PHP Developer vs. Java Developer: Who is Better in Web Development?
在软件开发领域，有无数种流行的编程语言可供选择。每种语言都有自己的优点和缺点，它们的流行度和使用情况会根据项目需求而改变。经常被比较的两种编程语言是 PHP 和 Java。虽然 Java 是永恒的经典，也是 […]
Experts aren’t great at figuring out which political messages work
新的研究表明，专家在识别有效的政治信息方面表现得并不比偶然好。
Humans should be better at voting than monkeys. But are we, really?
当你走进投票站时，你可能会认为自己做出了理性的选择。但如果我告诉你，你大脑的这一部分只是在做猴子的事情呢？
FAA not good at overseeing Boeing
周五，联邦监管机构批评了美国联邦航空管理局对波音飞机生产的监管，称其没有有效的系统来监督飞机制造商的各个制造设施，David Shepardson 报道。美国交通部监察长办公室在一份报告中表示，联邦航空管理局目前的审计流程“不够全面，无法充分识别波音生产线内的关键差异和不合规情况”，并表示尽管波音长期以来一直存在风险，但联邦航空管理局尚未解决波音对供应商监管中长期存在的弱点。今年 1 月，阿拉斯加航空公司一架新的 737 MAX 9 喷气式飞机在 16,000 英尺的高空因缺少钥匙螺栓的门塞而爆炸，促使司法部展开刑事调查，联邦航空管理局对波音的监管再次受到审查。该报告提出了 16 项建议。联邦
ChatGPT may be better than trainee doctors at assessing complex respiratory illness in children
根据在奥地利维也纳举行的欧洲呼吸学会 (ERS) 大会上公布的一项研究，ChatGPT 在评估儿童复杂呼吸系统疾病方面可能比实习医生和其他聊天机器人表现更好。研究人员使用了儿科呼吸医学中经常出现的临床场景，涵盖囊性纤维化、哮喘、睡眠呼吸障碍、呼吸困难和胸部感染等主题，以测试十名在儿科临床经验不足四个月的实习医生与 ChatGPT、谷歌的 Bard 聊天机器人和微软的 Bing 聊天机器人的能力。向聊天机器人展示了相同的场景。所有回答都由六名儿科呼吸专家评分，他们还被要求说出他们认为每个回答是人类生成的还是聊天机器人生成的。ChatGPT 提供的解决方案总体得分最高，被认为比其他聊天机器人的回答
多模态大型语言模型 (MLLM) 在视觉任务中有各种应用。MLLM 依靠从图像中提取的视觉特征来理解其内容。当提供包含较少像素的低分辨率图像作为输入时，它会将较少的信息转换为这些模型以供使用。由于这种限制，这些模型通常需要 MG-LLaVA：一种先进的多模态模型，擅长处理多种粒度的视觉输入，包括对象级特征、原始分辨率图像和高分辨率数据，该帖子首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
Excelling at “Remote” Leadership
Cmdr。过去几年，约翰·基夫一直指挥着海军在太平洋最杰出的前沿部署部队之一，带领大约 230 名远征水兵在爆炸物处理机动部队 5 执行我国最具挑战性和活力的一些任务。
Young Dragoon excels in gunnery
德国 VILSECK – 一个月前，美国陆军特种部队 (U.S. Army Spc.)贾文·霍姆斯从未驾驶过史赛克步兵运载车“龙骑兵”。然而，到了八月，他坐在...
People are bad at choosing heath plans, and they don’t even know it
以下最初出现在Upshot（版权所有2015，《纽约时报》公司）。这是美国几乎每种健康保险的开放式入学季节。数以百万计的美国人使用Medicare计划，雇主赞助的健康保险或负担得起的护理法市场，每年秋季选择健康计划。许多消费者面临许多选择，研究表明，他们使邮政的人们不太擅长选择荒地计划，甚至不知道它首先出现在偶然的经济学家身上。
AcademyHealth: People are bad at choosing health plans, part 3
在我系列的第三篇文章中，我在选择健康计划方面有多糟糕，我继续总结与商业市场计划有关的研究，这是我在第二篇文章中开始的。 （有关与Medicare计划有关的研究，请参见帖子1。）我的第三篇文章是在AcademyHealth博客上。去阅读！ @afrakt The Post Academyhealth：人们擅长选择健康计划，第3部分首次出现在偶然的经济学家中。
AcademyHealth: People are bad at choosing health plans, part 2
我总结了一篇以医疗保险为重点的帖子，我声称在Medicare之外概括了两个程式化的事实：（1）人们擅长选择计划； （2）轻松访问成本比较信息使它们变得更好。我在AcademyHealth博客上的新帖子支持了这一说法，我将来会发布另一个主张。 […]邮政学院健康：人们擅长选择健康计划，第2部分首次出现在偶然的经济学家身上。
AcademyHealth: People are bad at choosing health plans, part 1
许多私人保险的美国人将在接下来的几个月中有机会在数十个健康计划中进行选择。人们如何在健康计划中选择（不）？在AcademyHealth博客上的几篇文章中的第一篇文章中，我记录了它们的好处。 @Afrakt学院卫生局：人们擅长选择健康计划，第1部分首次出现在偶然的经济学家中。
We’re not good at cost-control
戴维·布鲁克斯（David Brooks）在本周早些时候声称，关于医疗保健的成本控制，事实是，没有关于哪种方法是最好的方法 - 集中式技术官僚主义的一种或分散的市场。政客浪潮研究，但他们实际上只是在反映他们的整体世界观。许多人，包括以斯拉·克莱因，乔纳森·科恩和乔恩·查特不同意。因此，[…]我们不擅长于成本控制的职位首先出现在偶然的经济学家中。
Insurance companies are very good at what they do.
以下内容已包含在2010年8月19日的Health Wonk评论中。乔纳森·科恩（Jonathan Cohn）对美国前景的杰出作品是关于让保险公司遵守PPACA的新规定的艰巨任务：首先，好消息：对保险公司行为的最重要的新限制是[…]后保险公司对他们所做的事情非常擅长。首次出现在偶然的经济学家中。
Beyond Digital Literacy: Cultivating “Meta AI” Skills in Students and Faculty
想象一个教室，AI可以帮助学生更有效地学习，并且教师有更多时间专注于他们最擅长的事情。由于生成AI的兴起，未来的未来比您想象的要近。高等教育专业人士以这些新兴工具的能力及其能力改变了数字素养的帖子：在学生和教职员工中培养“元AI”技能超越教师|高级教学和学习。
Eat the Rich (But Maybe Not Me Mates X) review – scorching comedy about class privilege
Pleasance Courtyard，Edinburghthis的杰德·弗兰克斯（Jade Franks）巨大的独奏表演，使用了深刻的愤怒和死pan智慧来扭曲统治的阶级，她的指甲延伸闪闪发光，头发刮了下来。在一个晚上，她都是颤抖的睫毛和巨大的金色平台。她不是您普通的剑桥本科生的照片。这正是这场巨大的个人节目的重点，其中贾德·弗兰克斯（Jade Franks）（记住这个名字）将阶级特权的机构串起来，表演很有趣，就像它在政治上刺痛一样有趣。一个工人阶级利物浦的孩子（她的表演时，她的父母在我的表演中处于前排，这增加了回言的欢乐），当灵感罢工时，弗兰克斯（Franks）在呼叫中心工作。她总是擅长上学
