擅长关键词检索结果

Lithuania擅长于Allied Spirit ’25结束

Lithuania Excels as Allied Spirit ’25 Concludes

Hohenfels,德国 - 随着全球冲突变得越来越复杂和多样化,在联合跨国公司准备中心(JMRC ... )Hohenfels,德国 - 随着全球冲突变得越来越复杂和多样化,在联合跨国公司准备中心(JMRC ...

AI模型擅长确定对自杀构想的适当回应,但是专业人士仍然需要

AI Models Are Skilled at Identifying Appropriate Responses to Suicidal Ideation, but Professionals Still Needed

两个人工智能平台几乎与要素的卫生专业人员相当,或者有时超越了对表现自杀思想的人的适当反应。

学生从“我不擅长数学”转变为“我如何改进?”

Students Shift From ‘I’m Not Good at Math’ to ‘How Can I Improve?’

当不擅长计算时,如何写jamb

How To Write Jamb When Not Good At Compute

如此多的JAMB候选人一直在问我这个问题,当我在计算机上不太好时,我该如何编写基于JAMB计算机的考试?我在这里回答您的问题。您唯一需要生存的JAMB CBT更新需要的是基本的计算机知识。当不擅长计算时,您不需要成为计算机上师[…]帖子如何编写jamb。

老年人同样擅长解释婴儿的哭泣

Older people are just as good at interpreting a baby's cry

老年人同样,即使不是更有可能能够从哭泣的声音中分辨出婴儿是痛苦的还是挑剔的。研究人员说,以前的研究表明,能够理解他人情绪随着年龄的增长而下降的能力,因此他们招募了大约300名不同年龄的人来测试这是否应用于婴儿。参与者的录音是记录婴儿在痛苦中哭泣(在常规疫苗接种期间记录)和由于不适而哭泣的婴儿的记录,他们被要求猜测是哪个。研究人员说,年长的参与者在痛苦和不适的哭声之间辨别出同样的好,甚至更好,而在实验中具有更有可能成功的婴儿经验,尤其是那些目前照顾婴儿的人。

llms不是推理的 - 他们真的很擅长计划

LLMs Are Not Reasoning—They’re Just Really Good at Planning

大型语言模型(LLMS),例如OpenAI的O3,Google的Gemini 2.0和DeepSeek的R1,在解决复杂问题,产生类似人类的文本甚至精确编写代码方面表现出了很大的进步。这些先进的LLM通常被称为“推理模型”,因为它们可以分析和解决复杂问题的非凡能力。但是,这些模型实际上是理由的,[…] LLMS并不是推理 - 他们真的很擅长于unite.ai首先出现。

我们都不擅长以自己独特的方式选择随机数

We are all bad at choosing random numbers in our own unique way

一项实验要求人们在网格上选择随机数或方框,然后在一年后做同样的事情,结果表明我们每个人都有自己独特的随机性方法——而且我们通常很不擅长

自恋的 CEO 喜欢冒险的内幕交易,但并不擅长:研究

Narcissist CEOs like risky insider trading and are bad at it: study

自我之旅 ≠ 股票提示

北方人、苏格兰人和爱尔兰人擅长检测假口音以防范外来人

Northerners, Scots and Irish excel at detecting fake accents to guard against outsiders

PHP 开发人员 vs. Java 开发人员:谁更擅长 Web 开发?

PHP Developer vs. Java Developer: Who is Better in Web Development?

在软件开发领域,有无数种流行的编程语言可供选择。每种语言都有自己的优点和缺点,它们的流行度和使用情况会根据项目需求而改变。经常被比较的两种编程语言是 PHP 和 Java。虽然 Java 是永恒的经典,也是 […]

专家并不擅长确定哪些政治信息有效

Experts aren’t great at figuring out which political messages work

新的研究表明,专家在识别有效的政治信息方面表现得并不比偶然好。

人类应该比猴子更擅长投票。但我们真的是这样吗?

Humans should be better at voting than monkeys. But are we, really?

当你走进投票站时,你可能会认为自己做出了理性的选择。但如果我告诉你,你大脑的这一部分只是在做猴子的事情呢?

美国联邦航空管理局不擅长监管波音公司

FAA not good at overseeing Boeing

周五,联邦监管机构批评了美国联邦航空管理局对波音飞机生产的监管,称其没有有效的系统来监督飞机制造商的各个制造设施,David Shepardson 报道。美国交通部监察长办公室在一份报告中表示,联邦航空管理局目前的审计流程“不够全面,无法充分识别波音生产线内的关键差异和不合规情况”,并表示尽管波音长期以来一直存在风险,但联邦航空管理局尚未解决波音对供应商监管中长期存在的弱点。今年 1 月,阿拉斯加航空公司一架新的 737 MAX 9 喷气式飞机在 16,000 英尺的高空因缺少钥匙螺栓的门塞而爆炸,促使司法部展开刑事调查,联邦航空管理局对波音的监管再次受到审查。该报告提出了 16 项建议。联邦

ChatGPT 可能比实习医生更擅长评估儿童复杂的呼吸系统疾病

ChatGPT may be better than trainee doctors at assessing complex respiratory illness in children

根据在奥地利维也纳举行的欧洲呼吸学会 (ERS) 大会上公布的一项研究,ChatGPT 在评估儿童复杂呼吸系统疾病方面可能比实习医生和其他聊天机器人表现更好。研究人员使用了儿科呼吸医学中经常出现的临床场景,涵盖囊性纤维化、哮喘、睡眠呼吸障碍、呼吸困难和胸部感染等主题,以测试十名在儿科临床经验不足四个月的实习医生与 ChatGPT、谷歌的 Bard 聊天机器人和微软的 Bing 聊天机器人的能力。向聊天机器人展示了相同的场景。所有回答都由六名儿科呼吸专家评分,他们还被要求说出他们认为每个回答是人类生成的还是聊天机器人生成的。ChatGPT 提供的解决方案总体得分最高,被认为比其他聊天机器人的回答

你想当老板。你可能不会擅长。

You want to be boss. You probably won’t be good at it.

研究确定了两个预测有效管理者的指标

MG-LLaVA:一种先进的多模态模型,擅长处理多种粒度的视觉输入,包括对象级特征、原始分辨率图像和高分辨率数据

MG-LLaVA: An Advanced Multi-Modal Model Adept at Processing Visual Inputs of Multiple Granularities, Including Object-Level Features, Original-Resolution Images, and High-Resolution Data

多模态大型语言模型 (MLLM) 在视觉任务中有各种应用。MLLM 依靠从图像中提取的视觉特征来理解其内容。当提供包含较少像素的低分辨率图像作为输入时,它会将较少的信息转换为这些模型以供使用。由于这种限制,这些模型通常需要 MG-LLaVA:一种先进的多模态模型,擅长处理多种粒度的视觉输入,包括对象级特征、原始分辨率图像和高分辨率数据,该帖子首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。

擅长“远程”领导

Excelling at “Remote” Leadership

Cmdr。过去几年,约翰·基夫一直指挥着海军在太平洋最杰出的前沿部署部队之一,带领大约 230 名远征水兵在爆炸物处理机动部队 5 执行我国最具挑战性和活力的一些任务。

年轻龙骑兵擅长枪术

Young Dragoon excels in gunnery

德国 VILSECK – 一个月前,美国陆军特种部队 (U.S. Army Spc.)贾文·霍姆斯从未驾驶过史赛克步兵运载车“龙骑兵”。然而,到了八月,他坐在...