Implementing the Coffee Machine in Python
在Python中编码咖啡机的初学者友好的逐步指南，该邮政在Python实施咖啡机，首先出现在数据科学方面。
Useful Python Libraries You Might Not Have Heard Of: Freezegun
将时间放在您的Python测试中，您可能没有听说过的有用Python库：Freezegun首先出现在数据科学上。
A Deep Dive into RabbitMQ & Python’s Celery: How to Optimise Your Queues
关键课程，我在生产帖子中学习了运行RabbitMQ +芹菜的经验，深入研究了Rabbitmq＆Python的芹菜：如何优化队列首先出现在数据科学方面。
Implementing the Caesar Cipher in Python
朱利叶斯·凯撒（Julius Caesar）是一位罗马统治者，以其军事策略和出色的领导力而闻名。凯撒密码以他的名字命名，是一种引人入胜的加密技术，朱利叶斯·凯撒（Julius Caesar）用来向他的军事人员发送秘密信号和信息。凯撒密码在其工作方面非常基本。它可以通过移动所有字母[…]在Python中实现Caesar Cipher的帖子首先出现在数据科学上。
Creating Slick Data Dashboards with Python, Taipy & Google Sheets
开发量身定制的简单而强大的商业智能工具，以满足您公司的特定需求。
Implementing the Hangman Game in Python
一个初学者友好的项目，旨在了解Python的变量，循环和条件，该邮政在Python实施Hangman Game的邮政首先出现在数据科学方面。
Stepwise Selection Made Simple: Improve Your Regression Models in Python
线性回归中的维度降低：经典的逐步方法和现实世界中的Python应用程序的逐步选择简单：改进Python中的回归模型，首先是迈向数据科学的。
Functional Programming in Python: Leveraging Lambda Functions and Higher-Order Functions
本文将通过详细的说明和实用的代码示例为您提供对Python功能编程的深入了解，重点介绍Lambda功能和高阶功能概念。
Learn Python (+ AI) and Become a Certified Data Analyst for FREE This Week
从8月25日至31日，Datacamp的整个Python和AI课程都是100％免费的。无需信用卡。只是无限的学习。
Where Hurricanes Hit Hardest: A County-Level Analysis with Python
使用Python，Geopandas，Tropycal和Plotly表达表达过去50年中每个县的飓风遭遇的数量。飓风袭击最严重的帖子：县级分析和Python的县级分析首先出现在数据科学方面。
10 Python One-Liners to Optimize Your Machine Learning Pipelines
本教程将专注于十个实用的单线，这些单线利用Scikit-Learn和Pandas等图书馆的力量来帮助简化您的机器学习工作流程。
How to Build a Lightweight Data Pipeline with Airtable and Python
本文展示了如何使用Airtable Python API构建简单的，类似ETL的管道，并坚持使用无动层。
Debugging Python in Docker: A Tutorial for Beginners
在Docker中运行Python的新手？本分步指南可帮助您在集装箱环境中理解和应用调试技术。
Building a Modern Dashboard with Python and Tkinter
使用这个多功能图书馆创建抛光的GUI和数据仪表板，该帖子构建了一个现代仪表板，其中Python和Tkinter首先出现在数据科学上。
7 Surprisingly Useful Python Scripts You’ll Use Every Week
不使用python在日常生活中？您错过了生产力的最佳作弊代码。
Maximizing AI/ML Model Performance with PyTorch Compilation
自2023年3月在Pytorch 2.0成立以来，Torch.com的演变一直是最令人兴奋的事情之一。鉴于Pytorch的受欢迎程度是由于其“ Pythonic”性质，其易用性以及其逐线（又称急切）执行的逐条执行，因此不应将即时（JIT）图形汇编模式的成功（不应采用[…]最大化AI/ML模型的pytorch Compilation Compilation Compilation Compilation Compilation Privent of Data Science。
