We’ve Begun Work On A Third Edition Of “The ESL/ELL Teacher’s Survival Guide”
我们最近完成了即将出版的书《更好的教师工具箱》的校样审查，该书将于 7 月出版。现在，我们刚刚签署了编写第三版《ESL/ELL 教师生存指南》的合同！它将充满新的、有用的资源和想法。第二个 [...]
Build robots the way you write code: Swap hardware without rewrites | Viam
Viam 将软件工程师已知的抽象原理应用到物理硬件中，因此机器人智能比任何单个组件的寿命都长。
Write C Code Without Learning C: The Magic of PythoC
使用您已知的 Python 语法编译本机、独立的应用程序。无需学习 C 即可编写 C 代码：PythoC 的魔力一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Your next Army Field Manual might be written with AI
创建和更新构成陆军条令的手册和指南的士兵正在将人工智能工具融入到流程中。您的下一本陆军野战手册可能会用人工智能编写的帖子首先出现在任务和目的上。
Why You Should Stop Writing Loops in Pandas
如何以列方式思考，编写更快的代码，并最终像专业人士一样使用 Pandas 为什么你应该停止在 Pandas 中编写循环一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Samson stands tall: From fringe pick to saviour, Samson scripts defining night at Eden Gardens
Sanju Samson 的不败 97 球带领印度队在五场比赛中取得胜利，让他们在 T20 世界杯中保持活力。尽管早期的三柱门和压力，萨姆森冷静的局数，以聪明的击球和耐心为特点，确保印度队追出了具有挑战性的196分。他的制胜一球消除了人们对他在球队中位置的怀疑。
Coding the Pong Game from Scratch in Python
使用 OOP 和 Turtle 在 Python 中实现经典的 Pong 游戏在 Python 中从头开始编码 Pong 游戏的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
How To Write Quiz Questions That Actually Measure Understanding
为什么这么多测验感觉像是测试记忆力，而不是理解力？本文详细介绍了编写问题的实用技巧，这些问题揭示了人们实际知道的内容。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
From petri-plates to computer: Writing code for a successful career in India
作为 2026 年年轻研究者之旅系列的一部分，Piyush Agarwal 的故事强调，在印度建立科学事业不仅仅局限于研究成果。它涉及解决资金缺口、基础设施限制和不确定性。通过耐心和坚持，他专注于为科学创造有利的生态系统，表明有意义的进步往往来自长期承诺。
Rikki Schlott Joins the Cato Institute as Media Fellow
华盛顿特区 — 2026 年 3 月 19 日 — 卡托研究所很高兴地宣布作家兼评论员 Rikki Schlott 将以卡托媒体研究员的身份加入该研究所。施洛特是《纽约邮报》的专栏作家，也是《美国思维的取消》（The Cancelling of the American Mind）（被《华尔街日报》评为 2023 年最佳书籍之一）与 FIRE 总裁兼首席执行官格雷格·卢基安诺夫 (Greg Lukianoff) 合著者。她的写作重点关注言论自由、校园文化、公民自由和代际问题，以及人际关系和不断发展的文化规范。除了《华盛顿邮报》之外，里基的文章还出现在《Reason》杂志、《新闻周刊》、《国家评
OSCE Report Highlights Georgia’s Violence and Political Repression
摘要：3月12日，欧洲安全与合作组织（欧安组织）发布了莫斯科机制下编写的关于2024年春季以来格鲁吉亚事件的报告。该文件详细介绍了民主原则的倒退，包括针对抗议者的暴力、对反对派领导人的压力以及对言论自由的限制（欧安组织，3 月 12 日）。欧安组织发布的报告强调了格鲁吉亚的暴力和政治镇压，该报告首先出现在詹姆斯敦。
The F-47 NGAD Fighter Has 1 Problem Nobody Is Talking About: There’s No Pilot Who Has Ever Flown It
防务专栏作家、前特种部队准尉 Steve Balestrieri 分析了美国空军部署 F-47 隐形战斗机的竞赛。使用人工智能增强型驾驶舱和无尾设计将飞行员转变为无人机群指挥官提出了一项巨大的挑战：为一架没有人飞过的飞机编写培训手册。F-47 NGAD 战斗机有一个无人谈论的问题：没有飞行员飞过它首先出现在 19FortyFive 上。
How a Neural Network Learned Its Own Fraud Rules: A Neuro-Symbolic AI Experiment
大多数神经符号系统都会注入人类编写的规则。但如果神经网络本身能够发现这些规则呢？在本实验中，我使用可微规则学习模块扩展了混合神经网络，该模块在训练期间自动提取 IF-THEN 欺诈规则。在 Kaggle 信用卡欺诈数据集（欺诈率为 0.17%）上，该模型学习了可解释的规则，例如：神经网络如何学习其自己的欺诈规则：神经符号 AI 实验首先出现在《走向数据科学》上。
Why Physical AI needs better hardware, not just better models
人工智能正在快速发展。大型语言模型可以在几秒钟内编写电子邮件、总结报告并生成软件代码。但是，当人工智能离开数字世界并进入物理世界时，进展速度急剧放缓。为什么？因为与现实世界交互比处理文本或图像要困难得多。机器人不仅需要智能，还需要智能。他们需要可靠的方式来触摸、抓握、推动和操纵物体。这就是物理人工智能发挥作用的地方。它揭示了一个重要的事实：机器人技术的未来将同样依赖于硬件设计和人工智能模型。
Agentic AI in the Enterprise Part 2: Guidance by Persona
这是 AWS Generative AI 创新中心的两部分系列的第二部分。在第二部分中，我们直接与领导人对话，他们必须将这一共同基础转化为行动。每个角色都有一组不同的责任、风险和杠杆点。无论您拥有损益表、运行企业架构、领导安全、管理数据还是管理合规性，本节都是用您的工作语言编写的，因为这就是代理人工智能成功或悄然消亡的地方。
Software Craftsmanship in the Age of AI
3 月 26 日，Addy Osmani 和我将主持第三届 O’Reilly AI Codecon，这次我们讨论的问题是，当 AI 代理编写大部分代码时，软件工艺是什么样的。此次活动的副标题是“人工智能时代的软件工艺”，意在具有挑衅性。工艺 [...]
