化。表 3：各地区利润率范围地区范围技术注释10 ≤ r ≤ r1Beta切换点处的劳动力反向替代。r1 ≤ r ≤ rα，maxAlpha20 ≤ r ≤ r1Beta切换点“非反向”。r1 ≤ r ≤ rα，maxAlpha30 ≤ r ≤ rβ，maxBeta无切换点。40 ≤ r ≤ rβ，maxBeta无切换点。50 ≤ r
GAO 审查了美国卫生和公众服务部 (HHS)、医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 的新规则，题为“患者……
Parameters vs FLOPs: Scaling Laws for Optimal Sparsity for Mixture-of-Experts Language Models
事实证明，扩展语言模型的容量是提高性能和解锁新功能的可靠方法。容量主要由两个维度定义：模型参数的数量和每个示例的计算量。虽然扩展通常涉及增加两者，但这些因素之间的精确相互作用及其对整体容量的综合贡献仍未完全了解。我们在稀疏混合专家 (MoE) 的背景下探索了这种关系，它允许扩展参数数量而不按比例增加……
YSI ProQuatro Multi-Parameter Water Quality Meter Review
https://www.fondriest.com/news/ysi-proquatro-multi-parameter-water-quality-meter-review.htm文章《YSI ProQuatro 多参数水质仪评测》首次出现在《湖科学家》上。
Ученые Пермского Политеха предложили методику высокоточного определения параметров материала
为了详细描述再结晶过程，我们开发了一个包含一整套参数的模型。彼尔姆理工大学的科学家提出了一种确定它们的方法，确保计算和实验之间最准确的对应
Screening of antimicrobial activity in venom: Exploring key parameters
毒液抗菌活性筛选：探索关键参数摘要抗生素耐药性日益严峻，严重威胁全球健康，凸显了对新型抗菌剂的迫切需求。毒液越来越多地被认为是具有多种药理作用的生物活性化合物的储存器，已成为近期研究的重点。这项研究评估了使用各种筛选方法评估 185 种毒液对某些革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌（包括大肠杆菌 ATCC 8739、枯草芽孢杆菌 ATCC 6633、铜绿假单胞菌 ATCC 9027 和金黄色葡萄球菌 ATCC 6538P 物种）的抗菌活性，并探讨了环境对结果的影响。此外，该研究还探索了通过 HPLC 从毒液中纯化抗菌分子的可能性。有几种级分对所测试的菌株表现出抗菌活性。我们的结果表明，毒液测量的抗菌功效
Efficient Source-Free Time-Series Adaptation via Parameter Subspace Disentanglement
对个性化和隐私设备应用程序的不断增长的需求凸显了无源无监督域自适应 (SFDA) 方法的重要性，尤其是对于时间序列数据，其中个体差异会产生较大的域偏移。随着传感器嵌入式移动设备变得无处不在，优化 SFDA 方法以提高时间序列环境中的参数利用率和数据样本效率变得至关重要。时间序列中的个性化对于适应个人用户的独特模式和行为至关重要，从而提高预测的相关性和准确性。在此...
Reinforcement Learning for Physics: ODEs and Hyperparameter Tuning
使用 gymnasium 控制微分方程并优化算法超参数照片由 Brice Cooper 在 Unsplash 上拍摄如前所述，强化学习 (RL) 提供了一种强大的新工具来应对控制非线性物理系统的挑战。非线性物理系统的特点是行为复杂，输入的微小变化可能导致输出的剧烈变化，或者只有微小的输出变化可能来自大输入。解决方案可以分裂，相同条件可以产生不同的输出，甚至以路径依赖的形式具有“记忆”。我们介绍了两种将 RL 应用于非线性物理系统的不同方法：传统的基于神经网络的软演员评论家 (SAC) 和不常见的基于遗传算法的遗传编程 (GP) 方法。简而言之，SAC 使用两个神经网络，一个用于学习环境的行为方
柏林自由大学、马里兰大学和 NIST、谷歌 AI 和阿布扎比的研究人员着手稳健地估计超导量子模拟器中玻色子激发的自由哈密顿参数。他们开发的协议概述在 arXiv 上预先发表的一篇论文中，可能有助于实现超越传统计算机极限的高精度量子模拟。
Fal AI Introduces AuraSR: A 600M Parameter Upsampler Model Derived from the GigaGAN
近年来，人工智能领域在图像生成和增强技术方面取得了重大进步，例如稳定扩散、Dall-E 等模型。然而，该领域仍然存在一个关键挑战，即在保持质量和细节的同时对低分辨率图像进行升级。为了解决这个问题，Fal 的帖子 Fal AI 推出 AuraSR：从 GigaGAN 衍生的 600M 参数上采样器模型首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
BASE TTS: the power of billion-parameter text-to-speech model
亚马逊最新的 TTS 模型及其创新架构为语音合成树立了新的标杆。 BASE TTS 不仅实现了无与伦比的语音自然度，而且在处理各种语言属性和细微差别方面表现出非凡的适应性。
Dynamic language understanding: adaptation to new knowledge in parametric and semi-parametric models
为了研究半参数 QA 模型及其底层参数语言模型 (LM) 如何适应不断发展的知识，我们构建了一个新的大型数据集 StreamingQA，其中包含在给定日期提出的人工编写和生成的问题，这些问题将从 14 年的带时间戳的新闻文章中得到解答。我们每季度对我们的模型进行评估，因为它们会阅读预训练中未见过的新文章。我们表明，参数模型可以在不进行完全重新训练的情况下进行更新，同时避免灾难性的遗忘。
本文简要概述了这一新兴的过度参数化 ML 理论（以下简称 TOPML），从统计信号处理的角度解释了这些最新发现。我们强调了将 TOPML 研究领域定义为现代 ML 理论子领域的独特方面，并概述了仍然存在的有趣开放问题。
