Advancing AI agent governance with Boomi and AWS: A unified approach to observability and compliance
在这篇文章中，我们分享了Boomi如何与AWS合作，以帮助企业加速并使用Agent Control Tower自信地采用AI。
June Recap: New AWS Services and Privileged Permissions
随着2025年6月的总结，我们将每月一次的AWS特权许可更改和服务更新，可以重塑您的云安全姿势。每个月都会带来一波新的许可，并随之而来的是未经授权访问，逃避政策和滥用信任边界的潜在途径。本月的亮点包括敏感[…]
AWS costs estimation using Amazon Q CLI and AWS Cost Analysis MCP
在这篇文章中，我们探讨了如何将Amazon Q CLI与AWS成本分析MCP服务器一起执行AWS最佳实践的复杂成本分析。我们讨论基本的设置和高级技术，并提供详细的示例和分步说明。
AWS Introduces Exportable Public SSL/TLS Certificates to Deploy Anywhere
aws最近宣布了AWS证书经理的可出口公共SSL/TLS证书，解决了长期存在的社区请求，并允许用户用其私钥出口证书，以便在AWS上使用托管服务。由Renato Losio
AWS Shield Network Security Director: Network Topology Visibility and Remediation Guidance
介绍AWS Shield网络安全总监：DDOS保护和网络安全可见性方面的游戏规则。此创新功能可自动化资源发现，评估针对最佳实践的配置，并优先考虑安全发现。通过Amazon Q开发人员可行的补救步骤和自然语言查询，组织可以增强其安全姿势。由Steef-Jan Wiggers
Building trust in AI: The AWS approach to the EU AI Act
《欧盟AI法》制定了欧盟内部的AI开发和部署的全面法规。 AWS致力于通过各种举措建立对AI的信任，包括成为欧盟AI PACT的第一批签署者，提供AI服务卡和护栏，并提供教育资源，同时帮助客户在新的监管框架下了解其职责。
Update on the AWS DeepRacer Student Portal
从2025年7月14日开始，AWS Deepracer Student Portal将进入维护阶段，在那里将禁用新的注册。直到2025年9月15日，现有用户将保留对其内容和培训材料的完全访问权限，其更新仅限于关键安全修复程序，然后该门户将不再可用。
From Configuration to Orchestration: Building an ETL Workflow with AWS Is No Longer a Struggle
逐步指南利用AWS服务来实现有效的数据管道自动化，从配置到编排的帖子：使用AWS构建ETL工作流程不再是首先在数据科学方面出现的斗争。
AWS launches new cloud security features
Amazon Web Services已在其年度AWS RE：Inforce Cloud Security Conferition上宣布了新的和改进的安全功能。该公司还介绍了旨在加快备份恢复的功能，并宣布完成其通过多因素身份验证保护所有AWS根用户帐户的推动力。 AWS Shield网络安全总监（Preview）AWS Shield是保护在AWS上运行的应用程序的托管DDOS保护服务，它具有查明网络问题的能力……更多→AWS启动新的云安全功能首先在帮助网络安全性上出现。
AI Revolutionizes Farming with AWS Tools
它很重要：AI通过使用多模式模型来提高产量，精度和洞察力，通过AWS工具彻底改变了农业。
How Anomalo solves unstructured data quality issues to deliver trusted assets for AI with AWS
在这篇文章中，我们探讨了如何将Anomalo与Amazon Web服务（AWS）AI和机器学习（AI/ML）一起使用，以简介，验证和清洁非结构化的数据收集，以将您的数据湖转换为可信赖的生产AI AI Initiative。
Run small language models cost-efficiently with AWS Graviton and Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们通过将预建的容器扩展到与AWS Graviton实例兼容，演示了如何在Sagemaker AI上部署小语言模型。我们首先提供解决方案的概述，然后提供详细的实施步骤以帮助您入门。您可以在GitHub存储库中找到示例笔记本。
Unlocking the power of Model Context Protocol (MCP) on AWS
，由于生成AI公司投资开发其产品，我们已经见证了模型能力的显着进步。诸如Anthropic的Claude Opus 4＆Sonnet 4和Amazon Nova之类的语言模型可以推理，写作并产生越来越复杂的响应。但是，即使这些模型变得更强大，它们也只能起作用[…]
Build a scalable AI assistant to help refugees using AWS
丹麦人道主义组织贝瓦尔乌克兰（Bevar Ukraine）开发了一个综合的虚拟生成性AI驱动的助手，名为Victor，旨在满足乌克兰难民的紧迫需求，这些难民将整合到丹麦社会中。本文详细介绍了我们使用AWS服务的技术实施，以创建可扩展的多语言AI助手系统，该系统在维护数据安全和GDPR合规性的同时提供自动帮助。
May Recap: New AWS Services and Privileged Permissions
2025年5月结束时，我们又回到了AWS特权许可更新和服务级别的最新综述，以重塑云安全性。跟踪这些变化至关重要，因为新引入的权限通常可以深入访问关键服务，这是针对横向移动，数据暴露和逃避安全控制的风险的门。 […]
Architect a mature generative AI foundation on AWS
在这篇文章中，我们概述了建立了良好的生成AI基础，深入研究了其组成部分，并提出了端到端的视角。我们查看不同的操作模型，并探讨了这些基础如何在这些边界内运作。最后，我们提出了一个成熟模型，该模型可帮助企业评估其演化路径。
Revolutionizing earth observation with geospatial foundation models on AWS
在这篇文章中，我们探讨了如何将领先的GeoFM（Clay Foundation的Clay Foundation模型在拥抱面上可用）如何用于大规模推断和在Amazon Sagemaker上进行微调。
AI驱动的购物助理 Rufus依靠许多组件来提供其客户体验，包括Foundation LLM（响应生成）和查询计划者（QP）模型，以进行查询分类和检索增强。这篇文章的重点是QP模型如何使用以平行解码为中心的投机解码（SD）（SD）以及AWS AI芯片来满足Prime Day的需求。通过将平行解码与AWS Trainium和推理芯片相结合，Rufus的响应时间更快，推理成本降低了50％，并且在高峰流量期间无缝可扩展性。 在这篇文章中，我们向您展示了如何实施和评估三种强大的技术，以根据您的业务需求来量身定制FMS：抹布，微调和混合方法，结合了这两种方法。我们提供现成的代码，以帮助您尝试这些方法，
