在这篇文章中，我们讨论如何使用 Amazon NovainAmazon Bedrock 来实施人工智能驱动的图像识别解决方案，该解决方案可自动检测和验证模块组件，从而显着减少手动验证工作并提高准确性。
Iberdrola enhances IT operations using Amazon Bedrock AgentCore
Iberdrola 是全球最大的公用事业公司之一，它采用了尖端的人工智能技术来彻底改变其 ServiceNow 的 IT 运营。通过与 AWS 的合作，Iberdrola 使用 Amazon Bedrock AgentCore 实施了不同的代理架构，针对三个关键领域：在草稿阶段优化变更请求验证、通过上下文智能丰富事件管理以及使用对话式 AI 简化变更模型选择。这些创新减少了瓶颈，帮助团队加快故障单解决速度，并在整个组织内提供一致且高质量的数据处理。
Building real-time voice assistants with Amazon Nova Sonic compared to cascading architectures
Amazon Nova Sonic 通过双向流接口提供实时、类人的语音对话。在本文中，您将了解 Amazon Nova Sonic 如何解决级联方法所面临的一些挑战、简化语音 AI 代理的构建并提供自然的对话功能。我们还提供有关何时选择每种方法的指导，以帮助您为语音 AI 项目做出明智的决策。
在本文中，您将了解如何将 Fullstack AgentCore 解决方案模板 (FAST) 部署到您的 Amazon Web Services (AWS) 账户，了解其架构，并了解如何根据您的需求扩展它。您将学习如何构建自己的代理，同时 FAST 处理身份验证、基础设施即代码 (IaC)、部署管道和服务集成。
AI-Powered App Modernization with Amazon
为什么重要：了解 Amazon AI 驱动的应用程序现代化如何使用 Bedrock 和生成式 AI 简化遗留系统。
How Associa transforms document classification with the GenAI IDP Accelerator and Amazon Bedrock
Associa 与 AWS 生成式 AI 创新中心合作，构建了生成式 AI 驱动的文档分类系统，符合 Associa 使用生成式 AI 提高文档管理运营效率的长期愿景。该解决方案可以高精度地自动对传入文档进行分类，高效处理文档，并在保持卓越运营的同时节省大量成本。该文档分类系统使用生成式人工智能智能文档处理 (GenAI IDP) 加速器开发，旨在无缝集成到现有工作流程中。它通过减少手动分类任务所花费的时间，彻底改变了员工与文档管理系统的交互方式。
A practical guide to Amazon Nova Multimodal Embeddings
在本文中，您将了解如何为媒体资产搜索系统、产品发现体验和文档检索应用程序配置和使用 Amazon Nova Multimodal Embeddings。
AI agents in enterprises: Best practices with Amazon Bedrock AgentCore
本文探讨了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建企业 AI 代理的九个基本最佳实践。 Amazon Bedrock AgentCore 是一个代理平台，可为您提供大规模创建、部署和管理 AI 代理所需的服务。在这篇文章中，我们涵盖了从初始范围界定到组织扩展的所有内容，并提供了您可以立即应用的实用指南。
Agentic AI for healthcare data analysis with Amazon SageMaker Data Agent
2025 年 11 月 21 日，Amazon SageMaker 在 Amazon SageMaker Unified Studio 中引入了内置数据代理，可改变大规模数据分析。在这篇文章中，我们通过流行病学家进行临床队列分析的详细案例研究，展示了 SageMaker Data Agent 如何帮助将数周的数据准备时间缩短为数天，将数天的分析开发时间缩短为数小时，最终加速从临床问题到研究结论的进程。
BGL 是自我管理养老金 (SMSF) 管理解决方案的领先提供商，帮助个人管理自己或客户退休储蓄的复杂合规性和报告，为 15 个国家/地区的 12,700 多家企业提供服务。在这篇博文中，我们探讨了 BGL 如何使用 Claude Agent SDK 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建其可用于生产的 AI 代理。
在本文中，我们将介绍全局跨区域推理如何路由请求以及数据驻留在何处，然后向您展示如何配置所需的 AWS Identity and Access Management (IAM) 权限并使用全局推理配置文件 Amazon 资源名称 (ARN) 调用 Claude 4.5 模型。我们还介绍了如何请求增加工作负载的配额。最后，您将在 af-south-1 中实现全局跨区域推理。
Simplify ModelOps with Amazon SageMaker AI Projects using Amazon S3-based templates
本文探讨了如何使用基于 Amazon S3 的模板来简化 ModelOps 工作流程，介绍与使用 Service Catalog 方法相比的主要优势，并演示如何创建与 GitHub 和 GitHub Actions 集成的自定义 ModelOps 解决方案，为您的团队提供功能齐全的 ML 环境的一键配置。
Build an intelligent contract management solution with Amazon Quick Suite and Bedrock AgentCore
本博文演示了如何使用 Amazon Quick Suite 作为主要合同管理解决方案构建智能合同管理解决方案，并通过 Amazon Bedrock AgentCore 进行增强以实现高级多代理功能。
Build AI agents with Amazon Bedrock AgentCore using AWS CloudFormation
Amazon Bedrock AgentCore 服务现在受到各种 IaC 框架的支持，例如 AWS 云开发套件 (AWS CDK)、Terraform 和 AWS CloudFormation 模板。这种集成将 IaC 的强大功能直接引入 AgentCore，以便开发人员可以调配、配置和管理他们的 AI 代理基础设施。在这篇文章中，我们使用 CloudFormation 模板为天气活动规划器构建端到端应用程序。
How the Amazon.com Catalog Team built self-learning generative AI at scale with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们演示了 Amazon Catalog 团队如何使用 Amazon Bedrock 构建一个自学习系统，该系统不断提高准确性，同时大规模降低成本。
Build agents to learn from experiences using Amazon Bedrock AgentCore episodic memory
在这篇文章中，我们将引导您完成构建和存储情节的完整架构，讨论反射模块，并分享令人信服的基准，这些基准证明代理任务成功率显着提高。
How bunq handles 97% of support with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们展示了 Bunq 如何使用 Amazon Bedrock 升级其内部生成式 AI 助手 Finn，以实现多种语言和时区的无缝用户支持和银行运营。
