Why Business Leaders Are Souring on AI
公司已向人工智能投入数十亿美元，期望能带来革命性的生产力提升和成本节约，但回报尚未证明这些投资的合理性。不断上升的成本、知识产权风险和日益严重的网络安全威胁要求采取更加严格的人工智能采用方法。
How Business Leaders Should Evaluate AI Opportunities Without Getting Distracted By Hype
了解如何通过确定结果的优先级、选择正确的用例以及通过业务影响而不是技术性能来衡量成功，从而将 AI 炒作与真正的商业价值区分开来。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
You Can Use A.I. for Free…Until You Need It
人工智能通常被吹捧为提高各个领域的可及性的一种方式：艺术、阅读、编码、数学——如果我们相信 Sam Altman，法学硕士申请的列表似乎是无穷无尽的。任何通过要求 Chat GPT 提供示例来涉足该技术的人 […]你可以使用 A.I. 的帖子免费……直到您需要它首先出现在教育者室。
The Pedagogy of Trading Places: Lessons from an Unexpected Role Reversal with AI
来自评分战壕的真实自白 这件事发生在星期三——那种在评分周期中间到来并悄悄窃取你个性的星期三。我一直在研究一堆论文，所有这些论文都需要深思熟虑的、个性化的反馈，但不知何故要求我重复关于 APA 格式的相同的五个澄清，[…]帖子《交换位置的教学法：人工智能意外角色逆转的教训》首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
S4E38: Nathan Lang-Raad on learning science and artificial intelligence
在这一集中的渐进错误中，内森·朗-拉德 (Nathan Lang-Raad) 与我一起进行了一次广泛的对话，将两个热门话题串联在一起：人工智能和学习科学。到处都是令人兴奋的事情——有人甚至说人工智能将彻底改变教学和学习。但我们是否超前了？内森和我探索人工智能可以带来的真正好处……
Renowned researchers to advance personalized medicine, AI at UGA
Francisco Fernandez-Lima 和Guo-Wei Wei 是UGA 最新的GRA 杰出学者。UGA 推进个性化医疗和人工智能的著名研究人员的帖子首先出现在今日的UGA 上。
AI won’t run on talking points
人工智能不会在谈话要点上运行。它将依靠负担得起的、充足的电力运行。市场已经为我们指明了获取更多电力的最快、最经济的途径。让我们来看看吧。人工智能不会在谈话要点上运行的帖子首先出现在 Watts Up With That? 上。
Can Artificial Intelligence Prevent Airplane Accidents?
人工智能正在迅速改变航空业，但它真的能预防飞机事故吗？答案既令人鼓舞又现实：人工智能可以预防飞机事故吗？首先出现在航空档案-航空世界之门。
一位数学家宣布他使用了 Anthropic 的 A.I.模型来寻找雅可比猜想问题的反例。虽然专家们认为这是一个里程碑，但这项工作提出了关于数学研究未来的问题
What Americans think about the global AI race
大多数美国人认为中国在人工智能发展方面比美国更先进，而 43% 的人表示美国在人工智能方面的领导地位极其或非常重要。
Why Singapore’s AI Push Needs a Cyber Layer
出版物作者：出版日期：2026 年 7 月 23 日概要新加坡的数字化和人工智能采用补助金补贴小型企业构建他们无法保护的软件，从而产生相同的公共支出未解决的风险。本文将中小企业网络安全视为一项公共利益，提出了有效的政策干预：政府数字化和人工智能补贴应该有一个被隔离的组成部分[…]为什么新加坡的人工智能推动需要网络层一文首先出现在 RSIS 上。
Google Finds AI Everywhere Except the Productivity Numbers
从各种指标来看，生成式人工智能的能力不断增强。但它们的巨大经济影响在哪里呢？谷歌经济团队的一份新报告有助于解释这一明显的悖论。《谷歌发现人工智能无处不在，除了生产力数字》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Gartner: глобальные расходы на платформы и модели ИИ достигнут 64 млрд долл. в 2026 году
企业部门正在重新关注人工智能效率、解决方案成本以及对可衡量业务成果的要求。
Building trade assistant: How Jefferies optimized front office trading operations with AI
在这篇文章中，我们探讨了 Jefferies 如何通过基于 Strands Agents 构建的解决方案克服这些挑战，Strands Agents 是一个代理工具 SDK，用于构建 AI 代理，可以通过编排对基础模型 (FM) 和外部工具的调用来进行推理、规划和行动。该解决方案使用大型语言模型 (LLM)、Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock 知识库。它还使用模型上下文协议（MCP），这是一种开放标准，可帮助人工智能代理通过统一的接口安全地连接到不同的数据源和工具。我们介绍了解决方案概述、选择底层技术堆栈的基本原理、经验教训以及杰富瑞创建的解决方案对业务的影响。
How AI helps scientists design the next generation of medicines
设计和开发新药是一项昂贵且容易失败的科学挑战。一种新药的开发可能需要多年时间，并且需要大量投资。即便如此，大多数可能的候选人也永远无法接触到患者。对于生物药物，由工程蛋白质而不是合成化学制成的疗法（通常用于……
Naviq Technology, IBS Group’s new travel AI company, takes flight in Kochi
Naviq 总部位于高知，已开始运营，拥有 2,000 名员工，并计划扩大到 5,000 名，为旅游业开发人工智能驱动的预测工具
