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达美航空乘务员从加纳到纽约的疯狂通勤曝光

Delta Flight Attendant’s Insane Ghana to New York Work Commute Revealed

达美航空乘务员Princilla居住在加纳阿克拉,而她被分配的工作基地是纽约肯尼迪机场。她最近在先前居住并从西雅图工作后搬回加纳,并将基地转至纽约。《达美航空乘务员从加纳到纽约的疯狂通勤曝光》首发于Aviation A2Z。

StoryWonder——Discover Airlines专为儿童推出的AI驱动机上娱乐

StoryWonder, Discover Airlines’ new AI-powered in-flight entertainment for children

Discover Airline和Spafax推出了StoryWonder,一种为3至13岁儿童设计的个性化故事体验,旨在增强机上娱乐。StoryWonder利用AI生成故事,使飞行对儿童更具吸引力。

科学家利用AI设计新病毒。该技术或成医学福音,但专家担忧有害病原体

Scientists Used A.I. to Design New Viruses. The Technology Could Be a Boon for Medicine, but Experts Worry About Harmful Pathogens

这些发现代表了首个完全由生成式AI设计的基因组或完整遗传指令手册。产生的病毒仅攻击细菌,未来或有助于克服抗生素耐药微生物的问题。

安装维护:更好地了解改善国防部设施状况监督所需的风险和挑战

Installation Maintenance: Better Information on Risks and Challenges Needed to Improve Oversight of DOD Facility Conditions

GAO 的发现国防部 (DOD) 并不要求为设施安装维护或重大改进项目的已确定需求提供全额资金。这种短缺导致 2025 财年估计有 2850 亿美元的维护积压。由于预算优先事项相互竞争,国防部设定了为其 90% 的维护需求提供资金的目标,但 GAO 发现,军种为这些需求的约 80% 提供资金,仍然未能实现这一目标。国防部尚未完全确定由于未达到其资助目标而对其任务和人员生活质量造成的风险。充分确定和传达这些风险将为国防部和国会提供更好的信息,以权衡预算优先事项。由于推迟维护而导致选定军事设施设施恶化、导致损坏、腐蚀和可疑霉菌的例子国防部在雇用和留住关键维护人员方面也面临着挑战,这对于维护设施至关

陆军现代化:支持扩展战场网络所需的更好的进度和成本信息

Army Modernization: Better Schedule and Cost Information Needed to Support Scaling Battlefield Network

GAO 的发现陆军为实现战场网络现代化而做出的两项努力——近期的指挥与控制修复 (C2 Fix) 和长期的下一代指挥与控制 (NGC2)——旨在使指挥与控制更具适应性、可生存性并且更适合现代大规模作战行动。通过下一代指挥与控制 (NGC2) 展现战场网络的演变陆军开发 C2 Fix 和 NGC2 的方法包含了一些关键因素迭代业务案例的要素。例如,陆军正在使用灵活的采办方法,收集用户反馈并根据不断变化的市场条件和产品功能进行更改。然而,陆军尚未采取重要步骤来实施其他关键要素,从而使陆军能够评估这些努力的可扩展性。具体来说:陆军制定了截至 2027 财年的 NGC2 短期时间表,暂定目标是到 20

新的 301 条款针对强迫劳动的关税严重过高

The new Section 301 tariffs for forced labor are vastly excessive

特朗普政府根据 1974 年《贸易法》第 301 条征收的 10% 至 12.5% 的关税,大约是由于使用强迫劳动生产的商品贸易导致美国出口损失和美国进口增加而应征收的关税幅度的 40 至 50 倍。贸易货物部门估计有 550 万名强迫劳动工人,而全球这些部门的工人数量接近 20 亿。因此,克莱恩认为,强迫劳动条款并没有为取代……的“互惠”关税提供可靠的经济基础。

有多少互联网是用人工智能编写的?

How Much of the Internet Is Written With AI?

在 2026 年 7 月收集的 10,000 个网页的随机样本中,十分之一显示出由人工智能编写或大量编辑的迹象。

数据约束下混合预训练的缩放定律

Scaling Laws for Mixture Pretraining Under Data Constraints

随着语言模型的扩展,它们所需的数据量也在增长,但许多目标数据源(例如低资源语言或专业领域)本质上在大小上受到限制。一种常见的策略是将这种稀缺但有价值的目标数据与丰富的通用数据混合在一起,这提出了一个基本的权衡:混合物中的目标数据太少会使模型在目标域中暴露不足,而太多的目标数据会过度重复相同的示例,从而产生收益递减并最终导致过度拟合。我们在 2,000 多次语言模型训练中研究了这种权衡……

渐进式细化:中英语码转换 ASR 的迭代伪标签方法

Progressive Refinement: An Iterative Pseudo-Labeling Approach for Mandarin-English Code-Switching ASR

语码转换 (CS),即同一话语中的不同语言,由于 CS 训练数据有限,给自动语音识别 (ASR) 带来了重大挑战。本文首次将迭代伪标记训练方法应用于 CS-ASR,证明了其在利用未标记数据来提高 CS-ASR 性能方面的有效性。该方法包括三个阶段:伪标签生成、两阶段双语模型训练和迭代改进。它首先从大型未标记语料库生成伪标签,创建半监督数据集。这……

SyberJet 飞机打破轻型喷气式飞机横贯大陆东西向的速度记录

SyberJet aircraft breaks light jet transcontinental east-to-west speed record

将 13 岁的分数粉碎 48%。非官方记录 - 等待认证 SyberJet 飞机宣布其 SJ30-2 已设定非官方记录......

人工智能正在“寻找意义”吗?:类似宗教的人工智能社区和东南亚

Is AI “Searching for Meaning”?: Religion-Like AI Communities and Southeast Asia

出版物作者:出版日期:2026 年 8 月 19 日概要 虽然有些人在问人工智能是否可以产生宗教意识,但更紧迫的问题似乎是,当人工智能系统执行传统上与宗教相关的社会功能时,会产生什么政策影响。评论 宗教解释曾经是被任命的神职人员、训练有素的神学家和其他公认的宗教权威的保留地,现在是 [...]人工智能“寻找意义”吗?:类似宗教的人工智能社区和东南亚的帖子首次出现在 RSIS 上。

WeatherNext:暴风雨前还有一天

WeatherNext: one more day before the storm

Google DeepMind 的 WeatherNext AI 现在可以像旧模型提前两天一样准确地预测三天后的气旋轨迹和强度,从而提供整整一天的额外警告。通过生成多种可能的风暴场景,它还可以帮助识别罕见但潜在危险的事件,例如快速加剧。

麻省理工学院创造了“活的”晶体管

В МТИ создали «живые» транзисторы

研究人员已经改造了细菌菌株来处理分子信号,并将它们组合成简单的计算节点。

外交政策专家对特朗普政府的加沙外交持谨慎态度

Foreign Policy Experts Wary of Trump Administration’s Gaza Diplomacy

贾里德·库什纳为恢复陷入僵局的加沙和平计划而进行的外交努力遭到了中东分析人士的普遍怀疑,他们警告说,特使提出的哈马斯解除武装时间表是不切实际的,因为该组织继续隐藏在……阅读更多 ›《外交政策专家对特朗普政府加沙外交保持警惕》一文首先出现在 JINSA 上。

美国军火危机的根源比伊朗还要久远

The US Munitions Crisis Goes Back Further than Iran

令人眼花缭乱的国防资金水平和更好的生产目标并不能解决问题。

政府的不负责任陷阱

The Unaccountability Trap in Government

构建决策机构来规避民主进程会产生破坏自治框架的政治被动性。

1400 亿美元的公立大学神话

The $140 Billion Public-College Myth

虽然 IHEP 计算大学教育经济效益的一般方法是合理的,但其分析系统性地高估了效益,低估了成本,并做出了其他一些非正统的选择,导致其估计不可靠。

技术资产通胀的国家主义危险

The Statist Peril of Techno-Asset Inflation

从十六世纪到今天,技术资产通胀是货币通胀和技术革命相互作用产生恶性资产通胀的现象。