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利用 AWS 上的代理 AI 加速飞机 IFEC 诊断

Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS

Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作,在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统,用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题,将诊断时间从几小时缩短到几分钟,同时保持准确性。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 1 部分:设置 Snowflake 环境

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment

医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 3 部分:使用 Amazon Quick Sight 可视化见解

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 3: Visualizing insights with Amazon Quick Sight

在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中,您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight,构建交互式仪表板,使用生成式 BI 以自然语言回答问题,并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。

[植物学 • 2026] Allium erimomeli(石蒜科) • 葱科六倍体新种。来自米洛斯岛和安提米洛斯群岛(希腊基克拉泽斯)的党参

[Botany • 2026] Allium erimomeli (Amaryllidaceae) • A New hexaploid Species of Allium sect. Codonoprasum from Milos and Antimilos Islands (Kiklades, Greece)

Allium erimomeli Nikolopoulos, Kit Tan, Duchoslav & Trigas, in Nikolopoulos, Tan, Kobrlová, Adamakis, Bareka, Duchoslav et Trigas, 2026. DOI: doi.org/10.5091/plecevo.189916Abstract背景和目标 – 葱属在地中海盆地表现出广泛的多样化,其中岛屿特有现象和多倍体在物种进化中发挥了重要作用。在 A. sect 的分类学和生物系统研究中。 Codonoprasum 是一种未描述的物种,是在米洛斯岛和安蒂米洛斯岛(希腊基克拉德斯

黄金和白银:探索自由:新墨西哥州的米塞斯圆环

Gold and Silver: Prospecting for Liberty: Mises Circle in New Mexico

人们应该如何看待对贵金属重新燃起的兴趣?与 Ryan McMaken、Jp Cortez、Kevin Duffy 和 Mark Thornton 一起进行传统财经媒体中找不到的讨论。

Jumio 如何在 AWS 上构建实时特征存储

How Jumio built a real-time feature store on AWS

了解 Jumio 如何使用 Amazon SageMaker Feature Store、Amazon Managed Service for Apache Flink 和 Amazon Kinesis Data Streams 在 AWS 上构建集中式实时特征存储。该架构提供了 100 毫秒以下的欺诈检测功能,每年可节省约 120,000 美元。

据彭博新闻社报道,特朗普任命海蒂·奥弗顿 (Heidi Overton) 担任食品药品管理局局长

Trump picks Heidi Overton to run Food and ​Drug Administration, Bloomberg News reports

唐纳德·特朗普总统选择海蒂·奥弗顿领导食品和药物管理局。奥弗顿目前担任白宫国内政策委员会副主任。她此前曾在美国第一政策研究所智库工作。自马蒂·马卡里 (Marty Makary) 五月份辞职以来,凯尔·迪亚曼塔斯 (Kyle Diamantas) 一直担任代理首席执行官。白宫和 FDA 没有立即回应置评请求。

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning now available in Amazon SageMaker JumpStart

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 是一种专为大容量代理工作负载而构建的开放模型,现已在 Amazon SageMaker JumpStart 中提供。本文介绍了如何部署 30B 专家混合模型(3B 主动),该模型可为始终在线的代理提供高达 4 倍的吞吐量和高达 30% 的任务完成速度。

使用 SageMaker AI 和 Bedrock AgentCore 构建代理工作流程

Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore

了解如何将 Amazon SageMaker AI 上与 OpenAI 兼容的终端节点与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时相结合,以构建多代理工作流程,其中每个专业代理都使用最适合其工作的模型。这篇文章还展示了如何从 Strands Agent 默认情况下不检测的 SageMaker 端点获取令牌级别的可观测性。

美国太空军推出 Makau Cray XD2000 超级计算机

US Space Force Unveils Makau Cray XD2000 Supercomputer

美国太空军毛伊岛高性能计算中心 MHPCC 正式成立

使用 SageMaker AI 在 Amazon EKS 上运行交互式 IDE,以增强您的 AI 工作流程

Run interactive IDEs on Amazon EKS with SageMaker AI to power up your AI workflows

Amazon EKS 的 Amazon SageMaker AI Spaces 插件在您的 ML 团队已运营的集群上运行托管 JupyterLab 和代码编辑器环境。本文介绍如何安装和配置该插件、从浏览器和通过 SSH-over-SSM 的 VS Code 进行连接,以及如何将您的团队转移到使用 Amazon Cognito 进行 OpenID Connect 登录。

OneAdvanced 如何在英国主权 AWS 上部署 50 多个人工智能代理

How OneAdvanced deployed over 50 AI agents on UK-sovereign AWS

了解英国企业软件提供商 OneAdvanced 如何通过在 Amazon SageMaker AI 上自托管 Llama 4 Maverick 和 Llama Guard 4、在 pgvector 上使用 RAG 管道以及在 Amazon ECS 上使用 Strands Agents SDK 构建的 50 多个代理来构建英国主权 AI 平台。

使用 Curvine 在 Amazon SageMaker HyperPod 上为大型 LLM 提供分层 KV 缓存

Tiered KV cache for large LLMs on Amazon SageMaker HyperPod with Curvine

大规模运行大型语言模型推理会迫使 KV 缓存进行权衡:GPU 实例规模过大或首次生成令牌的时间过长。本文在 Amazon SageMaker HyperPod 上构建了一个分层 KV 缓存,将缓存扩展到使用 Curvine 的共享分布式 NVMe 池中,因此副本可以在经济高效的实例上以接近本地磁盘的速度重用缓存。

Crosspost:肖恩·伊林:你不能拥有荷马、尼采和耶稣

CROSSPOST: SEAN ILLING: You Can't Have Homer, Nietzsche & Jesus

肖恩的副标题:“对《奥德赛》的思考和文化权利的不连贯性”;基督教本质是黄金法则,还是 Eskhaton 的 Theomakhy?...

Amazon SageMaker Python SDK 的 LLM 优化集成

LLM optimization integration for Amazon SageMaker Python SDK

Amazon SageMaker Python SDK v3 现在直接在您的笔记本中公开 Amazon SageMaker AI 中的生成式 AI 推理建议。对端点进行基准测试,生成数据驱动的部署建议,并部署推荐的配置,而无需离开笔记本工作流程。

勒索卡特尔头目在美国被判 16 年徒刑

Ransom Cartel Leader Sentenced to 16 Years in U.S.

美国法院因经营勒索软件即服务业务而判处 Ransom Cartel 创始人 Maksim Silnikau 16 年徒刑。 Maksim Silnikau(又名“J.P. Morgan”、“lansky”和“xxx”)以特许经营权所有者建立连锁店的方式建立了勒索软件业务:他自己从未接触过大部分犯罪现场。本周,弗吉尼亚州的一位联邦法官 [...]

JINSA 总裁迈克尔·马科夫斯基向福克斯新闻表示:特朗普总统必须撕掉创可贴

JINSA President Michael Makovsky to Fox News: President Trump Must Rip the Band-Aid Off

请注意,Makovsky 博士的采访从 20:55 开始。唐纳德·特朗普总统在 7 月 30 日星期三的新闻发布会上表示,“我们将非常严厉地打击(伊朗)”,但在接下来的句子中也表达了他的……阅读更多 ›《JINSA 总统迈克尔·马科夫斯基对福克斯新闻:特朗普总统必须撕掉创可贴》一文首先出现在 JINSA 上。