Make Python Up to 150× Faster with C
将性能关键型代码卸载到 C 而不放弃 Python 的实用指南。使用 C 将 Python 速度提高 150 倍一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Bollinger Shipyards передала Береговой охране США 61-й катер класса «Сентинел»
Компания Bollinger Shipyards сообщила о состоявшейся в Ки-Уэсте (шт.Флорида) передаче Береговой охране США 61-го быстроходного патрульного катера FRC（快速响应刀具）класса «Сентинел» – (WPC 1160) «Оливия Хукер» (Olivia Hooker)。
An Opportunity: Philanthropy Can Reshape Drug Innovation
反竞争的做法正在扼杀生物技术初创企业 - Philanthropy可以逐步改造毒品创新，这是一个机会：慈善事业可以重塑毒品创新，首先出现在偶然的经济学家身上。
NumPy for Absolute Beginners: A Project-Based Approach to Data Analysis
从头开始构建高性能传感器数据管道，释放 Python 科学计算核心的真正速度《面向绝对初学者的 NumPy：基于项目的数据分析方法》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Train a Humanoid Robot with AI and Python
使用 MuJoCo 和 Gym 进行 3D 模拟和强化学习使用 AI 和 Python 训练人形机器人一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Global Industry Will Outmaneuver China’s Rare Earth Export Controls
在北京宣布对稀土出口实施全面新管制后，白宫面临着关键时刻。然而，Cato 的 Marian L. Tupy 认为，当中国之前试图限制这些金属时，全球市场已经适应并找到了替代解决方案。 Tupy 在他的文章中指出，2010 年与东京发生争端后，中国将全球稀土配额削减了 40%，这一战略适得其反。中国的配额经常被规避，制造商迅速适应。炼油厂使用替代催化剂，磁铁制造商减少稀土使用，有些完全转向新技术。这种“需求破坏”甚至在新供应到来之前就缓解了危机。美国和澳大利亚的项目迅速提高了产量，到 2014 年，中国的稀土主导地位从 90% 以上削减到了 70% 左右。类似的剧本现在可能正在上演：就在本周，唐
Python Applications, Active & Hidden Malware Infection Vector on macOS
执行摘要 自 macOS 12.3 (Monterey) 发布以来，Python 尚未包含在 Apple 操作系统中。这种编程语言因其多功能性而受到开发人员和研究人员的欢迎，但苹果公司认为没有必要。值得注意的是，即使在删除之前，macOS 也只包含已弃用的 Python 2.7，而不包含最新版本。用户只能手动[...]macOS 上的 Python 应用程序、主动和隐藏恶意软件感染向量一文首先出现在 Mac 安全博客上。
Intego discovers undetected OSX/Adload decompiled Python adware
Intego 的恶意软件研究团队仔细研究了 OSX/Adload 广告软件样本，发现大多数防病毒供应商似乎都未检测到反编译的 Python 脚本。Intego 发现未检测到的 OSX/Adload 反编译 Python 广告软件的帖子首先出现在 Mac 安全博客上。
It’s time to get serious about children’s play | Letters
海伦娜·邦恩 (Helena Bunn) 博士写道，小学没有足够的时间用于通过游戏进行学习。迈克尔·派克 (Michael Pyke) 认为，我们应该从正规教育起步较晚的国家吸取教训。给予孩子充足的时间进行实验、发挥创造力，并通过有目的的方式通过玩耍来学习，而不是局限于他们的课桌，这对孩子的早期发展至关重要（我们真的希望五岁的孩子坐在课桌前吗？我想要一所懂得“玩耍就是学习”的学校，10 月 29 日）。分配给非传统学习（例如在校户外学习）的时间近年来已被侵蚀。研究表明，英国只有三分之一的小学生达到了每天半小时体育活动的校内目标。尽管有证据表明学生通过支持的游戏体验和户外探索学习效果最好。继续阅
MobileNetV3 Paper Walkthrough: The Tiny Giant Getting Even Smarter
MobileNetV3 与 PyTorch — 现在具有 SE 块和硬激活功能MobileNetV3 论文演练：小巨人变得更聪明首先出现在走向数据科学上。
TDS Newsletter: October Must-Reads on Agents, Python, Context Engineering, and More
在 TDS 上，我们可以与读者分享一系列精辟的文章，涵盖尖端工具、基础数据和 ML 技能、对人工智能现状的深思熟虑以及我们顶级作者的职业（和其他）见解。从这个角度来看，十月是一个值得期待的十月。这篇 […]TDS 时事通讯：10 月有关代理、Python、上下文工程等的必读文章首先出现在《迈向数据科学》上。
This Week In Space podcast: Episode 184 — Space is Scary!
在《本周太空》第 184 集中，罗德·派尔 (Rod Pyle) 和塔里克·马利克 (Tariq Malik) 通过对一些有关外太空生物的最佳（也是最可笑）电影的调查，探讨了为什么太空会令人恐惧！
Allient Inc. Launches Pyxmos™ Servo Drive: Flexible, High-Speed Motion Control for OEM Innovation
Pyxmos™ 采用紧凑的占地面积和先进的架构设计，使机器制造商能够通过无缝嵌入式控制功能实现高速运动控制，并且是 Allient 智能控制平台的一部分。
Foreign Stocks Still On Track To Outperform US In 2025
全球股票策略今年风头正盛。截至周二收盘（10 月 28 日）的一组 ETF 数据显示，尽管美国科技股仍然炙手可热且成为投资宠儿，但今年迄今为止，美国股市总体落后于世界其他地区。 SPDR S&P 500 ETF (SPY) 单独看起来很强劲，[...]
Using NumPy to Analyze My Daily Habits (Sleep, Screen Time & Mood)
我可以使用 NumPy 弄清楚我的习惯如何影响我的情绪和生产力吗？使用 NumPy 分析我的日常习惯（睡眠、屏幕时间和情绪）的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Undercover Fundamentals | CIA Spy Andrew Bustamante
Andrew Bustamante (@everydayspy) 在这段摘自 Ep 的剪辑中详细介绍了卧底的基本原理。 165. 现在就在 YouTube、Spotify、Apple Podcasts 或无广告的 Patreon 上测试一下。协助当前 https://jcramergraphics.com https://ANGLICOshop.com https://patreon.com/formeractionguys 提供帖子卧底基础知识 |中央情报局间谍安德鲁·布斯塔曼特首先出现在《特种部队新闻》上。
