Tamara Keith and Amy Walter on what to watch in Tuesday’s elections
NPR 的塔玛拉·基思 (Tamara Keith) 和《库克政治报告》的艾米·沃尔特 (Amy Walter) 与艾米·沃尔特 (Amy Walter) 一起与阿姆纳·纳瓦兹 (Amna Nawaz) 一起讨论最新的政治新闻，包括周二的大型竞选的预期、特朗普总统接受哥伦比亚广播公司新闻 (CBS News) 的冗长采访以及即将出现的有史以来最长的政府关闭。
Clario streamlines clinical trial software configurations using Amazon Bedrock
这篇文章建立在我们之前讨论 Clario 如何开发由 Amazon Bedrock 提供支持的 AI 解决方案以加速临床试验的文章的基础上。从那时起，Clario 进一步增强了其人工智能能力，专注于创新解决方案，简化临床试验软件配置和工件的生成，同时提供高质量的临床证据。
AI 代理需要代表您浏览网页。当您的代理访问网站以收集信息、填写表格或验证数据时，它会遇到旨在阻止不需要的机器人的相同防御措施：验证码、速率限制和彻底阻止。今天，我们很高兴与大家分享 AWS 拥有一个解决方案。 Amazon Bedrock AgentCore [...]
こんにちは，你好。 Anthropic 最近推出的 Claude Sonnet 4.5 和 Claude Haiku 4.5（现已在 Amazon Bedrock 上提供）标志着生成式 AI 模型的重大飞跃。这些最先进的模型擅长复杂的代理任务、编码和企业工作负载，为开发人员提供增强的功能。除了新型号之外，我们很高兴地宣布 [...]
Challenging Elites, Defending Democracy: Oxfam’s Amitabh Behar Speaks Out
曼谷，11 月 2 日 (IPS) - 在曼谷举行的国际公民社会周（11 月 1 日至 5 日）期间，国际乐施会执行董事、热情的人权倡导者阿米塔布·贝哈尔 (Amitabh Behar) 向 IPS 发表讲话，强调了他对日益加剧的不平等、日益严重的独裁主义以及滥用人工智能和监控的担忧。然而，他乐观地表示，即使公民空间缩小，亚洲各地的年轻人仍在推动有意义的变革。他还分享了他对公正社会的愿景——权力共享，草根运动引领潮流。阅读全文，“挑战精英，捍卫民主：乐施会的阿米塔布·贝哈尔大声疾呼”，参见 globalissues.org →
Allium elazigense Sonay, Gül & E. Bagci, in Sonay, Gül et Bağcı, 2024. DOI: doi.org/10.5735/085.061.0128 facebook.com/YNSVYAbstractAllium elazigense Sonay, Gül & E. Bagci，一个新物种。 Codonoprasum，是在土耳其安纳托利亚东部进行描述和说明的。它类似于A. horranthum，但在几个形态特征上有所不同。埃拉齐根葱有棕色的外衣，在螺旋形佛焰苞瓣上形成一个颈圈，有深棕色中脉，绿色奶油色的周缘，长圆形的外花被片和匙状长
Amber Aviation phases out China's last Falcon 900
本文仅适用于订阅商业航空新闻、运营商和机场数据
You can get the Amazon Fire HD 10 tablet for up to $90 off with this sneaky deal - here's where
它无法击败 iPad，但 Amazon Fire HD 10 是休闲移动娱乐和儿童的绝佳平板电脑选择。另外，QVC 还推出了黑色星期五提前促销 - 但要抓紧时间。
Bharat Parv to be celebrated from Nov 1-15 to mark Sardar Patel's 150th birth anniversary: Amit Shah
联邦内政部长阿米特·沙阿 (Amit Shah) 宣布将于 11 月 1 日至 15 日庆祝“Bharat Parv 2025”。每年 10 月 31 日，古吉拉特邦的埃克塔纳加尔 (Ekta Nagar) 都会举行盛大游行，纪念萨达尔·帕特尔 (Sardar Patel) 的诞辰纪念日。总理纳伦德拉·莫迪将出席首次阅兵式。沙阿强调了萨达尔·帕特尔在印度自由斗争和国家建设中的关键作用。
Reimagining Assessment for the Age of AI with Amit Sevak, CEO of ETS
全球教育和工作格局正在快速变化，需要全新的衡量方法。教育趋势主持人迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 欢迎负责全球数百万次评估的 ETS（教育考试服务机构）首席执行官阿米特·塞瓦克 (Amit Sevak) 讨论我们如何识别人才的高风险转变。我们探讨价值数万亿美元的教育行业如何努力衡量成果，以及为什么可靠的数据对于推动进步至关重要。阿米特详细介绍了 ETS 在 K-12、高等教育和劳动力领域所做的基础工作，以将重点从传统测试转向基于能力的学习和工作准备技能。我们深入探讨了建立人工智能素养框架的紧迫性，以及技术如何推动“无测试”绩效评估的新时代。为什么你现在应该听：人工智能人才之战：阿米特
Tamara Keith and Amy Walter on Trump flirting with the idea of the 3rd term
NPR 的塔玛拉·基思 (Tamara Keith) 和《库克政治报告》的艾米·沃尔特 (Amy Walter) 与艾米·沃尔特 (Amy Walter) 一起与杰夫·贝内特 (Geoff Bennett) 一起讨论最新的政治新闻，包括特朗普总统通过暗示第三个任期的可能性来测试政治界限、政府关门已进入第五周以及下周选举前的关注点。
Generate Gremlin queries using Amazon Bedrock models
在这篇文章中，我们探索了一种创新方法，该方法使用 Amazon Bedrock 模型（例如 Amazon Nova Pro）将自然语言转换为 Gremlin 查询，从而帮助业务分析师和数据科学家访问图形数据库，而无需深厚的技术专业知识。该方法涉及三个关键步骤：提取图形知识、构建类似于文本到 SQL 处理的图形，以及通过迭代细化过程生成可执行的 Gremlin 查询，该过程在测试中实现了 74.17% 的总体准确率。
Build scalable creative solutions for product teams with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们探讨产品团队如何利用 Amazon Bedrock 和 AWS 服务通过生成式 AI 转变其创意工作流程，实现跨多种格式的快速内容迭代，同时保持品牌一致性和合规性。该解决方案展示了团队如何部署可扩展的生成式人工智能应用程序，以加速从产品描述和营销文案到视觉概念和视频内容的一切，显着缩短上市时间，同时提高创意质量。
Build a proactive AI cost management system for Amazon Bedrock – Part 2
在这篇文章中，我们探讨了 Amazon Bedrock 部署的高级成本监控策略，引入了精细的自定义标记方法，以实现精确的成本分配和全面的报告机制，这些机制建立在第 1 部分中建立的主动成本管理基础之上。该解决方案演示了如何实现调用级标记、应用程序推理配置文件以及与 AWS Cost Explorer 的集成，以创建生成式 AI 使用和生成的完整 360 度视图。 费用。
Amolops cuongi Pham, Hoang, Tapley, L. T. Nguyen, H. H. Nguyen, La, Ziegler, Rowley, T. Q. Nguyen & Le, 2025 DOI: doi.org/10.3897/zookeys.1256.158846摘要Amolops 属的新种是从黄连山脉，西北部 越南 Amolops cuongi sp.十一月虽然形态学和分子数据将这些个体归入 Amolops mantzorum 类群，但新物种可根据以下诊断特征的组合与其同类区分开来： 体型小（雄性 SVL 33.9-36.9 毫米；雌性 37.9-44
Amynthas Sirindhornae Nantarat 和 Bantaowong，位于 Nantarat、Panha、Chanabun、Inkhavilay 和 Bantaowong。 2025. DOI：doi.org/10.58837/tnh.25.8.267375摘要湄公河下游盆地被认为是生物多样性显着的地区。然而，由于经济的快速发展和气候变化影响的加剧，目前它正在经历严重的退化。包括蚯蚓在内的许多物种正面临着日益严重的威胁。此外，Amynthas mekongianus (Cognetti, 1922) 表现出相当大的种内形态变异，使其鉴定具有挑战性。因此，本研究旨在利用形态学和
Serverless deployment for your Amazon SageMaker Canvas models
在这篇文章中，我们将介绍如何采用 SageMaker Canvas 中构建的 ML 模型并使用 SageMaker Serverless Inference 进行部署，帮助您快速高效地从模型创建到生产就绪的预测，而无需管理任何基础设施。该解决方案演示了一个完整的工作流程，从将经过训练的模型添加到 SageMaker 模型注册表，到创建无服务器端点配置，再到部署根据需求自动扩展的端点。
Accelerate large-scale AI training with Amazon SageMaker HyperPod training operator
在这篇文章中，我们演示了如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 训练操作器部署和管理机器学习训练工作负载，该操作器通过精确恢复和可定制的监控功能增强 Kubernetes 工作负载的训练弹性。 Amazon SageMaker HyperPod 训练运算符通过有效管理跨大型 GPU 集群的分布式训练来帮助加速生成式 AI 模型开发，提供集中训练过程监控、精细过程恢复和挂起作业检测等优势，可将恢复时间从数十分钟缩短到几秒钟。
