建模关键词检索结果

本周报告和专栏摘要[11/12-11/18期]

今週のレポート・コラムまとめ【11/12-11/18発行分】

▼研究员的眼睛☆日本股市投资者交易趋势:2024年10月分析☆投资领域买卖趋势(2024年10月)〜海外投资者是净卖家〜☆特朗普政府下的美国住房金融市场改革将进行- 房利美和房地美重新上市的可能性 - ☆ 对“如何应对低养老金”问题的看法 - 改善人们在老年之前的工作方式 - --- --- --- ----------------------------▼《经济学家周刊》☆2024-2026年经济展望(2024年11月)☆QE新闻:实际GDP 7-9月环比增长0.2%(年化0.9%)——消费拉动连续2个季度正增长--------------------- -----------▼基础研究报告

欢迎与我们一同发布马萨诸塞州纳税人基金会发布的报告“Building Blocks”

Join us for the release of “Building Blocks,” a report from the Massachusetts Taxpayers Foundation

明天上午 10 点,欢迎通过现场或虚拟方式参加马萨诸塞州纳税人基金会 (MTF) 发布报告“构建模块:马萨诸塞州儿童保育改革现状及下一步计划”的活动。该活动由波士顿基金会主办。在 MTF 活动之前,波士顿基金会将 […]

物理学和生物学可能是同流派

Physics and Biology as Likely Stream Bedfellows

河床是通过微生物过程去除营养物和其他污染物的关键场所,但受到扩散的限制,现在可以从河床的物理特性中建模。

使用空间条件增强 JEPA:稳健且高效的表示学习

Enhancing JEPAs with Spatial Conditioning: Robust and Efficient Representation Learning

这篇论文被 NeurIPS 2024 的自监督学习 - 理论与实践 (SSLTP) 研讨会接受。基于图像的联合嵌入预测架构 (IJEPA) 为使用蒙版图像建模框架进行表示学习提供了一种有吸引力的蒙版自动编码器 (MAE) 替代方案。IJEPA 通过在潜在空间而非输入空间中进行预测来驱动表示以捕获有用的语义信息。然而,IJEPA 依赖于精心设计的上下文和目标窗口来避免表示崩溃。IJEPA 中的编码器模块无法自适应地调节类型……

科学家警告说,大型语言模型不适合现实世界使用——即使是微小的变化也会导致他们的世界模型崩溃

Large language models not fit for real-world use, scientists warn — even slight changes cause their world models to collapse

一项新研究发现,大型语言模型人工智能表面上看起来很聪明,但它们很难真正理解现实世界并对其进行准确建模。

通过公共物品模型模拟慈善事业

Modeling Charity Through Public Goods Models

11 月,来自近 20 个国家的数百万支持者参加了 Movember,这是一个为期一个月的活动,旨在为男性健康问题筹集资金,例如前列腺癌、睾丸癌和心理健康。像我这样的人会剃掉所有的面部毛发,然后留起“Mo”胡子,整个 11 月都在为这个慈善机构筹集资金。由于 Movember 对我来说非常重要,因此我从 2021 年开始就参与这个慈善捐赠月,并打算在我的余生中继续这样做。作为一名经济学学生,像 Movember 这样的非政府组织的慈善捐赠被归类为继续阅读通过公共物品模型对慈善进行建模→

“它让我们重新考虑我们对阴影的概念”:科学家发现激光束实际上可以投射自己的阴影

'It invites us to reconsider our notion of shadow': Laser beams can actually cast their own shadows, scientists discover

在讨论了 3D 建模软件中的怪癖之后,其中激光束被视为可以投射阴影的固体物体,科学家决定在现实生活中进行实验 - 并发现激光束在适当的条件下确实可以投射阴影。

专家反应:研究表明,到 2050 年,全球塑料垃圾将翻倍

EXPERT REACTION: Global plastic waste to double by 2050, study says

一项新的建模研究表明,如果我们保持一切照旧,到本世纪中叶全球塑料垃圾将翻一番。 但是,多种政策可以将其减少 90%。研究还发现,塑料生产和废物管理产生的温室气体排放量将在同一时期增长 37%。研究小组模拟了联合国塑料污染条约中目前正在考虑的八项干预措施,发现仅实施四项干预措施就可以将管理不善的塑料废物减少约 91%,并将塑料相关排放量减少三分之一。

5 个数据科学入门速查表

5 Cheat Sheets for Getting Started in Data Science

查看这 5 个专为数据科学初学者设计的 KDnuggets 备忘单,涵盖从入门编码到数据清理、探索、操作和建模。

人工智能与电子表格相遇:大型语言模型如何在数据分析方面变得更好

AI Meets Spreadsheets: How Large Language Models are Getting Better at Data Analysis

电子表格一直是各行各业企业进行数据组织、财务建模和运营规划的核心工具。最初设计用于基本计算和简单数据管理,随着对数据驱动洞察的需求不断增长,其功能也不断扩展。如今,企业需要在熟悉的电子表格中进行实时数据分析、高级分析,甚至预测功能 […] 文章 AI 遇见电子表格:大型语言模型如何在数据分析方面变得更好,首先出现在 Unite.AI 上。

模拟临界点——我们如何模拟气候变化格局的转变?

ティッピングポイントのモデル化-気候変動のレジームシフトをどのようにモデル化するか?

■概要 气候变化问题日益受到关注。世界各地正在发生各种影响,包括台风、暴雨等极端天气现象造成的灾害加剧和频繁,以及大规模干旱和森林火灾的发生。气候变化问题的核心是人为温室气体排放导致的全球变暖。临界点的想法背后的想法是,将全球平均气温上升幅度控制在2摄氏度以下,并努力将其与工业革命前水平相比限制在1.5摄氏度以内。在这篇文章中,我想看看这些临界点以及为它们建模的努力。 ■目录 1 - 简介 2 - 什么是临界点? 1 | 气候变化的连锁反应很复杂 2 | 一旦达到临界点,可能会发生不可逆转的变化 3 |社会 指经济体系的突然和根本性变化 4 | 还有一个与保险相关的 SETP 3 -- 临界点

项目科学家

Project Scientist

在塔塔遗传学与社会研究所。神经肌肉遗传疾病高级研究中心:基于临床数据的疾病建模、分子诊断和基于 mRNA 的生物治疗技术平台

Jumio 人工智能副总裁 Alix Melchy – 访谈系列

Alix Melchy, VP of AI at Jumio – Interview Series

Alix Melchy 是 Jumio 的人工智能副总裁,他领导着全球的机器学习工程师团队,专注于计算机视觉、自然语言处理和统计建模。作为一名经验丰富的人工智能领导者,Melchy 热衷于将人工智能创新转化为企业级人工智能系统,促进人工智能的负责任实践并塑造 […]Jumio 人工智能副总裁 Alix Melchy - 访谈系列首次出现在 Unite.AI 上。

板块构造研究的进展为地球深层碳排放提供了新的视角

Advances in plate tectonics research provide a new view of deep Earth's carbon emissions

地球板块不时移动时,地球会缓慢地排放二氧化碳。在一项发表在《地球化学、地球物理学、地球系统》杂志上的新建模研究中,R. Dietmar Müller 及其同事展示了这种从地球深处释放出来的气体在过去十亿年中可能如何影响气候。

[植物学 • 2024] Argyreia collinsiae subsp. megabracteata • Argyreia collinsiae 物种复合体(旋花科):表型分析和地理分布揭示了科学界的新亚种

[Botany • 2024] Argyreia collinsiae subsp. megabracteata • The Argyreia collinsiae Species Complex (Convolvulaceae): Phenetic Analysis and Geographic Distribution reveal Subspecies New to Science

Argyreia collinsiae subsp. megabracteata Traiperm & Srisombat, Srisombat​, Chitchak​, Rattanakrajang, Stewart et Traiperm,. 2024. DOI: 10.7717/peerj.18294摘要 Argyreia Lour. 是旋花科的一个种属。然而,由于形态相似,该属包含几个有问题的物种复合体。在本研究中,我们旨在解决 Argyreia collinsiae 复合体的问题,该复合体由四个相似的操作分类单元 (OTU) 组成,即 A. collinsiae (Craib) Na

改善水生生物放置实践,以充分利用五大湖的疏浚物质

Improving Aquatic Placement Practices for Beneficial Use of Dredged Material in the Great Lakes

摘要:五大湖航运系统是一条经济上至关重要的水道。为维持水道的安全和通航,每年大约有 300-500 万立方码(230-380 万立方米)的沉积物被疏浚。美国陆军工程兵团 (USACE) 和其他组织现在认识到,有效利用这些沉积物可以取得积极的经济、环境和社会成果。然而,从历史上看,只有不到 25% 的疏浚沉积物在近岸环境中得到了有效利用。五大湖的疏浚物管理实践需要改进,以实现到 2030 年使 70% 的疏浚沉积物得到有效利用的目标。因此,为了克服这些挑战,本报告回顾了疏浚物的有效利用项目,目的是改进和增加五大湖的有效利用安置实践。已确定的推进五大湖有效利用安置的需求包括:(1) 改进沉积物安置

黄金的驱动因素是什么? 央行和对冲是关键因素

What’s Driving Gold? Central Banks And Hedging Are Key Factors

在过去几年之前,黄金市场的建模相对简单。但近年来发生了很大变化,影响黄金价格趋势的因素组合也发生了变化。在过去的几十年里,一个简单的双因素模型对于估计黄金的“公允价值”相对稳健。第一个 […]

使用大型语言模型进行后续对话的设备导向语音检测

Device-Directed Speech Detection for Follow-up Conversations Using Large Language Models

这篇论文被 NeurIPS Workshop 2024 的自适应基础模型 (AFM) 研讨会接受。与虚拟助手 (VA) 的后续对话使用户能够无缝地与 VA 交互,而无需使用关键字反复调用它(在第一个查询之后)。因此,从后续查询中进行准确的设备导向语音检测 (DDSD) 对于实现自然的用户体验至关重要。为此,我们探索了大型语言模型 (LLM) 的概念,并在对后续查询进行推理时对第一个查询进行建模(基于 ASR 解码的文本),通过……