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追肥 DC 3s (7) - ZK-AZL

Topdressing DC 3s (7) - ZK-AZL

我将按字母顺序在 DC 3 上发布这个系列,但 ZK-AZL 确实值得更多关注,因为它是 1954 年的原始 Ag Dak!道格拉斯 C-47B-35-DK(c/n 16568/33316)由俄克拉荷马城道格拉斯飞机公司制造,配有 2x 1200HP 14 缸发动机R-1830-92 双黄蜂星形发动机,编号为 44-76984 1945 年 5 月 18 日美国空军通过“租借法案”转移并出口到新西兰,飞往新西兰 NZ3545 1945 年 6 月 17 日 RNZAF 1 ASU,汉密尔顿。 1945 年 6 月 22 日,新西兰皇家空军 1 ARU。新西兰皇家空军 40 中队,弗努阿派 19

使用 Amazon Bedrock AgentCore 部署多模式 WhatsApp 订购助手

Deploy a multimodal WhatsApp ordering assistant with Amazon Bedrock AgentCore

了解如何部署基于 Amazon Bedrock AgentCore 和 Amazon Nova 2 构建的多模式 WhatsApp 订购助手,该助手通过单个企业号码上的文本、语音注释和实时语音通话来接受客户订单。渠道和订购层保持独立,一个共享内存可识别所有三个渠道中的每位客户。

在 SageMaker HyperPod 上使用 NVIDIA Cosmos 3 构建物理 AI 模型工厂

Build a Physical AI model factory with NVIDIA Cosmos 3 on SageMaker HyperPod

构建物理人工智能系统需要连续的管道,而不是单一的训练工作。本文展示了如何在 Amazon EKS 上的持久、弹性 Amazon SageMaker HyperPod 集群上运行该模型工厂(合成数据生成、训练后和使用 NVIDIA Cosmos 3 进行闭环评估),并以 GPU 吞吐量作为重要指标。

使用 Amazon Textract 在 Amazon Bedrock 上自定义大型复杂文档的知识库

Customizing your knowledge base on Amazon Bedrock for large and complex documents using Amazon Textract

了解如何将 Amazon Textract 的高精度文本提取与 Amazon Bedrock 的生成式 AI 相结合,为大型复杂文档自定义 Amazon Bedrock 知识库。这篇文章展示了如何提取和预处理 PDF 和图像,然后大规模查询公用事业账单,以实现更快、更准确的客户交互。

使用 InstantStart 运行代理驱动的 Amazon SageMaker HyperPod 操作

Run agent-driven Amazon SageMaker HyperPod operations with InstantStart

HyperPod InstantStart 是一个开源控制平面,它将 Amazon EKS 编排与 Amazon SageMaker HyperPod 的托管功能组合在一起。它通过 Web 界面和 AI 代理驱动相同的受保护操作,将集群引导、容量、训练、推理和存储转变为可靠的代理驱动的基础设施。

将 Outlook 与 Amazon Quick 集成以实现人工智能驱动的电子邮件自动化

Integrating Outlook with Amazon Quick for AI-powered email automation

将 Microsoft Outlook 与 Amazon Quick 集成,以自动执行电子邮件管理、日历安排和工作流程协调。本文将介绍端到端设置,并展示使用 Amazon Quick 聊天代理、Amazon Quick Flows 和 Amazon Quick Automate 的自动化场景。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 的 AI 驱动开发生命周期

AI-driven development lifecycle using Amazon Bedrock AgentCore

采用人工智能驱动开发生命周期 (AI-DLC) 的工程团队通常很难将概念转化为工作代码。本文将介绍 Amazon Bedrock AgentCore、Kiro 和 Claude Code 上的两个参考实现:一个 SQL 到 ER 图表生成器和一个将 AI-DLC 构建阶段付诸实践的多代理代码安全分析器。

在 Amazon ECS 和 Amazon Bedrock 上使用 LiteLLM 设置 OpenAI ChatGPT Codex

Set up OpenAI ChatGPT Codex with LiteLLM on Amazon ECS and Amazon Bedrock

使用 AWS Fargate 在 Amazon ECS 上部署客户操作的 LiteLLM 网关,将其连接到 Amazon Bedrock 上的 OpenAI 模型,并配置 Codex 通过网关的响应 API 使用范围内的身份、预算、速率限制和遥测来路由请求。我们还比较了直接 IAM Identity Center 访问和托管 Portkey 部署。

使用 Amazon Quick Automate 构建代理自动化的最佳实践

Best practices for building agentic automations with Amazon Quick Automate

了解使用 Amazon Quick Automate 构建生产级、基于代理的业务流程自动化的最佳实践:选择正确的流程、设计有针对性的代理、将其与确定性步骤相结合、应用人机交互审核以及构建评估和可观察性。

爵士解决方案公司

Jazz Solutions, Inc.

Jazz Solutions, Inc. 是弗吉尼亚州阿什本的一家小型企业,抗议向 Clear Vantage Point Solutions II, LLC (CVPS) 发布任务订单,该公司是一家...

卡洛斯·阿尔卡拉斯 (Carlos Alcaraz) 击败海梅·法里亚 (Jaime Faria) 进入美国公开赛第三轮

Carlos Alcaraz overpowers Jaime Faria to reach US Open third round

因腕伤缺席四个月后返回纽约的阿尔卡拉兹在阿瑟·阿什体育场用时 2 小时 40 分钟以 4-6、6-0、6-3、6-2 击败了排名第 72 位的对手。 23岁的阿尔卡拉斯将在第三轮中对阵中国选手吴易昺。

[古鱼类学 • 2026] Nazaria limnica • 来自二叠纪 Pedra do Fogo 组(巴西东北部)的一种新的深体射线鳍鱼(骨鱼目:Actinopterygii)及其系统发育和古地理亲缘关系

[PaleoIchthyology • 2026] Nazaria limnica • A New deep bodied ray-finned fish (Osteichthyes: Actinopterygii) from the Permian Pedra do Fogo Formation (Northeastern Brazil) and its phylogenetic and paleogeographic affinities

Nazaria limnicaRichter、Cisneros、Kammerer、Pardo、Marsicano、Fröbisch、Smith & Angielczyk,2026 DOI:doi.org/10.1080/02724634.2026.2697805 Juan C. Cisneros 和 Martha Richter 的作品bsky.app/profile/cisneros.bsky.social摘要据报道,在帕尔纳伊巴盆地的西苏拉利亚湖沉积物中发现了深体射线鳍鱼。考虑到来自冈瓦纳西部几个不同沉积层系的选定二叠纪-石炭纪深体鱼类的古地理分布,讨论了其生态位和系统亲和力。帕纳伊巴盆地

巴西航空工业公司交付第 2000 架 E-Jet,全球前 3 大里程碑

Embraer delivers 2000th E‑Jet, a top 3 global milestone

巴西航空工业公司向 Azul 交付了第 2,000 架 E-Jet,这是一个里程碑,使 E-Jets 计划跻身世界前三名,兼具效率和舒适性。巴西航空工业公司交付第 2,000 架 E-Jet 后,全球前三名的里程碑首先出现在 AeroMorning.com 上。

Trinity:为残疾学生提供智能人工智能驱动的过渡规划

Trinity: Agentic AI-powered transition planning for students with disabilities

了解 University Startups 及其 AWS 合作伙伴如何将 Trinity(一种针对残疾学生的对话式 AI 解决方案)扩展为 Amazon Bedrock 上的无服务器多代理架构,从而为美国各地的学区制定与 IDEA 一致的过渡计划。

通过全球跨区域推理访问澳大利亚 Amazon Bedrock 上的 OpenAI 模型

Accessing OpenAI models on Amazon Bedrock from Australia with global cross-Region inference

澳大利亚团队现在可以访问 Amazon Bedrock 上的 OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 模型,并通过亚太地区(悉尼)和亚太地区(墨尔本)进行全球跨区域推理。本文展示了如何调用模型、使用提示缓存、使用 OpenID Connect 身份验证设置 Codex 以及使用 Amazon CloudWatch 监控使用情况。

AWS 团队如何使用 Amazon Bedrock 大规模检测仪表板内容故障

How an AWS team detects dashboard content failures at scale using Amazon Bedrock

即使每个基础设施监视器都报告运行状况良好,商业智能仪表板也可能会悄无声息地发生故障,显示空白、过时或错误的数据。了解 AWS 团队如何在 Amazon Bedrock 上构建由 AI 驱动的自动化内容验证解决方案,该解决方案可扫描数百个仪表板并向所有者发出警报,从而将平均检测时间从几天缩短到一个小时以内。

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 9 期,2026 年 9 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 9, September 2026

1) 用于颗粒模糊分数最优控制问题的物理信息 Kolmogorov-Arnold 网络作者:A. Kazemi、A. A. Aghaei、A. Nazemi 页数:2769 - 27782) 用于动物行为监测的基于重力传感器的模糊图像融合和模糊自适应特征集成网络作者:C. 张、D. 孟、Z. Wang, N. Xu, X. Fan, T. Sun, Z. Zhan, Y. ZhaoPages: 2779 - 27933) TVFI-GST: From Regime-Level Importance to Fusion-Aware Traffic Forecasting 作者:R. Zhang,

DCI 计划扩大 356 亿卢比的船队规模,探索船舶维修合作

DCI explores ship-repair tie-ups as it plans ₹3,560-crore fleet expansion

DCI 正在与 Hindustan Shipyard Ltd 和 Mazagon Dock Shipbuilders Ltd. 进行讨论,探讨潜在的合作