髓鞘神经胶质细胞：它们在蛛形纲动物和人类大脑中废物清除和神经退化中的作用摘要生物医学科学中最重要的目标之一是了解神经退化的因果机制。一种普遍的假设与大脑废物清除机制受损有关，因为据报道阿尔茨海默病患者的大脑中存在废物聚集，包括淀粉样β斑块和神经原纤维tau缠结。目前，我们对大脑废物清除机制的理解只是零散的。在这里，我们提供了令人信服的证据，表明大脑组织中的废物清除在蛛形纲动物和人类中是高度保守的。利用RNAscope原位杂交、免疫组织化学、超微结构和组织学方法，我们证明蜘蛛神经元中的细胞碎片被髓鞘形成室管膜神经胶质细胞吞噬，这些细胞横穿神经元胞体并形成髓鞘衍生的废物内化容器。这些管道系统可能以
A histopathological guide for the social spider Stegodyphus dumicola
群居蜘蛛 Stegodyphus dumicola 的组织病理学指南摘要无脊椎动物病理学研究依赖于组织病理学工具来定义蜘蛛等研究不足的分类群中可见的内部结构和过程。组织病理学涉及用蜡或树脂浸润组织和器官结构，从而可视化细胞解剖学和形态结构，这可以识别异常（例如病理）和共生体（例如寄生虫）。在本研究中，对南部非洲群居蜘蛛 - Stegodyphus dumicola（蜘蛛亚目：Eresidae）- 进行了整体组织学制备，并描述了它们的组织外观（眼睛、胃、心脏、卵巢、角质层、粪珊瑚袋、螯肢、书肺和丝腺）。除了健康组织外，还发现了核内杆状病毒样病理。这种材料和整体制备方法的可用性使其成为一种宝贵的组
Challenges in global health discussed during 2024 Ethics Week Lecture
Jim Lavery 分享了利益相关者参与和组织学习如何提供帮助。文章 2024 年道德周讲座期间讨论的全球健康挑战首次出现在 UGA Today 上。
Chitosan-Coated Scorpion Venom Ameliorates Acute Lung Injury Caused by Klebsiella Pneumoniae
壳聚糖包被的蝎毒可改善肺炎克雷伯氏菌引起的急性肺损伤摘要抗生素耐药性细菌引起的院内感染会造成巨大的经济损失和人类健康问题，包括急性肺损伤。本研究的目的是研究蝎毒在对抗细菌性脓毒症引起的肺损伤方面的作用。使用 HPLC 分离厚尾蚴 (Acra) 蝎毒并进行抗菌测试。在第 36 分钟获得的抗菌级分 (AcraX) 用于生成壳聚糖包被的颗粒。在大鼠中诱发脓毒症后，在第六小时给它们注射毒液，并在 24 小时后处死。肺组织用于组织病理学分析，在均质化后，通过 ELISA 测量细胞因子 (TNF-α、IL-1β、IL-6 和 IL-10)。使用抗 MMP-2 和 MMP-9 抗体对细胞外基质和纤维化进行了
The AI Revolution In eLearning: A Comprehensive Overview
了解人工智能如何通过个性化体验、自动化评估以及通过定制内容和领导力培训增强组织学习和发展来彻底改变电子学习。本文首次发表于 eLearning Industry。
Easing into the start of the semester
“你生命中最美好的时光从现在开始！”——但即使是最好的时光也必须安排得井井有条。在这里，您可以找到一系列提示和技巧，让维也纳大学的下一学期变得难忘而轻松。（2024 年 2 月更新）组织学期开始每学期……继续阅读文章轻松开始学期最初在 univie 博客上。
Activating Generation X with Celine Coggins
Celine Coggins 是一位热衷于建立网络和集体行动以减少不平等的社会企业家。她于 2007 年创立了 Teach Plus，旨在满足对真正的教师领导力日益增长的需求，以改变国家的学校和我们的教育系统。她目前担任教育资助者执行董事。Celine 与主持人 Mike Palmer 一起谈论了她的新事业“传承年项目”，该项目旨在激活 X 世代的成员，建立积极的集体遗产。她从千禧一代和 Z 世代如何成功组织学生贷款债务中寻找经验教训，正如她最近的 LinkedIn 文章中所强调的那样。Celine 指出，确保社会保障、控制社交媒体和两极分化等问题是经常被遗忘的一代人组织起来的潜在标志性问题。
Минздрав и «Ростех» создали первую версию федеральной ИИ-платформы для здравоохранения
据《生意人报》报道，卫生部与 Rostec 共同创建了第一个版本的联邦医疗保健人工智能 (AI) 平台。该项目计划将匿名和标记的医疗数据合并到经过验证的数据集中，并为 IT 公司提供开发和测试人工智能服务的平台。主要数据来源将是医疗保健领域统一国家信息系统的子系统“联邦综合电子病历”。还计划使用卫生部所属国家医学研究中心积累的医疗信息作为数据来源。例如，A. V. Vishnevsky 国家外科医学研究中心、N. N. Blokhin 国家肿瘤医学研究中心、国家内分泌医学研究中心、V. A. Almazov 国家医学研究中心和 N. N. Burdenko 院士国家神经外科医学研究中心。 Ro
Устройство ученых Пермского Политеха сможет автоматически выявлять онкопатологии
彼尔姆理工大学的科学家们创建了一个自动组织学分析设备项目。这一进展将使快速识别人类和动物的细胞病理，包括癌症病理成为可能。
