Scaling Laws for Native Multimodal Models
建立可以通过多模式信号有效地感知世界的通用模型一直是一个长期目标。当前的方法涉及分别整合预训练的组件，例如将视觉编码器连接到LLMS和持续的多模式训练。尽管这种方法表现出显着的样本效率，但仍然是一个悬而未决的问题，这是否本质上是优越的。在这项工作中，我们重新审视了本地多模型（NMM）的建筑设计 - 从头开始训练的人 - 并进行广泛的……
3D dynamic model offers more accurate hazard assessments for earthquakes
一项发表在《通信地球与环境》上的国际研究进行了高级地震模拟，以更好地预测大地震的破裂过程。
在他们的工作中：在AAAI 2025年提出的对抗性攻击下，可证明是安全的机器学习模型认证，陈Feng，陈芬，Ziquan liu，Zhuo Zhi，Zhuo Zhi，iLija Bogunovic，Carsten Gerner-Beuerle和Miguel Rodrigues和Miguel Rodrigues开发了一种新的进攻方式，以确认型号的绩效模型 - 在机器学习中的新方法。在这里，陈[…]
Framtidens AI-modeller från OpenAI API kan kräva ID-verifiering
OpenAI计划推出一个新系统，该系统可能要求组织和开发人员经过身份验证过程，以访问未来的高级AI模型。从上周在公司网站上发布的支持文件可以明显看出这一点。但是，这对使用OpenAI技术的开发人员和公司意味着什么？验证过程称为“已验证的组织”，[…] OpenAI API的未来AI模型可能首先需要ID验证。
Repurposing protein folding models for generation with latent diffusion
格子是一种多模式生成模型，通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，同时生成蛋白质1D序列和3D结构。授予2024年诺贝尔奖对Alphafold2的奖励标志着重要的...
GPT-4.5 is the first AI model to pass an authentic Turing test, scientists say
gpt-4.5成功地说服了人们在原始图灵测试的真实配置中的73％。
Transformer Lab: Öppen källkods-plattform förenklar arbetet med AI-språkmodeller
人工智能和大型语言模型变得越来越易于访问，但实际上与它们合作通常需要专业知识。 Transformer Lab试图通过提供一个平台来改变这一点，开发人员可以在本地尝试AI模型而无需深入的技术知识。 Transformer Lab是一个开源代码平台，允许任何人构建，微调[…] Post Transformer Lab：开源平台最初出现在AI News上的AI语言模型来简化作品。
Microsoft-studie avslöjar att AI-modeller har svårt med felsökning av kod
Microsoft的一项新研究表明，在故障排除代码方面，AI模型仍面临重大挑战。尽管这些模型已经变得越来越先进，并且可以从头开始编写功能代码，但是故障排除是完全不同的事情。就像他们可以建造房屋，但找不到[…] Microsoft后的研究表明，AI模型难以解决KOD的故障排除，首先出现在AI新闻中。
HiDream-I1 är en ny öppen källkods bildgenererande grundmodell
Hidream-I1是一种新的基于开源的图像生成基本模型，具有17b参数，可在秒内实现最新的图像生成质量。 Hidream-i1的区别是它具有各种样式创建高质量图像的能力。无论您需要照片现实的图像，漫画还是艺术插图，该模型都会提供超过其他开源选项的结果。最大的[…] Hidream-i1是最早出现在AI新闻中的新开源基本模型之一。
Sesame Speech Model: How This Viral AI Model Generates Human-Like Speech
深入研究残留矢量量化器，对话语音AI和健谈的变压器。芝麻后的语音模型：该病毒AI模型如何产生类似人类的语音，首先出现在数据科学上。
Austrian Capital Theory And Triple-Switching In The Corn-Tractor Model
表1：开关点特点边缘主义故事的利润较低，perversers'边缘主义故事传统的奥地利故事greater净输出每个workerersmaller net Unt Outtermore net tumermore ntermore roundabout Techniquemore techniquemore rondabout TechniqueSwitch pt。 in region 2, 1st in region 52nd switch point in region 3, 2nd in region 6'Perverse' Austrian StoryGreater net output
Learning In The Flow: How DAPs Bring The 70:20:10 Model To Life
将学习嵌入到日常工作中，支持实时指导，同伴互动并加强正式培训 - 完美地与70:20:10学习模型保持一致。他们不仅通过阅读或观看来帮助学习者学习。这篇文章首先在电子学习行业上发表。
Language Models Know More Than They Show: Exploring Hallucinations From the Model's Viewpoint
大型语言模型（LLM）通常会产生错误，包括事实上的不准确性，偏见和推理失败，共同称为“幻觉”。最近的研究表明，LLMS的内部状态编码有关其产出真实性的信息，并且可以利用此信息来检测错误。在这项工作中，我们表明LLMS的内部表示与以前所认识的更多有关真实性的信息要多。我们首先发现真实信息集中在特定的令牌上，并利用这一点……
In A Rebuke To Activists, FDA Removes Animal Models From Drug Approval
在法国国际癌症研究机构“暗示”的900种化合物中，几乎所有人都依赖于小鼠的研究。科学家们知道，小鼠并不是很少的人，但是流行病学家通常使用动物模型，经常以高剂量的动物模型，多达10,000x的现实水平，使他们的一切都会引起癌症。这种对动物模型的滥用就是为什么像加利福尼亚这样的州（将科学放弃到IARC）拥有80,000多种产品，并警告过有关致癌物的警告，但癌症的病例不多。阅读更多
How to Measure Real Model Accuracy When Labels Are Noisy
“真实”准确性和误差背后的数学相关性相关性帖子在首先出现在数据科学上时，帖子如何衡量实际模型的准确性。
Model customization, RAG, or both: A case study with Amazon Nova
引入Amazon Nova模型代表了AI领域的重大进步，为大语言模型（LLM）优化提供了新的机会。在这篇文章中，我们演示了如何有效地执行模型自定义和用亚马逊NOVA模型作为基线。我们使用最新的Amazon Nova模型进行了模型定制和抹布之间的全面比较研究，并共享这些有价值的见解。
The eLearning Storyteller's Toolkit: Implementing Classic Narrative Models For Digital Impact
本文探讨了经典的讲故事框架如何改变电子学习体验。我提供了实施叙事结构的实用技术，以增加数字学习环境中的参与，保留和知识转移。该帖子首先在电子学习行业上发表。
