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ChatGPT 可能比实习医生更擅长评估儿童复杂的呼吸系统疾病

ChatGPT may be better than trainee doctors at assessing complex respiratory illness in children

根据在奥地利维也纳举行的欧洲呼吸学会 (ERS) 大会上公布的一项研究,ChatGPT 在评估儿童复杂呼吸系统疾病方面可能比实习医生和其他聊天机器人表现更好。研究人员使用了儿科呼吸医学中经常出现的临床场景,涵盖囊性纤维化、哮喘、睡眠呼吸障碍、呼吸困难和胸部感染等主题,以测试十名在儿科临床经验不足四个月的实习医生与 ChatGPT、谷歌的 Bard 聊天机器人和微软的 Bing 聊天机器人的能力。向聊天机器人展示了相同的场景。所有回答都由六名儿科呼吸专家评分,他们还被要求说出他们认为每个回答是人类生成的还是聊天机器人生成的。ChatGPT 提供的解决方案总体得分最高,被认为比其他聊天机器人的回答

你想当老板。你可能不会擅长。

You want to be boss. You probably won’t be good at it.

研究确定了两个预测有效管理者的指标

MG-LLaVA:一种先进的多模态模型,擅长处理多种粒度的视觉输入,包括对象级特征、原始分辨率图像和高分辨率数据

MG-LLaVA: An Advanced Multi-Modal Model Adept at Processing Visual Inputs of Multiple Granularities, Including Object-Level Features, Original-Resolution Images, and High-Resolution Data

多模态大型语言模型 (MLLM) 在视觉任务中有各种应用。MLLM 依靠从图像中提取的视觉特征来理解其内容。当提供包含较少像素的低分辨率图像作为输入时,它会将较少的信息转换为这些模型以供使用。由于这种限制,这些模型通常需要 MG-LLaVA:一种先进的多模态模型,擅长处理多种粒度的视觉输入,包括对象级特征、原始分辨率图像和高分辨率数据,该帖子首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。

擅长“远程”领导

Excelling at “Remote” Leadership

Cmdr。过去几年,约翰·基夫一直指挥着海军在太平洋最杰出的前沿部署部队之一,带领大约 230 名远征水兵在爆炸物处理机动部队 5 执行我国最具挑战性和活力的一些任务。

年轻龙骑兵擅长枪术

Young Dragoon excels in gunnery

德国 VILSECK – 一个月前,美国陆军特种部队 (U.S. Army Spc.)贾文·霍姆斯从未驾驶过史赛克步兵运载车“龙骑兵”。然而,到了八月,他坐在...

人们擅长选择荒地计划,他们甚至都不知道

People are bad at choosing heath plans, and they don’t even know it

以下最初出现在Upshot(版权所有2015,《纽约时报》公司)。这是美国几乎每种健康保险的开放式入学季节。数以百万计的美国人使用Medicare计划,雇主赞助的健康保险或负担得起的护理法市场,每年秋季选择健康计划。许多消费者面临许多选择,研究表明,他们使邮政的人们不太擅长选择荒地计划,甚至不知道它首先出现在偶然的经济学家身上。

AcademyHealth:人们不太擅长选择健康计划,第3部分

AcademyHealth: People are bad at choosing health plans, part 3

在我系列的第三篇文章中,我在选择健康计划方面有多糟糕,我继续总结与商业市场计划有关的研究,这是我在第二篇文章中开始的。 (有关与Medicare计划有关的研究,请参见帖子1。)我的第三篇文章是在AcademyHealth博客上。去阅读! @afrakt The Post Academyhealth:人们擅长选择健康计划,第3部分首次出现在偶然的经济学家中。

AcademyHealth:人们不太擅长选择健康计划,第2部分

AcademyHealth: People are bad at choosing health plans, part 2

我总结了一篇以医疗保险为重点的帖子,我声称在Medicare之外概括了两个程式化的事实:(1)人们擅长选择计划; (2)轻松访问成本比较信息使它们变得更好。我在AcademyHealth博客上的新帖子支持了这一说法,我将来会发布另一个主张。 […]邮政学院健康:人们擅长选择健康计划,第2部分首次出现在偶然的经济学家身上。

AcademyHealth:人们不太擅长选择健康计划,第1部分

AcademyHealth: People are bad at choosing health plans, part 1

许多私人保险的美国人将在接下来的几个月中有机会在数十个健康计划中进行选择。人们如何在健康计划中选择(不)?在AcademyHealth博客上的几篇文章中的第一篇文章中,我记录了它们的好处。 @Afrakt学院卫生局:人们擅长选择健康计划,第1部分首次出现在偶然的经济学家中。

我们不擅长成本控制

We’re not good at cost-control

戴维·布鲁克斯(David Brooks)在本周早些时候声称,关于医疗保健的成本控制,事实是,没有关于哪种方法是最好的方法 - 集中式技术官僚主义的一种或分散的市场。政客浪潮研究,但他们实际上只是在反映他们的整体世界观。许多人,包括以斯拉·克莱因,乔纳森·科恩和乔恩·查特不同意。因此,[…]我们不擅长于成本控制的职位首先出现在偶然的经济学家中。

保险公司擅长于他们的工作。

Insurance companies are very good at what they do.

以下内容已包含在2010年8月19日的Health Wonk评论中。乔纳森·科恩(Jonathan Cohn)对美国前景的杰出作品是关于让保险公司遵守PPACA的新规定的艰巨任务:首先,好消息:对保险公司行为的最重要的新限制是[…]后保险公司对他们所做的事情非常擅长。首次出现在偶然的经济学家中。

对雇主来说,AI技能不仅仅适用于技术专业的专业

To employers, AI skills aren’t just for tech majors anymore

到了克里斯蒂安·维瓦斯(Christian Vivas)参加迈阿密戴德学院(Miami Dade College)的新人工智能计划时,他已经尝试使用Chatgpt来帮助他向他拥有的Creative Media Studio的客户写电子邮件。维瓦斯说,他的大多数同学都像他一样 - 成年人擅长于学习[…]雇主的职业,AI技能不仅仅是技术专业的专业人士,这首先出现在Hechinger报告中。

指示 - 不是回报 - 更好地鼓励科学思维,研究发现

Instructions—not rewards—are better for encouraging scientific thinking, study finds

人们通常非常擅长检测因果关系。这种能力有助于我们了解世界,学习,做出决策并预测未来。简而言之,它可以帮助我们适应和生存。实际上,我们非常擅长发现因果模式,有时我们会发现真正不存在的联系。

图形小说解释了AI

Graphic novel explains the environmental impact of AI

Utop’ia,Herji与EPFL学习中心合作。 ©Laureline Duvillard人工智能(AI)的Julie Clerget在我们周围。它是头条新闻和公众话语,几乎触及了社会的每个部分。但是该技术也擅长在雷达下飞行。对于许多人来说,这是一个抽象概念[…]

经济衰退手表指标

Recession Watch Metrics

2月初,我对“行政 /财政政策错误”的负面经济影响表示“越来越关注”,但是,我得出的结论是,我的结论是,我目前没有在经济衰退中观看。4月初,我继续进行衰退,我还没有为了几个原因而预测衰退的原因:美国经济尚不在稳固,我们在统治时期都在稳固的脚步,这是一定的稳固的,始于狂热的脚步,曾经是狂热的脚步。之前),国会可能会对行政部门进行一些检查。同样,也许关税还不足以推翻经济。沃伦·巴菲特(Warren Buffett)说:“我们应该寻求与世界其他地区进行贸易,我们应该做我们最擅长的事情,他们应该做自己最好的事情……贸易不应该是武器。”在短期内,大部分贸易政策会对经济产生负面影响。但是,政策的其他方面都

这4个十二生肖以其情感深度和内在力量而闻名

These 4 Zodiac signs are known for their emotional depth and inner strength

擅长处理情感和深入思考的十二生肖。处女座,天蝎座,摩ri座和双鱼座是本赛季确实在标记的标志。

AI在数学上快速收获,但错误仍然担心一些可靠性

AI Makes Quick Gains in Math, But Errors Still Worry Some Eyeing Reliability

虽然人工智能在数学方面取得了显着的收益,但其对主题的牢固缺点仍然使那些热衷于寻找新方法来帮助孩子学习的那些人感到沮丧。 AI教育项目的联合创始人兼首席执行官Alex Kotran说:“大局,人工智能并非擅长数学。” “语言模型只会预测下一个单词。[…]

对抗性AI:金融网络安全的新领域

Adversarial AI: The new frontier in financial cybersecurity

合作伙伴内容擅长平衡风险和机会。 Adversarial AI是从ATM使用到网上银行业务的下一个重大挑战,金融服务部门一直处于技术的最前沿。现在,它领导了AI的指控。在他们的第三次年度调查中,英格兰银行和金融行为管理局发现,已经有75%的公司使用AI,而另外10%的公司计划在未来三年内进行此操作。