Sustainability Through Digital Learning: How eLearning Reduces Carbon Footprint
可持续性已不仅仅是一个流行词；它是努力对地球产生积极影响的组织的核心价值。随着企业寻求创新方式使其运营与可持续发展目标保持一致，一个经常被忽视但功能强大的解决方案就是电子学习。本文首次发表于电子学习行业。
对于 Mike Lamanna 神父 (L'25) 和 Rodrigue Ntungu 神父 (L'25, '27) 来说，天主教神父是一种使命——法律实践也是如此。
WACO forwarders digitalise procurement and sales with cargo.one
WACO 系统 (WACO) 的货运代理成员现在可以通过与... 建立新的合作伙伴关系来数字化采购和销售流程。 阅读更多文章《WACO 货运代理通过 cargo.one 实现采购和销售数字化》首次出现在《航空货运新闻》上。
What If Custom eLearning Was The Key To Your Workforce's Next Big Breakthrough?
当员工具备成功所需的技能时，组织就会蓬勃发展。定制内容开发可确保每次学习体验都符合您的业务目标，吸引员工并解决技能差距 - 使您的团队能够推动创新、适应性和增长。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Why Net Zero in Aviation Can't Get Off the Ground
Mark Toon，对话航空业有望实现 2050 年航空业净零排放目标。乘客数量继续飙升，而化石燃料的替代品仍然......
AutoFlight achieves first flight in Japan
AutoFlight 是电动垂直起降 (eVTOL) 技术的领先创新者，其在日本的首次成功飞行标志着一个重要的里程碑。 11 月 29 日，该公司重达两吨的 […]
The Arctic Could Be Functionally Ice-Free in Just a Few Years
到本世纪中叶，北极很可能“无冰”——而且可能会更早通过这一严峻的里程碑——除非采取更多措施应对气候变化
AutoFlight achieves ‘historic’ first eVTOL flight in Japan
电动垂直起降 (eVTOL) 技术开发商 AutoFlight 在日本首次成功飞行，标志着一个重要里程碑。11 月 29 日，该公司重达两吨的 eVTOL 飞机在冈山县完成了首次演示飞行。这次具有历史意义的 eVTOL 飞行是与致力于 […] 的日本非营利组织 MASC 合作进行的
Optimizing Tissue Dissociation for High-Yield Single Cell Recovery
多组织解离试剂盒为简化单细胞解离工作流程提供了一种多功能且强大的解决方案。
Multinational enterprises are failing the world's sustainability goals, says study
萨里大学的一项新研究表明，跨国企业 (MNEs) 不仅未能实现全球可持续发展目标，而且还积极助长了它们声称要解决的问题。这项研究认为，跨国企业迫切需要重新评估其创新战略，以符合联合国可持续发展目标 (SDG)。
SITA 将为菲律宾的旗舰航空公司菲律宾航空 (PAL) 提供一套先进的解决方案，使该航空公司能够扩展和...文章《菲律宾航空公司通过实施先进解决方案委托 SITA 进行数字化转型》首次出现在 AeroMorning 上。
Project aims to benefit net zero targets, soil health, biodiversity and agriculture
大学的研究人员参与了耗资 400 万英镑的 OpenLAND 计划
Achieving cybersecurity compliance in 5 steps
网络安全合规性可能让人感到不知所措，但只需几个明确的步骤即可使其易于管理并确保您的业务始终符合监管要求
New method realize ohmic contacts in n-type MoS₂ transistors at cryogenic temperatures
半导体过渡金属二硫化物 (TMD) 是一类具有独特光电特性的层状材料，可用于开发晶体管、传感器和其他纳米电子器件。尽管它们具有诸多优势，但在低温下创建将晶体管中的金属电极连接到半导体 TMD 的坚固欧姆接触仍然具有挑战性。
Can Flights Reach Net Zero by 2050?
Justin Rowlatt，BBC 这是假期的完美开始：你的机票很便宜，你的随身行李很安全收起后，发动机轰鸣着启动了——飞行员宣布……
Leveraging Periodicity for Robustness with Multi-modal Mood Pattern Models
*平等贡献者来自可穿戴传感器的数据（例如心率、步数）可用于模拟情绪模式。我们使用多模态离散时间序列数据表征特征表示和建模策略，使用具有自然缺失的大型数据集（n=116,819 名参与者）进行情绪模式分类，使用 12 个可穿戴数据流，重点是捕捉数据的周期性趋势。综合考虑性能和鲁棒性，基于周期性的具有梯度提升模型的聚合特征表示优于其他表示和架构……
Towards Time-Series Reasoning with LLMs
多模态大型语言模型 (MLLM) 已在视觉等领域的理解和推理方面取得了许多进展，但我们尚未看到时间序列取得如此广泛的成功。尽管之前对时间序列 MLLM 的研究在时间序列预测中表现出色，但很少有研究展示 LLM 如何用于自然语言的时间序列推理。我们提出了一种新颖的多模态时间序列 LLM 方法，该方法可以学习跨各个领域的可推广信息，并具有强大的零样本性能。首先，我们在… 之上训练一个轻量级时间序列编码器
Catalyst shows promise for efficient CO₂ desorption
据《工程》杂志发表的一项研究报告称，科学家已经开发出一种ZrO2/Al2O3填料催化剂，可以显著提高二氧化碳解吸效率。
