The Truth about Unconscious Bias What You Need to Know
什么是无意识偏见？无意识偏见也称为隐性偏见——一种发生在表面之下的社会认知，使其更难被发现，正如《有意识无偏见的教育者》一书的作者 Huda Essa 所定义的那样。Essa 引用了社会科学家的观点，他们认为无意识偏见最早可以在 3 岁时形成（Flannery，2015 年）。[…]
The Truth about Unconscious Bias What You Need to Know
什么是无意识的偏见？无意识的偏见也被称为隐性偏见，这种偏见是一种在表面下方发生的社会认知类型，因此很难检测到Huda Essa的定义，这本书的作者是有意识的公正教育者。埃萨（Essa）援引相信无意识偏见的社会科学家最早会发展到3岁（Flannery，2015年）。 […]
有关具体系列的详细信息，请参阅公告，其中包括：0020 社区规划师； 0101 社会科学家； 0110 经济学家； 0150 地理学家； 0184 社会学家； 0401 生物科学家； 0801 总工程师； 0408生态学；第0807章 景观设计师； 0808 建筑学； 0810土木工程； 0819 环境工程； 1301 普通物理科学家；第1350章 地质学家。
Looks and Longevity: Do Prettier People Live Longer?
作者：Connor M. Sheehan 和 Daniel S. Hamermesh。我曾发表过几篇关于外表更好的人如何获得更好的结果（如更高的薪水和更好的贷款条件）的文章（请参阅下面的相关文章）。Daniel Hamermesh 对这类主题进行了大量的研究，他的名字在其他几篇文章中被提及。 “摘要社会科学家对吸引力和寿命之间的关联关注较少。但吸引力可能传达潜在的健康状况，并且它系统地构建了关键的社会分层过程。我们使用威斯康星纵向研究 (WLS, N=8,386) 评估了这些问题，这是一项对 1957 年威斯康星州高中毕业生的调查，提供了大量女性和男性样本，观察他们直到他们去世（或直到他们 8
Nobel prize for causal inference: why it matters
今年的诺贝尔经济学奖颁给了三位杰出的经济学家，大卫·卡德、约书亚·安格里斯特和吉多·伊姆本斯，以表彰他们彻底改变了经济学家（和社会科学家）进行实证研究的方式。具体来说，卡德因其对劳动经济学的贡献而获奖，安格里斯特和伊姆本斯则因因果推理而获奖，但这三位经济学家都为将科学方法应用于经济学做出了突破性贡献。在这个领域，我们称之为“可信度革命”。我对这三位经济学家的工作非常熟悉，因为我在学习因果推理、教授因果推理以及在自己的实证研究中引用因果推理时经常使用他们的论文。在我共同组织的一次会议上，我也很荣幸地收到了约书亚·安格里斯特对我的一篇论文（最近发表的《救助政治学》）的评论。我希望向他们三人致敬的方
这场疯狂的选举周期产生了大量的数据，社会科学家将在未来几年内对此进行思考。我们正在了解美国选民的信仰、偏好和忠诚度，并可能见证历史性的政治重组。几位著名的共和党人发誓，如果他们的候选人碰巧是特朗普，他们不会支持他，而最近一位民主党提名候选人则宣布，他更喜欢特朗普，而不是他自己党派的可能提名人。到 11 月，交叉投票将猖獗，但投票流将是双向的，结果仍相当不确定。新兴数据将被要求解决的问题之一是预测市场相对于更传统的民意调查和基于模型的预测的准确性。从历史上看，这类市场表现良好，但也曾受到操纵，而且这个特定的选举周期无论如何都没有真正遵循历史规范。在超级星期二，市场预测特朗普将在 11 个州中的
Is economics getting better? Yes. It is.
上周我参加了两个很棒的会议。第一个是与我的朋友和同事 Dejan Kovac 博士和 Boris Podobnik 博士共同组织的经济学会议，三位来自普林斯顿大学和麻省理工学院的世界级经济学家参加了会议：Josh Angrist、Alan Krueger 和 Henry Farber 教授。第二个是旧金山举行的美国政治学协会年度会议。我对这两个会议都印象深刻，但我不会谈论我的经历，而是将这篇文章专门用于过去一周引起我注意的一件事。可以这么说，这是一个共同点。听着与会者介绍他们在各个领域的出色研究，从经济学到网络理论（在第一次会议上），从政治经济学到国际关系（在第二次会议上），我注意到一个令人兴
Postscript on the NLS surveys: Two comments, and how readers can help
奥斯汀要求读者可能采取的行动步骤来支持这些研究。在回答他的问题之前有两个评论。 1。我应该说我与这些项目或这些研究人员没有任何个人联系。我绝不会直接或间接与这些赠款联系。我只是另一位社会科学家，偶尔会在NLS调查上有后记：两条评论，以及读者如何才能首先出现在附带经济学家中。
Causality in health services research (a must read)
Bryan Dowd在出生时分开的卫生服务研究的新论文：统计学家，社会科学家和卫生服务研究中的因果关系，对于希望对因果推断的估计和实验方法有更深入了解的任何人来说都是必读的。这是摘要：卫生服务研究是一个研究领域，它汇集了[…]卫生服务研究后的因果关系（必读）最初出现在附带经济学家中的专家。
