The genome sequence of an orbweaving spider, Gibbaranea gibbosa (Walckenaer, 1802)
轨道编织蜘蛛的基因组序列Gibbaranea Gibbosa（Walckenaer，1802）摘要摘要呈现出来自Gibbaranea Gibbosa标本的基因组组装（Orbweaving Spider; Arthropoda; Arthropoda; Arachnida; Arachnida; Arachnida; Araneae; Araneidae; Araneidae）。基因组序列的总长度为2,816.88兆瓦。大部分组装（98.61％）被造成13个染色体假单胞菌，包括X1和X2性别染色体。线粒体基因组也已经组装，长度为14.1千倍。轨道编织蜘蛛的基因组序列，Gibbaranea Gib
Marines, Sailors Move in Sequence on Ground, Air
在蓝色天使的“ Fat Albert” C-130J的C-130J超级大力神在亚利桑那州Yuma Yuma的“ Fat Albert” C-130J超级大力神天桥中，分配给无声钻的海军陆战队执行了钻序。
Linear Regression in Time Series: Sources of Spurious Regression
为什么错误术语的自相关关系很重要？时间序列的线性回归：伪造回归的来源首先出现在数据科学上。
Time series forecasting with LLM-based foundation models and scalable AIOps on AWS
在此博客文章中，我们将使用合成数据集将计时集成到Amazon Sagemaker管道中，该数据集将计算数据集整合到Amazon Sagemaker管道中，该数据集模拟销售预测方案，以最小的数据将准确有效的预测解锁准确有效的预测。
New Chinese Spy-Cam Can Spot Satellites in Orbit Read Their Serial Numbers
在中国开发的强大新激光相机可以追踪外国军事卫星和EV
FlexTok: Resampling Images into 1D Token Sequences of Flexible Length
这项工作是与瑞士联邦技术学院Lausanne（EPFL）合作完成的。图像令牌化已通过提供比原始像素更有效处理的压缩，离散表示，从而实现了自回归图像生成的重大进展。尽管传统方法使用2D网格令牌化，但诸如Titok之类的最新方法表明，1D令牌化可以通过消除网格冗余来实现高生成质量。但是，这些方法通常使用固定数量的令牌，因此无法适应图像的固有复杂性。我们介绍…
Interview with Kunpeng Xu: Kernel representation learning for time series
在本系列访谈中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士生联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。博士生联盟为博士生群体提供了一个机会，让他们与一组资深研究人员一起在跨学科研讨会上讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在 […]
How to Find Seasonality Patterns in Time Series
使用傅里叶变换检测季节性成分文章“如何在时间序列中查找季节性模式”首先出现在 Towards Data Science 上。
EMOTION: Expressive Motion Sequence Generation for Humanoid Robots with In-Context Learning
本文介绍了一种名为 EMOTION 的框架，用于在人形机器人中生成富有表现力的运动序列，从而增强它们进行类似人类的非语言交流的能力。面部表情、手势和身体动作等非语言线索在有效的人际互动中起着至关重要的作用。尽管机器人行为取得了进步，但现有方法往往无法模仿人类非语言交流的多样性和微妙性。为了解决这一差距，我们的方法利用大型语言模型 (LLM) 的上下文学习能力来……
SLiCK: Exploiting Subsequences for Length-Constrained Keyword Spotting
在资源受限的边缘设备上进行用户定义的关键字识别具有挑战性。但是，关键字通常受最大关键字长度的限制，这在以前的工作中基本上没有得到充分利用。我们对关键字长度分布的分析表明，用户定义的关键字识别可以视为长度受限的问题，从而无需对可变文本长度进行聚合。这导致了我们提出的高效关键字识别方法 SLiCK（利用子序列进行长度受限的关键字识别）。我们进一步引入了子序列级匹配方案来……
State Funeral for former President Jimmy Carter: Sequence of Events for January 7, 2025
前总统吉米·卡特（Jimmy Carter）的国家葬礼将于明天继续在佐治亚州和华盛顿特区
美国陆军预备役士兵，第100营，第442步兵团，第322个民事事务旅，第9任任务支持司令部攻击司令部攻击前向前行动基地战士在夏威夷Pohakuloa训练区的25-01联合太平洋跨国公司守护中心，10月10日。 14，2024。
Modeling the time series of Scorpion sting in Southwestern Iran
对伊朗西南部蝎子螫伤时间序列进行建模摘要蝎子螫伤在伊朗造成了重大的公共卫生问题，每年导致约 45,000-50,000 例病例和 19 人死亡。蝎子属于蛛形纲，是除南极洲外所有大陆都有的有毒节肢动物。它们在热带和亚热带地区尤其令人担忧。胡泽斯坦省和霍尔木兹甘省报告的发病率最高，估计每年有 36,000 例病例。本研究重点是建模 2017 年至 2022 年舒什塔尔市的蝎子螫伤时间序列数据。我们的目标是利用自回归积分移动平均线 (ARIMA) 模型等高级分析技术来调查蝎子螫伤发病率的季节性和长期趋势。我们应用了季节性 ARIMA 模型来拟合蝎子螫伤发生率的单变量时间序列。这项研究表明，在研究期间
Wuhan Lab Sequences Reveal No Close COVID Relatives, Virologist Says
新冠病毒实验室泄漏理论核心病毒学家石正丽披露了来自武汉研究所的冠状病毒序列
Towards Time-Series Reasoning with LLMs
多模态大型语言模型 (MLLM) 已在视觉等领域的理解和推理方面取得了许多进展，但我们尚未看到时间序列取得如此广泛的成功。尽管之前对时间序列 MLLM 的研究在时间序列预测中表现出色，但很少有研究展示 LLM 如何用于自然语言的时间序列推理。我们提出了一种新颖的多模态时间序列 LLM 方法，该方法可以学习跨各个领域的可推广信息，并具有强大的零样本性能。首先，我们在… 之上训练一个轻量级时间序列编码器
Efficiently train models with large sequence lengths using Amazon SageMaker model parallel
在本文中，我们将演示 Amazon SageMaker 模型并行库 (SMP) 如何通过支持新功能来满足这一需求，例如用于加速训练性能的 8 位浮点 (FP8) 混合精度训练和用于处理大输入序列长度的上下文并行性，从而扩展其现有功能的列表。
