模块关键词检索结果

欧姆龙推出适用于洁净服环境的检测模块

OMRON Introduces Detection Module for Clean Suit Environments

专门的紧凑型模块可检测穿着防护服的工人,以确保洁净室中更安全的人机交互

全新 igus 模块化自主移动机器人平台易于配置和部署

New igus Modular Autonomous Mobile Robot Platform Is Easy to Configure and Deploy

ReBelMove Pro 无需任何编程经验即可快速集成到各种工业流程中。

什么是培训模块?教学设计师和 L&D 团队指南

What Is A Training Module? A Guide For Instructional Designers And L&D Teams

什么是培训模块?如何创建培训模块?探索定义、设计框架、示例和工具,供教学设计师和学习与发展专业人员构建有效的员工培训。这篇文章首次发表在电子学习行业。

Rosel 开发了一系列超可靠的模块化 FM 无线电发射机

«Росэл» разработал линейку сверхнадежных модульных радиопередатчиков FM-диапазона

其模块化架构无需昂贵的外部设备

DFRobot 在 Embedded World 2026 上展示工业传感器、边缘人工智能和模块化 x86 计算

DFRobot Showcases Industrial Sensors, Edge AI, and Modular x86 Computing at Embedded World 2026

该展示重点介绍了工程师如何使用专为实际部署而设计的模块化、可立即投入生产的硬件构建块,加速从概念到可靠产品的进程。

PI 推出可配置模块化精密线性平台系列,具有数千种可能的配置

PI Introduces Configurable Modular Precision Linear Stage Family with Thousands of Possible Configurations

经济实惠的精度,几乎适合所有应用的选项

我尝试了 Tecno 的模块化手机,它在互联网上引起了轰动 - 但很快就变得很奇怪

I tried Tecno's modular phone that's got the internet buzzing - and it got weird quickly

Tecno 的磁性模块化手机引入了一些很酷的概念,但执行结果并没有让我惊叹。

我尝试过联想的模块化 ThinkBook 笔记本电脑,这是我真正支持的概念

I tried Lenovo's modular ThinkBook laptop, and it's a concept I'd actually root for

联想的双屏模块化笔记本电脑可以采取多种配置,但我最兴奋的功能是低调一点。

联想在 MWC 2026 上宣布的所有产品,包括可折叠设备和模块化笔记本电脑

Everything Lenovo announced at MWC 2026, including foldables and modular laptops

在世界移动通信大会上,联想预览了一系列新型笔记本电脑和大胆的概念设备,这些设备突破了个人计算的界限。

一个船体适合当今的船员和未来的无人任务:Cross Water 将模块化铝制 RIB 定位为过渡平台

One hull for today’s crews and tomorrow’s unmanned missions: Cross Water positions modular aluminium RIB as a transition platform

海上力量被要求同时在两个方向进行现代化。他们必须保证载人船只的可靠性、安全性并为日常任务做好准备,同时还为无人驾驶和自主概念做好准备,这些概念在法规、培训、维护文化和运营信任方面进展迅速,但进展不平衡。由瑞典-爱沙尼亚造船商 Cross Water Production 赞助的 ... 适合当今船员和未来无人任务的后 One 船体:Cross Water 将模块化铝制 RIB 定位为过渡平台,首次出现在《海军新闻》上。

NASA 望远镜发现了从 3I/ATLAS 彗星喷涌而出的生命构建模块

NASA telescope spots the building blocks for life spewing out of comet 3I/ATLAS

美国国家航空航天局 (NASA) 的 SPHEREx 太空望远镜在 3I/ATLAS 彗星于 12 月最接近地球时探测到了从彗星 3I/ATLAS 上脱落的有机分子。

Op Trashi:40 天,六次遭遇,Jaish-e-Mohammed 的 7 人模块被消灭

Op Trashi: 40 days, six encounters, Jaish-e-Mohammed's 7-man module wiped out

经过 40 天的追击和六次交锋,陆军消灭了三名恐怖分子,其中包括穆罕默德军指挥官赛弗拉 (Saifullah),结束了自 2024 年 5 月以来活跃在杰纳布谷的一个七人组织的威胁。这次行动涉及一只军犬,且地形复杂,导致杀害 9 名陆军人员的七名武装分子全部死亡。

克服人形机器人开发中的核心工程障碍

Overcoming Core Engineering Barriers in Humanoid Robotics Development

对人形机器人工程师面临的传感、运动控制、电源和热挑战进行技术检查 - 提供用于实际部署的组件级设计策略。与会者将了解为什么运动控制仍然是最难解决的问题 - 探索在动态环境中保持稳定的双足运动的建模复杂性、实时反馈要求和传感器融合要求。传感架构如何实现感知和安全 - 了解惯性测量单元、力/扭矩反馈和触觉传感在实现可靠的过程中的作用人机交互和避免碰撞。功率和热约束对系统设计意味着什么 — 检查决定运行耐久性的电池化学选择(LFP 与 NCA)、DC/DC 转换器拓扑和热保护策略方面的权衡。行业如何从原型过渡到大规模生产 — 了解预计在 2020 年代末向模块化架构、成本驱动的组件选择和供应链准备情

人工智能使用不积极是选择结构性挤压的一个症状

Disengaged AI use is a symptom of the structural squeeze on choice

随着大学削减选修模块以平衡收支,麦克·马歇尔 (Mack Marshall) 发现,选择受限是与人工智能使用脱离的最明显关联之一

Prose2Policy (P2P):一个实用的法学硕士管道,用于将自然语言访问策略转换为可执行的 Rego

Prose2Policy (P2P): A Practical LLM Pipeline for Translating Natural-Language Access Policies into Executable Rego

Prose2Policy(P2P)是一个基于LLM的实用工具,它将自然语言访问控制策略(NLACP)转换为可执行的Rego代码(开放策略代理(OPA)的策略语言)。它提供了一个模块化的端到端管道,可以执行策略检测、组件提取、模式验证、linting、编译、自动测试生成和执行。 Prose2Policy 旨在弥合人类可读访问要求和机器可执行策略即代码 (PaC) 之间的差距,同时强调部署可靠性和可审核性。我们在 ACRE 上评估了 Prose2Policy...

美军隐形战斗机差距:F-47 NGAD和F/A-XX推迟到2030年代中期

The U.S. Military’s Stealth Fighter Gap: F-47 NGAD and F/A-XX are Delayed to the Mid-2030s

推迟第六代部署是对 2026 年“工业饱和”的务实承认。随着 B-21 Raider 和 T-7A Red Hawk 等主要项目争夺相同的工程人才和装配能力,五角大楼优先考虑数据所有权和模块化架构,而不是立即上市速度。通过确保 F-47 建立在政府拥有的框架上,空军可以避免困扰 F-35 早期的长期维护陷阱。美国军方的隐形战斗机差距:F-47 NGAD 和 F/A-XX 推迟到 2030 年代中期发布的帖子首先出现在 19FortyFive 上。

TrajTok:学习轨迹标记可实现更好的视频理解

TrajTok: Learning Trajectory Tokens enables better Video Understanding

视频模型中的标记化(通常通过补丁化)会生成过多且冗余的标记。这严重限制了视频效率和可扩展性。虽然最近基于轨迹的标记器通过将视频持续时间与标记计数解耦提供了一种有前途的解决方案,但它们依赖于复杂的外部分段和跟踪管道,这些管道速度缓慢且与任务无关。我们提出 TrajTok,一个端到端视频标记器模块,它与视频模型完全集成并共同训练以实现下游目标,动态调整其标记粒度以适应语义复杂性......

神经网络如何学习自己的欺诈规则:神经符号人工智能实验

How a Neural Network Learned Its Own Fraud Rules: A Neuro-Symbolic AI Experiment

大多数神经符号系统都会注入人类编写的规则。但如果神经网络本身能够发现这些规则呢?在本实验中,我使用可微规则学习模块扩展了混合神经网络,该模块在训练期间自动提取 IF-THEN 欺诈规则。在 Kaggle 信用卡欺诈数据集(欺诈率为 0.17%)上,该模型学习了可解释的规则,例如:神经网络如何学习其自己的欺诈规则:神经符号 AI 实验首先出现在《走向数据科学》上。