Wales needs a plan. Don’t we all
吉姆·迪金森 (Jim Dickinson) 评论了威尔士的高等教育系统，该系统在地理上过于集中，学科广度太薄弱，而且过于依赖英语需求，无法为学生提供应有的服务
Trump's attempt to weaken the US dollar spells 'real trouble': analysis
几十年来，唐纳德·特朗普总统一直专注于降低美元的价值。作为总统，他加倍努力实现这一目标。但一位专栏作家警告说，美元走弱可能会在多种方面带来危险。 《大西洋月刊》的威尔·戈特塞根在周三的一篇文章中解释说，特朗普对美元的讨伐早在他当选白宫之前就已经开始了。特朗普的反美元运动正式开始于1987年，当时他在《纽约时报》、《华盛顿邮报》和《波士顿环球报》上刊登整版广告，抱怨美元与“管理出色”的日元相比过于坚挺。根据特朗普的说法，人民币和日元相对较低的币值使这些国家有可能在国际市场上以低廉的价格制造商品。 Gottsegen指出，特朗普在某种程度上取得了成功，与全球其他货币相比，美元最近在外汇市场上贬值了
The M50 Ontos: The Ugly Marine Corps Tank-Hunter That Helped Win the Battle of Hue
到 1967 年底，M50 Ontos 几乎逐渐退出海军服役。 1953年，陆军再次拒绝了它，称其过于狭窄、装甲过于平庸且难以重新装弹。只有海军陆战队需要它。最初，他们没想过给这台丑陋的机器起什么名字。海军担心给它一个众所周知的标准的标准头衔会冒犯某人。部队开始将其称为“Ontos”，希腊语“The Factor”的意思。然而，经过多年的越南战斗，海军陆战队几乎已经被它消灭了。搜寻零件的过程非常艰辛，《M50 Ontos：帮助赢得顺化战役的丑陋的海军陆战队坦克猎手》一文首先出现在《特种部队新闻》上。
一份新的 HEPI 辩论论文提出了一个鲜明的案例，即英国高等教育中种族平等方面的进展过于缓慢，而且现有的问责机制未能推动有意义的变革。在《让指标变得重要：解决高等教育中的种族不平等》（HEPI 辩论论文 43）中，凯瑟琳·哈伯德 (Katharine Hubbard) 博士提出了令人信服的 […]新 HEPI 辩论论文：“让指标变得重要：解决高等教育中种族不平等的更雄心勃勃的方法”首先出现在 HEPI 上。
New Hampshire House Bill 1124 would guarantee the “Right to Compute”
当过于繁琐的法律或法规获得通过时，该法案将为受影响的创新者提供补救途径。新罕布什尔州众议院第 1124 号法案将保证“计算权”，该法案首先出现在 Reason Foundation 上。
Fowler Museum at UCLA named one of the best places to see art in Los Angeles
《纽约时报》写道： 在这座拥有众多伟大博物馆的城市中，最让我惊讶的莫过于位于加州大学洛杉矶分校校园内的福勒博物馆 (Fowler)，馆内的藏品陈列也密密麻麻，包括约鲁巴木雕、阿拉斯加头饰和海地陶瓷。它最初只是一个不起眼的地下室展示“民族艺术和技术”，但连续不断的捐赠，尤其是 20 世纪 60 年代制药大亨亨利·威康 (Henry Wellcome) 收集的非洲和大洋洲物品的大量捐赠，使其成为美国最重要的非西方文化机构之一。
These unassuming pliers replaced my multitool for a fraction of the cost
多功能工具通常过于华丽、昂贵，而且不太方便。我找到了一种更便宜、更好的替代方案。
Inspiring Young AI and Tech Entrepreneurs with Tara Chklovski, Founder and CEO Technovation
在这一集中的“教育趋势”中，主持人迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 迎来了 Technovation 的创始人兼首席执行官 Tara Chklovski，Technovation 是一家自 2016 年以来一直致力于人工智能和教育交叉领域的全球非营利组织。Tara 分享了她从在印度长大到攻读航空航天工程博士学位，并最终在 iPhone 首次亮相两年后推出移动创业计划的历程。对话深入探讨了 Technovation 加速器模式，这是一个针对 8 岁至 8 岁女孩和年轻女性的为期三个月的计划。 24. 塔拉解释了该计划如何帮助学生识别社区中的现实问题，并建立基于技术的初创公司来解决这些问题
Principled Coarse-Grained Acceptance for Speculative Decoding in Speech
推测性解码通过让快速草稿模型提出由更大的目标模型验证的标记来加速自回归语音生成。然而，对于生成声学标记的语音法学硕士来说，精确的标记匹配过于严格：许多离散标记在声学或语义上是可互换的，从而降低了接受率并限制了加速。我们引入了原则性粗粒度（PCG），它在从目标模型的嵌入空间派生的声学相似性组（ASG）级别验证建议。通过将每个标记的概率质量分布在...
