Experimental Drug Reverses PTSD Symptoms in Mice – Already in Human Trials
星形胶质细胞发布的过多水平的GABA损害了大脑在PTSD中扑灭恐惧反应的能力，但是新近识别的药物靶标为治疗带来了希望的希望。许多患有创伤后应激障碍（PTSD）的人在实际威胁消失后很长时间继续重温痛苦的回忆。他们的大脑似乎无法放开[...]
Solar System's Ice Volcanoes Simulated in the Lab
谢菲尔德大学科学家已经能够重现在深空中冰冷月亮上发现的极端条件 - 并揭示了水的不稳定行为。在接近零...
Hart, Shields continue service to nation, fellow veterans at Tobyhanna
亚利桑那州瓦丘卡堡 - 美国陆军培训和教义司令部总司令加里·布里托将军访问了E ...
Researchers grow thicker, more realistic lab-grown beef muscle in the lab
牛肉在Eth教授Ori Bar-nur的培养皿中生长，这是再生和肌肉生物学专家。但是，他尚未品尝到耕种的肉，因为人类的消费需要在瑞士的官方批准。但是，Bar-Nur的同事们参加了批准的实验室种植牛肉品尝。他们将味道和一致性描述为类似于真正的肉的味道。毕竟，这是牛肉，唯一的区别是，为了获得它，不需要宰杀牛。
This Tiny Device Could Turn Your Phone Into a Lab-Grade Spectrometer
一组工程师推出了一个革命性的迷你光谱仪，该光谱器可以触手可及，并以低压，从紫外线扫描到毫秒下的近红外扫描光线。这种改变游戏规则的设备取代了庞大的传统光谱仪，很快就可以嵌入智能手机中，解锁强大的材料分析工具，生物医学诊断等等 - 在[...]
U.S. Forces Korea J-4 visits USASAC
阿拉巴马州红石阿森纳（2025年7月29日） - 它是一种变革性的指挥和控制系统，旨在使美国陆军的空中和导弹防御现代化...
MIT Just Proved Einstein Wrong in the Most Famous Quantum Experiment
MIT物理学家使用Ultracold Atoms和单个光子进行了最精确的双缝实验版本，以揭示光的奇怪双重性质作为波和粒子。这种量子平衡行为 - 由爱因斯坦和玻尔进行了长时间的辩论 - 在没有传统的“春季”组件的情况下进行了测试，而是依靠原子“模糊”来确认Bohr的观点：[...]
Next X-37B mission to carry quantum sensor, laser link experiments
量子传感器有望成为定位，时机和导航（PNT）的新系统的核心，该系统可以提供当今的全球定位系统卫星的替代方案，甚至更换。
Merck Launches AAW™ Workstation to Advance Lab Automation
默克公司是一家领先的科学技术公司，已推出了AAW™自动化测定工作站，这是由Opentrons提供支持的解决方案，Opentrons是实验室自动化和可访问机器人技术的领导者。工作站自动实验实验室实验以前进行了手动执行，减少动手时间并确保各种实验环境的结果一致性...
The Astronomers' Thought Experiment
天文学家提出了一个思想实验：现在将探险送往遥远的星球或等到技术减少旅行时间。公司培训中出现了同样的困境：立即或延迟实施AI，冒着落后的风险。该帖子首次在电子学习行业上发表。
Beyond manufacturing: Cobots in healthcare, labs, and food service
当您听到“机器人”一词时，您可能会在装配线上想象一个巨大的，不动的手臂，精确地焊接汽车零件或抬起重型机械。有充分的理由 - 工业机器人数十年来彻底改变了制造业。但是，一种新的机器人助手，合作机器人或配件，正在从工厂的地板上挣脱，[…]
一项研究发现大流行应激加速了大脑衰老，突出了未感染的个体中共同感染的重大心理影响。每日剂量：大流行压力可能会使大脑衰老，而与感染无关。黄金的激光实验意外破坏了关键物理模型。首次出现在科学询问者上。
A Well-Designed Experiment Can Teach You More Than a Time Machine!
实验比了解反事实的实验更强大，该帖子精心设计的实验可以教您超过时光机！首先出现在数据科学上。
When LLMs Try to Reason: Experiments in Text and Vision-Based Abstraction
大型语言模型可以学会从几个示例中抽象地推理？在本文中，我通过在抽象网格转换任务上测试基于文本的（O3-MINI）和具有图像能力的模型（GPT-4.1）模型来探讨这个问题。这些实验揭示了当前模型依赖于模式匹配，程序启发式和象征性快捷方式而不是强大的概括的程度。即使有多模式输入，推理也经常在微妙的抽象面前分解。结果为使用LLM的当前功能和局限性提供了一个窗口。当LLMS尝试推理的帖子：基于文本和视觉的抽象中的实验首先出现在数据科学方面。
Air Force experiments with using AI to seek combat targets
史无前例的演习旨在加快军事决策并“减少人类认知负担”。
AI薪水超过NBA MVP。格罗克（Grok）转过头，引起了争议，随着AI顶级实验室的竞争加剧。这周，迈克（Mike）和保罗（Paul）打开了Openai的更新，该更新有可能将Chatgpt变成数字助理，Meta的2亿美元+ AI人才突袭，以及Grok的螺旋式戏剧。他们分解了微软的AI驱动裁员，AI浏览器比赛，Apple安静的AI枢轴以及超级智能变得便宜而无处不在。
AI's Bizarre Physics Experiments Actually Work
Anil ananthaswamy，Quanta杂志有精确测量值，然后是激光干涉仪重力波观测站。在Ligo的每个双重引力波中...
