密苏里州伦纳德伍德堡 — 经过 13 年的修复项目，一辆 83 岁的消防车凭借远见和顽强的毅力，有机会承担新的使命...
MICC Launch Program builds elite talent, strengthens contracting force
德克萨斯州萨姆休斯顿圣安东尼奥堡联合基地 — 超过 30 名陆军最新签约士官完成了第一个任务并...
Professional tools, real-world science: Bug Camp inspires future STEM leaders
国防卫生局公共卫生局于 6 月 29 日至 7 月 2 日在马里兰州阿伯丁试验场举办了第二届年度昆虫训练营。
Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS
Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作，在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统，用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题，将诊断时间从几小时缩短到几分钟，同时保持准确性。
医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据，但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中，您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程，为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。
在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中，您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake，准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来，并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码，为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。
在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中，您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight，构建交互式仪表板，使用生成式 BI 以自然语言回答问题，并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。
Govern AI agent tool access with Amazon Bedrock AgentCore Gateway
为您的 AI 代理提供对企业工具的受管控、可审核的访问，而无需整合基础设施。本文介绍了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建受管工具网关的四范围成熟度模型（连接、控制、目录和强化），仅在真正的治理难题需要时才推进。
Authoring Dogwood policies from natural language in Amazon Bedrock AgentCore
AI 代理可能会采取与您组织的策略不相符的操作。 Amazon Bedrock AgentCore 中的策略允许团队跨代理实施控制，现在包括基于时间的约束。这篇文章通过有效的示例和最佳实践展示了策略编写如何将自然语言策略文档转变为正确的山茱萸策略。
Scaling cloud migrations with agentic AI on Amazon Bedrock AgentCore
了解 AWS Professional Services 如何使用基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建的多代理框架来自动执行端到端企业云迁移。专门构建的 AI 代理可以处理发现、基础设施即代码生成、投资组合治理和迁移后操作，从而将 IaC 开发时间从几周缩短到几分钟。
Army network needs digital twin for training, testing, cybersecurity: NETCOM chief
“这是一个很大的要求，”陆军网络司令部司令丹尼斯·麦克菲尔少将承认，但它可以让网络司令部“利用该模型中的人工智能来了解我们的弱点和差距所在。”
US greenlights potential $4.5B sale of four KC-46A refueling aircraft to Qatar
“拟议的出售将通过增强卡塔尔的国防能力来增强卡塔尔应对当前和未来威胁的能力，”美国国务院表示。
US approves possible $4.5 billion sale of KC-46As, equipment to Qatar
美国国务院批准向卡塔尔出售最多 4 架 KC-46A 及相关设备，价值 45 亿美元。
How to Effectively Align Your Intent with Claude Code
提高您对 Claude Code 的熟练程度。如何有效地使您的意图与 Claude Code 保持一致的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Survival Analysis and the Cox Proportional Hazards Model: A Beginner-Friendly Guide
从 Kaplan-Meier 曲线到可运行 Python 代码的风险比后生存分析和 Cox 比例风险模型：初学者友好指南首先出现在《走向数据科学》上。
Avvoka Partners With Harvey, Launches Curate For Templates
起草自动化平台 Avvoka 已与 Harvey 建立了合作伙伴关系，并且刚刚推出了“Curate”，该平台“将律师事务所的交易文件变成......”
Congratulations to the #IJCAI-ECAI 2026 distinguished paper award winners
第 35 届国际人工智能联合会议和第 29 届欧洲人工智能会议 (IJACI-ECAI 2026) 杰出论文奖旨在表彰每年在会议上提出的一些最佳论文。今年，三篇文章被评为杰出论文。获胜者是……基于批准的预算部门的近似战略证明 Haris Aziz、Patrick [...]
The Machine Ethics podcast: MLops and HCI with Demetrios Brinkmann
机器伦理播客由 Ben Byford 主持，汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。 Demetrios Brinkmann 的 MLops 和 HCI 本月我们第二次与 Demetrios 讨论：什么是 ML 和 MLops [...]
