GAO 发现的内容 机构可以使用 100 多个联邦数据源（或这些数据源的组合）来验证受助者是否在整个奖励生命周期（包括奖励前筛选、奖励后监控和付款验证）中符合联邦计划的资格标准。截至 2025 年 9 月，其中包括 Do Not Pay 工作系统 (DNP) 或指定包含在 DNP 中的 28 个数据源。然而，数据互操作性的弱点可能会阻碍各机构有效确定奖励和付款资格的能力。数据互操作性是指以高效、一致且跨不同系统和用户可访问的方式共享和传播标准化数据的能力，为此高质量的数据至关重要。如果没有它，不当奖励或付款的风险就会增加，并且使用人工智能和高级分析来协助机构做出资格决定的潜在用途将受到限制。G
Global Leading Indicators, May 2026 - Danger Danger
我将 LEI Chartbook 的 4 月和 5 月更新合并为一个版本，事后看来，这似乎是一个不错的决定。领先指标显示 4 月份普遍疲软，但我怀疑这种恶化是否能经受住修正。与此同时，五月份的批次证实了这一弱点——而且还进一步证实了一些弱点。修订仍可能改变情况，但截至 5 月份，关键信息很明确：全球 LEI 目前正处于全面衰退的风口浪尖，而在面对地缘政治不确定性，特别是不稳定的美国经济和外交政策时，它们仍保持弹性。
Even GPT-5 Failed This Human Attention Test
一项已有数十年历史的心理学测试暴露了人工智能保持专注能力的一个令人惊讶的弱点。一项经典的心理学测试揭示了当今一些最先进的人工智能系统的一个令人惊讶的弱点，这表明人工智能的注意力可能与人类的注意力有很大不同。 Suketu Patel 领导的研究人员调查了大型语言模型 (LLM) [...]
