Am关键词检索结果

AssuranceAmerica 690 万个驾驶执照号码被盗

6.9 million driver’s license numbers stolen from AssuranceAmerica

在攻击者获取驾驶执照号码和其他个人信息后,数百万 AssuranceAmerica 客户收到通知。

遗忘教学模型:使用 Amazon Nova 选择性遗忘

Teaching models to forget: Selective unlearning with Amazon Nova

在这篇文章中,我们介绍了反向直接偏好优化 (rDPO),这是 Amazon Nova 可自定义内容审核设置 (CCMS) 背后的一种新颖的遗忘技术,并展示了它如何在保持模型质量的同时减少过度偏转。我们还为想要将这些偏好优化技术应用到自己的实验中的客户提供指导。

在 Amazon Bedrock 上运行 MiniMax 模型

Run MiniMax models on Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们将介绍如何开始在 Amazon Bedrock 上使用 MiniMax 模型,包括这些模型支持的功能、可用的服务层、按需推理如何扩展以处理您的工作负载,以及您可以用来访问它们的不同 API。使用这些模型,客户可以构建代理应用程序、长上下文文档分析管道和软件工程工作流程,所有这些都得到 AWS 的安全和运营保证的支持。

一键从 Hugging Face 到 Amazon SageMaker Studio

From Hugging Face to Amazon SageMaker Studio in one click

今天,我们很高兴地宣布 Hugging Face 与 Amazon SageMaker AI 之间的深度链接集成。开发人员现在只需进行一次选择,即可在 SageMaker Studio 中从模型发现到实践实验。

在 Amazon SageMaker HyperPod 上为 Amazon Nova 部署多轮强化学习基础设施

Deploying Multi-Turn RL Infrastructure for Amazon Nova on Amazon SageMaker HyperPod

在本文中,您将在 Amazon SageMaker HyperPod 上使用 Amazon Nova Forge 部署用于多回合 RL 的两阶段基础设施。最后,您将拥有一个事件驱动的管道,当您将数据上传到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 时,该管道就会开始训练。训练作业教模型玩 Wordle,这是您自己的 RL 任务的占位符。

使用 Amazon Nova 自动编辑图像中的 PII

Automatically redact PII in images with Amazon Nova

在这篇文章中,我们介绍了一个由 Amazon Nova 指导的多步骤管道,该管道使用其上下文视觉推理来协调互补工具,包括部署在 Amazon SageMaker AI 上用于像素级分割的 Meta 开源 Segment Anything Model (SAM 3) 和用于光学字符识别 (OCR) 的 Amazon Textract。该管道旨在提供全面且合规的 PII 编辑,即使是具有挑战性的边缘情况,例如任意方向的指纹、身份证或车牌。

Mirwaiz 表示克什米尔的历史并非始于 2019 年,Amarnath Yatris 是我们的客人

Mirwaiz says history did not start in 2019 in Kashmir and Amarnath Yatris are our guests

Mirwaiz Umar Farooq 强调了克什米尔在最近发生的事件之前的悠久历史。他强调在阿玛纳特朝圣期间尊重朝圣者和当地生活。他表示,对书籍和思想的禁令阻碍了社会发展。印度和巴基斯坦之间的对话对于和平与解决至关重要。他主张恢复过去的和平倡议,以取得公正的结果。

Amit Shah 宣布成立合作人寿保险公司; Bharat Taxi 将扩展到 500 个城市

Amit Shah announces cooperative life insurance company; Bharat Taxi to expand to 500 cities

他还公布了通过 PACS 扩展、e-PACS、存储基础设施和择优聘用来实现合作社现代化的改革

阿米特·沙阿 (Amit Shah) 表示,国家级合作人寿保险公司即将成立

National-level co-operative life insurance company soon, says Amit Shah

合作部长表示整个合作社体系变得更加透明和民主

Amazon Quick Sight 多数据集关系的数据建模最佳实践

Data modeling best practices for Amazon Quick Sight multi-dataset relationships

今天,我们很高兴地宣布 Amazon Quick Sight 中的多数据集关系。这项新功能允许您定义 Quick Sight 数据集之间的逻辑关系并在查询时执行运行时联接。您无需提前展平表,而是将每个表保留为其自己的 Quick Sight 数据集,并在 Quick Sight 主题内声明这些数据集如何相互关联。

Amazon Quick Chat 的多数据集主题最佳实践

Multi-dataset Topic best practices for Amazon Quick Chat

本文适用于为基于自然语言聊天的探索构建或优化 Quick Sight 主题的数据架构师、商业智能 (BI) 工程师和分析工程师。

通过业务上下文丰富您的数据集:从旧主题迁移到 Amazon Quick 中的语义数据集

Enrich your datasets with business context: Migrating from legacy Topics to semantic datasets in Amazon Quick

在这篇文章中,我们将介绍什么是数据集丰富、它与旧主题有何不同,并提供三种迁移场景和分步指导,以便您可以放心地将业务上下文迁移到数据集层。

Amazon Quick Sight 多数据集关系的数据建模模式

Data modeling patterns for Amazon Quick Sight multi-dataset relationships

在这篇文章中,我们从概念转向模式。对于每个模式,您将找到表结构、用例、实施步骤和示例 SQL 查询。我们还介绍了需要额外建模步骤的高级场景的解决方法,并总结了当前的限制。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 工具构建无服务器图像编辑代理

Build a serverless image editing agent with Amazon Bedrock AgentCore harness

这篇文章逐步介绍了如何构建一个无服务器图像编辑器,用户可以在其中上传照片,用简单的英语描述编辑内容,并在几秒钟内收到结果。代理在 AgentCore 线束上运行,无需自定义编排代码。我们使用单个部署命令部署完整的解决方案,包括身份验证、加密存储、三个图像编辑工具和一个 React 前端。基础设施是使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 定义的。

AWS 财务团队如何利用 Amazon Quick 节省数百个小时的时间

How AWS Finance teams reclaimed hundreds of hours with Amazon Quick

在这篇文章中,我们展示了 AWS Finance 如何使用 Amazin Quick 中的聊天代理和 Flows 来转变其两个最耗时的工作流程。

F-47 NGAD: A Tailless Aircraft Was Photographed Over Area 51 at Night — and It’s Probably America’s Next Fighter

F-47 NGAD: A Tailless Aircraft Was Photographed Over Area 51 at Night — and It’s Probably America’s Next Fighter

这些颗粒状的照片显示了一个无尾的形状,鸭翼在内华达州的夜晚中滑行,互联网上找到了外星人。航空专家们还寻求其他东西:一个其设计血统可以追溯到三十年前的演示机,以及一个关于美国在黑暗中飞行的其他东西的问题。

“万福玛丽计划”终于在 Amazon Prime Video 上播放,我们迫不及待地想再次观看

'Project Hail Mary' is finally streaming Amazon Prime Video, and we can't wait to watch it again

“Project Hail Mary”于 7 月 3 日开始在 Prime Video 上播出。

巴西 Azul 将从 NYSE American 迁往 NYSE

Brazil’s Azul to move from NYSE American to NYSE

Azul Linhas Aéreas Brasileiras (AD, São Paulo Viracopos) 宣布已获准在纽约证券交易所 (NYSE) 上市,因此将自愿从 NYSE American LLC 退市。该公司预计在纽约证券交易所的上市将于 2026 年 7 月 9 日生效,其美国存托股票 (ADS) 的交易代码为“AZUL”。“在我们成功重组(根据第 11 章保护)之后,我们已成为一家更强大的公司,治理得到加强,...