Build a serverless image editing agent with Amazon Bedrock AgentCore harness
这篇文章逐步介绍了如何构建一个无服务器图像编辑器，用户可以在其中上传照片，用简单的英语描述编辑内容，并在几秒钟内收到结果。代理在 AgentCore 线束上运行，无需自定义编排代码。我们使用单个部署命令部署完整的解决方案，包括身份验证、加密存储、三个图像编辑工具和一个 React 前端。基础设施是使用 AWS 云开发套件 (AWS CDK) 定义的。
How AWS Finance teams reclaimed hundreds of hours with Amazon Quick
在这篇文章中，我们展示了 AWS Finance 如何使用 Amazin Quick 中的聊天代理和 Flows 来转变其两个最耗时的工作流程。
Virgin Australia Faces New Lawsuit After Twins Denied Lavatory Access
Sydney family sues Virgin Australia in Federal Court over disability discrimination against twins on a Brisbane-Bali flight.The post Virgin Australia Faces New Lawsuit After Twins Denied Lavatory Access appeared first on Aviation A2Z.
Run NVIDIA Nemotron and OpenAI GPT OSS models on Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US)
我们很高兴在 AWS GovCloud（美国）中引入基于美国的前沿开放权重模型。通过此版本，Amazon Bedrock 现在支持 OpenAI 的开放权重 GPT OSS 模型（120B 和 20B）和 NVIDIA Nemotron（Nano 9B v2、Nano 12B v2、Nano 30B、Super 120B）模型。在这篇文章中，我们将介绍这些模型及其功能、数据驻留的推理选项、可用的服务层以及如何开始。
Multi-tenant LLM analytics with row-level security: How we built a secure agent on AWS
在这篇文章中，我们将向您展示 PAR 如何构建一个生产就绪的多租户 LLM 分析系统，该系统通过三层架构强制执行行级安全性：使用 AWS SigV4 进行加密请求签名、Amazon Bedrock 上的语义验证以及通过 Split-Plane SQL 进行编程数据隔离。我们演示了每一层如何独立运行，以降低跨租户数据暴露的风险，即使 LLM 本身受到损害或操纵也是如此。
How Outpost VFX Uses AWS to Accelerate AI Model Training for Visual Effects
在这篇文章中，我们将探讨 Outpost VFX 如何使用 AWS 基础设施将训练速度提高 8 倍，以转变其面部替换工作流程、他们为克服单 GPU 限制而实施的技术架构，以及通过 AWS 多 GPU 训练实现的可衡量结果。
Introducing Claude Sonnet 5 on AWS: Anthropic’s most capable Sonnet model
今天，我们很高兴地宣布 Anthropic 最先进的 Sonnet 模型 Claude Sonnet 5 在 Amazon Bedrock 和 AWS 上的 Claude Platform 上可用。 Claude Sonnet 5 是 Anthropic 最新一代的第一个 Sonnet 模型，代表着向前迈出的有意义的一步。它以 Sonnet 定价为编码、代理和日常专业人士提供顶级情报 [...]
Safely Releasing Frontier Models to Customers
我们的目标是让 AWS 成为运行任何工作负载的最安全的地方，为了支持这一目标，自 AWS 二十多年前成立以来，我们一直在整个服务的安全性方面进行深入投资。我们的 AI 服务（例如 Amazon Bedrock）建立在这个基础上，并具有相同的重点。
Implementing resilience patterns with Amazon Bedrock and LLM gateway
在本文中，您将学习在 AWS 上构建弹性生成 AI 应用程序的五种实用模式，从原生 Amazon Bedrock 功能发展到使用 LLM 网关的多模型编排。这些模式解决了现实世界的挑战，例如意外流量激增期间的配额耗尽，通过推理的地理分布最大化可用性，并帮助防止多租户环境中的嘈杂邻居问题。
Simplify multi-account access to Amazon Bedrock models with managed entitlements
在本文中，我们将向您展示如何使用 Amazon Bedrock 的托管权利从中央账户订阅一次并在整个组织中分配模型访问权限。此方法无需工作负载账户中的 AWS Marketplace 权限。
AWS launches Secret Cloud for industry’s classified workloads
该公司针对其政府客户发布了多项公告，其中包括为美国情报机构提供高达 10 亿美元的云信贷。
How Cara pioneers domain-specific AI for enterprise insurance brokerages with AWS
在这篇文章中，我们将探讨与 AWS 合作构建的 Cara 如何应对这些挑战。我们详细介绍了支持该解决方案的技术设计决策和 AWS 服务。我们还分享 Cara 为企业经纪公司提供的可衡量的成果。
Up on the roof: UCLA Downtown debuts as a new forum for civic dialogue in Los Angeles
会场欢迎校友、公民领袖和记者与洛杉矶市议会主席 Marqueece Harris-Dawson 进行坦诚对话。
AWS Introduces Workload Credentials Provider for Automated Certificate and Secret Management
AWS 最近发布了 AWS Workload Credentials Provider，可以自动交付和刷新应用程序的证书和密钥。该开源工具减少了对自定义自动化的需求，有助于防止证书过期导致的中断，并且可以在 AWS 和非 AWS 环境中使用。作者：雷纳托·洛西奥
Optimize model training on Amazon SageMaker AI with NVIDIA Blackwell
本文向您展示如何在 Amazon SageMaker AI 上配置训练作业，以充分利用 AWS 上的 Blackwell 架构。您将学习如何选择利用 Blackwell 扩展内存的批量大小和序列长度，为您的模型大小（1B 至 64B 参数）选择正确的精度格式，以及策略性地应用激活检查点。最后，您将拥有一个实用的框架，用于调整训练配置并在 P6-B200 实例上启动分布式训练作业。
