MassRobotics, AWS, and Nvidia launch first-of-its-kind physical AI fellowship
该计划旨在加快在物理AI和机器人群体中的相互作用的初创企业建设的研究和开发，该计划宣布了物理AI奖学金，这是一个由亚马逊Web服务创业公司和NVIDIA Inception提供支持的虚拟程序，以帮助高位级的机器人创业公司构建，完善，改进，改进，缩放物理AI Solutions。 2025年秋季秋季[…]
奖学金加速了初创公司建立在物理世界中运行的智能系统，提供深厚的技术和上市指导，计算和硬件资源，并访问全球机器人网络。
Create a private workforce on Amazon SageMaker Ground Truth with the AWS CDK
在这篇文章中，我们提供了一个完整的解决方案，用于使用AWS Cloud Development Kit（AWS CDK）在Amazon Sagemaker AI上编程创建私人劳动力，包括设置专用，完整配置的Amazon Cognito用户池。
Privileged AWS Permissions You Should Restrict Immediately (Top 25 + Bonus)
鼓声，请…🥁经过五个星期的倒计时，崩溃和一些非常活跃的对话，我们终于达到了前25名最有风险的AWS特权许可，以及对AWS组织的特殊奖金。这些权限不仅是“潜在的风险”。他们在现实世界中被滥用，以窃取数据，绕过控制和升级[…]
Powering innovation at scale: How AWS is tackling AI infrastructure challenges
随着生成性AI的发展继续改变企业的运作方式并开发净创新，基础设施对培训和部署AI模型的需求已成倍增长。传统的基础设施方法正在努力与当今的计算要求，网络需求以及现代AI工作负载的弹性需求保持同步。在AWS，我们还看到了整个技术的转变[…]
在我的第一篇有关基岩代理代码解释器的文章中，我证明可以将自定义代码解释器强制以通过非主张身份执行AWS控制平面操作。这提出了一条新颖的途径升级，任何具有自定义代码口译员访问的用户都可以有效地使用分配给这些代码解释者的任何特权。 […]
August Recap: New AWS Privileged Permissions
2025年8月即将结束，我们回到了最新发布的新发布的AWS特权权限的综述，并且云安全边界的范围再次不断扩大。本月，AWS引入了从干净的房间和SES到基岩，批次，可观察性管理和RE：POST PRIVATE的服务的影响。这些加法[…]
Build a serverless Amazon Bedrock batch job orchestration workflow using AWS Step Functions
在这篇文章中，我们引入了一种灵活且可扩展的解决方案，该解决方案简化了批处理推理工作流程。该解决方案提供了一种高度可扩展的方法来管理您的FM批处理推理需求，例如为数百万个文档生成嵌入方式，或使用大型数据集运行自定义评估或完成任务。
Learn how Amazon Health Services improved discovery in Amazon search using AWS ML and gen AI
在这篇文章中，我们向您展示了亚马逊卫生服务（AHS）如何使用亚马逊Sagemaker，Amazon Bedrock和Amazon EMR等AWS服务在Amazon.com搜索上解决可发现性挑战。通过将机器学习（ML），自然语言处理和矢量搜索功能相结合，我们提高了将客户与相关的医疗保健服务联系起来的能力。
Accelerate intelligent document processing with generative AI on AWS
在这篇文章中，我们介绍了我们的开源Genai IDP加速器，这是一种经过测试的解决方案，我们用来帮助各个行业的客户解决他们的文档处理挑战。自动化文档处理工作流程准确地从文档中提取结构化信息，从而减少手动工作。我们将向您展示这种现成的解决方案如何在几天而不是几个月内使用AWS上的生成AI来帮助您构建这些工作流程。
AWS CCAPI MCP Server: Natural Language Infra
aws介绍了云控制API（CCAPI）MCP服务器，通过启用自然语言命令进行资源管理，彻底改变了基础架构管理。该工具通过自动安全检查，IAC模板生成和成本估算来提高开发人员的生产率，从而弥合了意图和云部署之间的差距。拥抱云操作中的简单性和效率！由Steef-Jan Wiggers
Amazon Web Services (AWS) Unveils Blockchain Data Hosting and Compliance Suite
请注意，我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。 Amazon Web Services (AWS) has announced the launch of a new Blockchain Data Hosting and Compliance Suite, a move that signals its deeper involvement in supporting enterprises and institutions working with blockchain technology.… Continue reading Amazon Web Services (
AWS Trusted Advisor flaw allowed public S3 buckets to go unflagged
AWS值得信赖的顾问工具，如果客户公开暴露了（云）S3储物桶，它应该警告客户，可以“欺骗”以将其报告为在实际情况下不暴露的情况。 S3 access protection mechanisms Amazon S3 provides several mechanisms for granting access to storage buckets: IAM users, roles, and policies: Users define who can access their S3 resources using fine-grained permissions Bucket policies
在传统的SDLC中，在不同的阶段花费了很多时间研究可以满足要求的方法：迭代设计更改，写作，测试和审查代码以及配置基础架构。在这篇文章中，您了解了经验，并看到了通过使用Amazon Q Developer作为编码助理来构建AWS上的可扩展Mern堆栈Web应用程序的生产力提高。
PwC and AWS Build Responsible AI with Automated Reasoning on Amazon Bedrock
这篇文章介绍了AWS和PWC如何开发新的推理检查，这些检查将深厚的行业专业知识与亚马逊基岩护栏的自动推理检查相结合，以支持创新。
How Amazon scaled Rufus by building multi-node inference using AWS Trainium chips and vLLM
在这篇文章中，亚马逊分享了他们如何使用Amazon Trainium Chips和VLLM为其生成的AI购物助理Rufus开发多节点推理解决方案，以大规模提供大型语言模型。该解决方案结合了领导者/追随者编排模型，混合并行性策略以及在亚马逊ECS上构建的多节点推理单元抽象层，以跨多个节点部署模型，同时保持高性能和可靠性。
Article: Sandbox as a Service: Building an Automated AWS Sandbox Framework
本文概述了一个自动化的AWS沙盒框架，以提供安全，成本控制的环境以进行创新。它利用控制塔和开源工具等AWS服务来自动化供应，执行安全策略，管理资源生命周期并通过自动清理和治理来优化成本。由Gaurav Mittal
How Amazon Bedrock powers next-generation account planning at AWS
在这篇文章中，我们分享了我们如何构建帐户计划脉冲，这是一种生成的AI工具，旨在使用亚马逊基岩（Amazon Bedrock）简化和增强帐户计划过程。 Pulse减少了审核时间，并提供了可行的帐户计划摘要，以便于协作和消费，从而帮助AWS销售团队更好地为客户服务。
