AI chip smaller than a grain of salt uses light to decode data
光纤电缆尖端的微型芯片可以被动利用光来执行 AI 计算，从而大大减少所需的能量和计算能力
Why China's DeepSeek is threatening to disrupt the AI industry
中国 DeepSeek 的新 AI 模型性能与美国领先模型相当，但不需要太多计算能力——尽管它们的股价大幅下跌，但美国科技公司还没有结束
Pentagon prepares to expand in-theater data processing pilot
联合作战优势 (JOE) 云计划旨在为指挥官提供他们所需的计算能力。
Power generation challenges could overshadow Stargate AI initiative
五角大楼官员表示，美国缺乏支持新基础设施的能源资源和计算能力——解决这个问题并不容易。
NVDA Dips After Biden Doubles Down On AI Chip Export Ban Ahead Of Trump
拜登在特朗普就任前加倍实施 AI 芯片出口禁令，NVDA 股价下跌 距离特朗普总统入主白宫还有不到两周时间，而就在他宣布阿联酋亿万富翁侯赛因·萨瓦尼 (Hussain Sajwani) 将投资 200 亿美元在美国各地建设新数据中心 24 小时后，拜登政府计划对 Nvidia 等公司的 AI 芯片出口再实施一轮限制，以最后努力防止先进技术落入中国和俄罗斯之手。彭博社援引知情人士的话报道，拜登希望在国家和公司层面上限制数据中心使用的 AI 芯片的销售，目的是将 AI 开发集中在友好国家，并让全球企业与美国标准保持一致。这些规定最早可能于周五发布，将建立三层芯片贸易限制，知情人士表示，由于讨论是私
16 Years After Bitcoin's 'Birth', Mining Difficulty Hits A New Record High
比特币“诞生”16 年后，挖矿难度创下新高今天是比特币的生日：第一个比特币区块是在 16 年前的今天被开采出来的。比特币的第一个区块是在 2009 年 1 月 3 日被开采出来的。Decrypt 报道称，比特币的匿名创造者中本聪 (Satoshi Nakamoto) 在此过程中铸造了 50 个比特币。从那时起，已有 877,665 个区块被开采出来并添加到网络的长账本中。在区块链上，区块包含有关交易的数据。只有矿工才能向网络添加数据，而难度级别有助于防止对链进行未经授权的添加或编辑，因为接管网络需要大量的计算能力。随着这种最大的加密货币进入新的一年，网络比以往任何时候都更强大，挖矿难度达到了历
Pioneering the Aging Frontier with AI Models
David Furman 利用计算能力、协作和宇宙灵感来梳理免疫系统在衰老中的作用。
Обзор изменений в законодательстве ИТ и ИБ за ноябрь 2024 года
在审查 2024 年 11 月的变更时，我们将考虑以下主题： 1. 关键信息基础设施 我们将考虑俄罗斯第 239 号和第 17 号 FSTEC 命令中关于防止旨在拒绝攻击的新要求服务.2.提出的个人数据项目包括： 扩大允许使用主体生物特征个人数据的情况列表，这些数据位于使用移动应用程序的 EBS 中；俄罗斯联邦《行政违法法典》修正案已正式公布，加强了交通警察领域违法行为的责任。 3．金融组织的安全让我们考虑一下俄罗斯银行的标准：金融（银行）交易的安全。基于 OpenID Connect 协议的应用程序接口，用于确保金融服务的安全。要求；金融（银行）交易的安全。应用程序接口。当客户端身份验证流程
VC Head Reveals "Most Important Graph Ever Conceived"
VC 负责人揭示“有史以来最重要的图表” 美国商人和风险投资家 Stephen Jurvetson 在 X 上的一篇文章中阐述了摩尔定律在计算能力进步方面超过一个世纪的历史。Jurvetson 是 Future Ventures 的创始人，曾为 Skype、SpaceX、Tesla、Zoox、Boring Company 和其他初创公司提供资金，他用颜色标记了从机械到继电器到真空管到晶体管再到集成电路的转变。他指出，“摩尔定律最近从 GPU（绿点）过渡到 ASIC（黄点和橙点），而 NVIDIA Hopper 架构本身就是一个过渡物种——从 GPU 到 ASIC，8 位性能针对 AI 模型进行
Kempner AI cluster named one of world’s fastest ‘green’ supercomputers
计算能力可用于训练和运行人工神经网络，在理解自然和人工系统中智能基础方面取得关键进展
World's new fastest supercomputer is built to simulate nuclear bombs
加州劳伦斯利弗莫尔国家实验室的 El Capitan 超级计算机的强大计算能力将用于支持美国的核威慑
Compact error correction: towards a more efficient quantum ‘hard drive’
悉尼大学的两位量子信息理论家解决了一个数十年之久的问题，这将释放量子计算能力。
MIT Research Team Engineers Quantum Solution to Computing’s Energy Problem
计算能力的不断进步长期以来依赖于我们制造更小、更高效的电子元件的能力。这一进步的核心是不起眼的晶体管——现代电子产品的基本组成部分。然而，随着我们的数字世界不断扩大，人工智能应用变得越来越苛刻，我们正在接近一个关键的 […]麻省理工学院研究团队设计量子解决方案解决计算能源问题的文章首先出现在 Unite.AI 上。
Artificial intelligence: A double-edged sword for the environment?
随着人工智能技术的进步，训练复杂人工智能模型的能源需求激增，引发了人们对相关碳排放的普遍担忧。这种快速增长是由全球各行业和学术界的需求推动的，导致计算能力呈指数级增长，带来重大的环境后果。
Zero Resistance Breakthrough: Meet the Quantum Sandwich Powering the Future
研究人员开发出一种新的“三明治”结构材料，该材料表现出量子异常霍尔效应，使电子在较高温度下几乎无阻力地移动。这一突破可以显著提高计算能力，同时大幅降低能耗。该结构基于碲化铋和碲化锰铋的分层方法，有望更快[...]
Sub-Quadratic Systems: Accelerating AI Efficiency and Sustainability
人工智能 (AI) 正在以惊人的速度改变我们的世界，影响医疗保健、金融和零售等行业。从在线推荐产品到诊断医疗状况，AI 无处不在。然而，效率问题日益严重，研究人员和开发人员正在努力解决这一问题。随着 AI 模型变得越来越复杂，它们需要更多的计算能力，这使得 […] 次二次系统：加速 AI 效率和可持续性首先出现在 Unite.AI 上。
