Scaling cloud migrations with agentic AI on Amazon Bedrock AgentCore
了解 AWS Professional Services 如何使用基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的多代理框架来自动执行端到端企业云迁移。专门构建的 AI 代理可以处理发现、基础设施即代码生成、投资组合治理和迁移后操作，从而将 IaC 开发时间从几周缩短到几分钟。
How AWS Marketplace is using AI agents to meet the rising demand for AI agents
人工智能代理越来越多地处理具体的管理和尽职调查任务，但代理驱动的市场不会很快取代现场人类销售代表或工程师。
How Fanatics Betting and Gaming built a multi-agent customer support system
Fanatics Betting and Gaming 在 AWS 上构建了多代理客户支持系统，以处理体育博彩的复杂性：特定于州的规则、实时负责任的游戏以及重大体育赛事期间的流量高峰。本文将介绍您自己的多代理支持解决方案的架构、所涉及的 AWS 服务以及模式。
Automate Document Processing with Quick Automate and the IDP Accelerator
对大量文档进行分类、提取和验证是银行、保险、医疗保健和公共部门面临的挑战。了解中型抵押贷款机构如何使用 AWS GAIIC IDP Accelerator 和 Amazon Quick Automate 自动化其整个文档接收管道（从电子邮件到经过验证的数据）。
How Jumio built a real-time feature store on AWS
了解 Jumio 如何使用 Amazon SageMaker Feature Store、Amazon Managed Service for Apache Flink 和 Amazon Kinesis Data Streams 在 AWS 上构建集中式实时特征存储。该架构提供了 100 毫秒以下的欺诈检测功能，每年可节省约 120,000 美元。
LiteLLM in the crosshairs: Supply Chain Attack on AI Infrastructure
LiteLLM 的用户可能已成为攻击者组织的目标。早在 3 月份，人们就知道“TeamPCP”组织已经成功获取了各个平台的机密信息，包括 Kubernetes 秘密、SSH 密钥、存储库凭证、AWS 等云平台以及 AI 环境的代币。有关谁受到影响以及攻击者能够窃取哪些数据的信息可以在在线数据库中查看。
Build OpenClaw agents that transact with Amazon Bedrock AgentCore payments
为自治代理提供钱包和支出护栏，以便其可以支付付费 API、MCP 服务器和 Web 内容。这篇文章将 OpenClaw 连接到 Amazon Bedrock AgentCore 支付和 x402 协议，使用 aws-agents-pay 插件进行有界的、经人工批准的测试网支付。
Weak IAM affects up to 98% of cloud environments
配置错误仍然是云环境的主要威胁之一，因为单个配置错误可能会导致公共网络访问、密钥未轮换、加密缺失、服务暴露和日志记录间隙。 CISA 现在强制要求美国联邦机构采用基准云配置实践。超过三分之二的中端市场组织使用多个云提供商，每个云提供商都有自己的安全模型、术语和配置设置。同样的安全问题在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上的表现可能有所不同，通常……更多→弱 IAM 影响高达 98% 的云环境的帖子首先出现在 Help Net Security 上。
Monitor on-premises and multi-cloud AI agents with AgentCore Observability
为在 AWS 外部运行的 AI 代理设置 Amazon Bedrock AgentCore Observability：本地、GCP、Azure 或开发人员计算机上。本演练使用 AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) 和 IAM 凭证将会话跟踪、跨度指标和令牌使用情况路由到同一 AgentCore Observability 仪表板。
How ONESTRUCTION built the Ishigaki-IDS foundation model with AWS GenAIIC
ONESTRUCTION 在 AWS 生成 AI 创新中心的技术咨询下构建了 Ishigaki-IDS，这是一个专门用于施工和 BIM 工作流程的基础模型。此架构案例研究展示了他们如何将合成数据、三阶段训练管道和 Amazon EC2 上的可验证奖励结合起来，在数据稀缺领域构建域模型。
Deploying Anthropic Claude apps gateway for AWS for enterprise workloads
Claude 应用程序网关是 Claude Code 和 Claude Desktop 以及 AWS 上的 Amazon Bedrock 或 Claude Platform 之间的自托管治理层。这篇文章介绍了一个生产参考部署，涵盖端到端架构、企业部署模式、成本和实施资源。
How Pinterest Secures AWS Infrastructure at Scale with a Centralized Terraform Pipeline
Pinterest 发布了资源供应管道 (RPP)，它是它自己的 Terraform 执行引擎。它确保最低权限访问并需要双重控制审查。这对于公司的 AWS 基础设施非常重要，因为它为 GitHub Actions 工作流程添加了严格的防护措施。作者：克劳迪奥·马索洛
Solv Labs 在 Amazon Bedrock AgentCore 支付上构建了受监管的代理支付工作流程，其中每笔交易都经过授权，在 AWS Nitro Enclave 中进行证明，按风险定价，并在结算前锚定到公共区块链。了解该模式如何为企业在受监管的环境中为自主代理付款提供可验证、可审计的跟踪。
How OneAdvanced deployed over 50 AI agents on UK-sovereign AWS
了解英国企业软件提供商 OneAdvanced 如何通过在 Amazon SageMaker AI 上自托管 Llama 4 Maverick 和 Llama Guard 4、在 pgvector 上使用 RAG 管道以及在 Amazon ECS 上使用 Strands Agents SDK 构建的 50 多个代理来构建英国主权 AI 平台。
Build visibility for Codex on Amazon Bedrock with OpenTelemetry and Amazon CloudWatch
随着工程团队采用 Codex 等编码代理，领导者需要了解采用、消耗和可靠性。本文介绍如何通过本地收集器将 Codex OpenTelemetry 指标路由到 Amazon CloudWatch，以获取按用户、团队和成本中心划分的 AWS 本机使用情况视图。
Enforcing data residency with single-Region Claude Code on Amazon Bedrock
一位受监管的客户需要在单个 AWS 区域（伦敦）（而不仅仅是在地理区域内）处理所有 Claude Code 推理。本文介绍了将 Amazon Bedrock 上的 Claude Code 固定到一个区域的两种方法：应用程序推理配置文件或 Mantle 终端节点，与 IAM 区域条件配对，以及如何验证 AWS CloudTrail 中的合规性。
How Mobileye transformed support operations using Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将探讨 Mobileye 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署 AI 支持代理解决方案 - 从引发该想法的支持瓶颈，到验证该想法的概念验证，再到连接本地系统与 AWS 云服务的混合架构。这种方法适用于努力扩展 AI 代理同时保持企业级治理和安全标准的企业。
Determining playoff clinching scenarios in the NHL using constraint programming
AWS 生成式 AI 创新中心构建了一个自动化系统，该系统使用约束编程和自定义树搜索，以数学确定性确定 NHL 球队何时以及如何获得季后赛席位。该方法已根据 NHL 四个完整赛季的正式公布结果进行了验证。
