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美国陆军工程兵团 (USACE) 就 NorthMet 矿业项目征求公众意见

USACE seeks public comments on NorthMet Mining project

ST。明尼苏达州保罗 – 圣保罗区美国陆军工程兵团正在就 NewRange Copp 提交的新许可申请征求公众意见...

诺克斯堡每月退休仪式定于 8 月 28 日举行

Monthly Fort Knox retirement ceremony set for Aug. 28

每月一次的诺克斯堡退休仪式将于下午 3 点举行。 8 月 28 日星期五在 Waybur 剧院,由第一剧院 Sustainmen 弗兰亚特·泰勒 (Franyate Taylor) 上校主持...

引入 Amazon Bedrock 上 OpenAI GPT-5.6 模型的跨区域推理

Introducing cross-Region inference for OpenAI GPT-5.6 models on Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 现已在超过 25 个 AWS 区域提供具有跨区域推理功能的 OpenAI GPT-5.6 模型(Sol、Terra 和 Luna)。了解美国地理和全球推理配置文件如何路由更高吞吐量的请求、如何使用 OpenAI 和 Converse API 调用模型,以及如何配置 IAM、配额和监控。

利用 AWS 上的代理 AI 加速飞机 IFEC 诊断

Accelerating aircraft IFEC diagnostics with agentic AI on AWS

Panasonic Avionics 与 AWS 和 AWS Generative AI 创新中心合作,在 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker 和 AWS Glue 上构建代理 AI 系统,用于诊断全球机队的机上娱乐和连接 (IFEC) 问题,将诊断时间从几小时缩短到几分钟,同时保持准确性。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

通过查询感知压缩降低 Amazon Bedrock 上的 RAG 成本

Reduce RAG costs on Amazon Bedrock with query-aware compression

输入令牌通常是大规模运行检索增强生成 (RAG) 成本的重要组成部分。本文介绍了 Amazon Bedrock 上的查询感知上下文压缩模式:检索后,较小的模型会在主模型回答之前根据查询过滤检索到的块,从而减少输入令牌和成本,同时保持答案质量。

金顶核心小组主席表示,为导弹防御系统建立支持和资金是一项“艰巨的任务”

Golden Dome Caucus chair says building support, funding for missile shield is a ‘tough slog’

科罗拉多州共和党众议员杰夫·克兰克 (Jeff Crank) 告诉《防务一号》,为伊朗战争提供资金会威胁到导弹防御项目。

从表中检索一行,而不是整个表:RAG 的行级块

Retrieve One Row from a Table, Not the Whole Table: Row-Level Chunks for RAG

企业文档智能 [Vol.1 #7sexies] - 检索单位不一定是页面或段落。当语料库包含表格时,每个正文行及其列标题本身就是一个块,并且通常是读者询问的一行从表中检索一行,而不是整个表:RAG 的行级块首先出现在走向数据科学上。

解析文件夹,而不仅仅是 PDF:案例文件中 RAG 需要的关系表

Parse the Folder, Not Just the PDFs: The Relational Tables RAG Needs on a Case File

企业文档智能 [Vol.1 #14D] - 索引列出了打开任何文件夹之前案例类型的要求,并且值得构建的两个问题根本不是检索问题帖子解析文件夹,而不仅仅是 PDF:案例文件中 RAG 需要的关系表首先出现在走向数据科学上。

三种 RAG 语料库,以及构建错误语料库的成本

Three Kinds of RAG Corpus, and What It Costs to Build for the Wrong One

企业文档智能 [Vol.1 #14A] - 三个问题告诉您文档集合具有哪种形状,每种形状都需要不同的架构《三种 RAG 语料库以及构建错误语料库的成本》一文首先出现在《走向数据科学》上。

为我的 LangGraph AI 代理构建合适的后端

Building a Proper Backend for My LangGraph AI Agent

将演示代理转变为可以保留真实预订数据的东西为我的 LangGraph AI 代理构建适当的后端一文首先出现在走向数据科学上。

多文档 RAG:不相关 PDF 的文件夹是一个带有嵌套大纲的长文档

Multi-Document RAG: A Folder of Unrelated PDFs Is One Long Document with a Nested Outline

企业文档智能 [Vol.1 #14B] - 没有共享字段意味着无需构建索引。每个文件一个摘要行加上每个文件自己的目录,检索路线向下两层多文档 RAG:不相关 PDF 的文件夹是一个带有嵌套大纲的长文档,首先出现在走向数据科学上。

Avvoka 与 Harvey 合作,推出 Curate For Templates

Avvoka Partners With Harvey, Launches Curate For Templates

起草自动化平台 Avvoka 已与 Harvey 建立了合作伙伴关系,并且刚刚推出了“Curate”,该平台“将律师事务所的交易文件变成......”

2026 年 8 月 21 日每周回顾

Weekly Review 21 August 2026

上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):Meta 站在开放 AI 模型的一边:https://www.rnz.co.nz/news/world/971653/meta-just-picked-a-side-in-a-big-debate-over-the-future-of-aiIndia 希望使用 AI 为那些需要批准贷款的人提供贷款否则不会得到它们。因为 2008 年并没有真正发生:https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/08/12/i

软计算,第 30 卷,第 7 期,2026 年 7 月

Soft Computing, Volume 30, Issue 7, July 2026

1) 基于拉格朗日插值的优化算法,用于数值优化和航天器轨迹问题作者:Apu Kumar Saha, Sanjoy Chakraborty, Sushmita Sharma 页数:4569 - 46022) Generalizations of k-generications 作者:Jing Jing Yue,Xue-ping Wang 页数:4603 - 46123) Lifting Filters in residuationlaties and它们在多值决策中的应用作者:Saeed Rasouli 页数:4613 - 46334) 模糊参数期权定价模型的守恒定律和精确解作者:Mohamma

#AAMAS2026 蓝天奖获得者:变化环境中智能体的基础世界模型

#AAMAS2026 blue sky award winner: Foundation world models for agents in changing environments

Florent Delgrange 因其著作《Foundation World Models for Agents that Learning, Verify, and Adapt Reliously Beyond Static Environmentals》荣获 AAMAS 2026 最佳蓝天论文奖。我们采访了他,以更多地了解他对代理学习的愿景。您的蓝天创意论文的主题是什么以及[...]

曾经是我们不完美的身体让我们没有安全感。对于人工智能来说,它也是我们的思想

It used to be our imperfect bodies that made us insecure. With AI, it’s our minds as well

在现代历史的大部分时间里,技术都在试图模仿人类。人类越来越多地寻求模仿技术。近几个月来,我的 Instagram 动态中出现的两张面孔让我停了下来。其中一张属于戛纳电影节的约翰·特拉沃尔塔。另一张是卡拉·布吕尼 (Carla Bruni) 与丈夫、法国前总统尼古拉·萨科齐 (Nicolas Sarkozy) 约会之夜。两人看上去都很相像,但又显得有些陌生。他们的外表引发了人们对整容的猜测,尽管他们从未承认过。布吕尼此前曾否认自己已经完成了工作。无论如何,这种感觉只持续了一秒钟:一丝不安,仿佛我正在看着那些已经与自己相似的人。约瑟夫·德韦克是德国对外关系委员会的副研究员,为苏黎世和巴黎的欧洲卫报

伊朗表示“绝望”的美国威胁的新制裁将会失败

Iran says new sanctions threatened by 'desperate' US will fail

伊朗外交部长阿巴斯·阿拉奇(Abbas Araqchi)驳斥了美国制裁的威胁,认为这是绝望的迹象,坚称他们将无法击败德黑兰。这一警告发出之际,霍尔木兹海峡仍然被有效封锁,石油运输中断并导致价格上涨。巴基斯坦陆军参谋长阿西姆·穆尼尔也将访问德黑兰。