交互关键词检索结果

5 个处理文本、图像、音频和视频的开源 Omni AI 模型

5 Open Source Omni AI Models That Handle Text, Images, Audio, and Video

实际了解用于视觉语言推理、语音交互、文档智能、实时助手、本地部署的多模式、任意系统。

2024 年全球外交指数 - 主要调查结果

Global Diplomacy Index 2024 - Key Findings

我们的世界上最重要的外交网络交互式地图的第五次迭代包括亚洲 66 个国家或地区、G20 和经合组织,直观地展示了它们如何投资外交以及寻求在何处发挥影响力。

什么是物理人工智能?人工智能如何从聊天机器人转变为机器人

What Is Physical AI? How AI Moves From Chatbots to Robots

人工智能近年来取得了令人瞩目的进步。大型语言模型可以回答问题、生成代码、撰写文章以及进行复杂的对话。然而,大多数人工智能系统仍然完全存在于数字世界中,仅通过屏幕和网络处理信息、生成输出和交互。物理人工智能代表着下一个前沿领域。而不是简单地 [...]

IEEE 游戏汇刊,第 18 卷,第 2 期,2026 年 6 月

IEEE Transactions on Games, Volume 18, Issue 2, June 2026

1) 从游戏到教育学:逃生室研究的结构化主题建模分析作者:S. López-Pernas、A. Santamaría-Urbieta、A. Gordillo、E. Barra、D. López-Fernández、M. Saqr 页数:233 - 2452) Switch、Reason 和 Revise:增强视频游戏 AI 的推理能力作者:W. Li、H. Liu、J. Lv、K. Huang、A. Song、Z. Lei 页数:246 - 2633) MobaQA:基于大语言模型微调的 MOBA 游戏预测作者:T. Nie、J. Wang、D. Hou、D. Shen、Y. Kou 页数:2

机器人对话第 161 集 – 协作触觉系统,与 Allison Okamura

Robot Talk Episode 161 – Collaborative haptic systems, with Allison Okamura

Claire 与斯坦福大学的 Allison Okamura 讨论了开发用于触觉(触摸)交互的先进机器人系统。艾莉森·冈村 (Allison Okamura) 是斯坦福大学理查德·韦兰 (Richard W. Weiland) 工程学教授。她的学术兴趣包括触觉、远程操作、虚拟现实、医疗机器人、软机器人、康复和教育。艾莉森是 [...] 机械工程研究生主任

科学家让人们只用他们的想法玩视频游戏

Scientists Let People Play Video Games Using Only Their Thoughts

研究人员开发了一种大脑控制的游戏系统,该系统可以从大脑的自然线路中学习,从而实现快速 BCI 训练,并有可能改变医学、心理健康和人机交互。可能用不了多久,视频游戏控制器就会成为可选的。耶鲁大学的研究人员开发了一种新的脑机接口(BCI),可以让人们玩视频游戏 [...]

我审阅了所有 PDF 编辑器 - 然后我让 ChatGPT 为我打造了一个更好的编辑器

I've reviewed every PDF editor out there - then I had ChatGPT build me a better one

使用人工智能的最明智的方法可能不是让它与你的文件交互,而是要求它编写安全处理文件的软件。

周五视频:机器人运动发现揭示异常行为

Video Friday: Robotic Motion Discovery Reveals Unusual Behaviors

Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频,由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。RSS 2026:2026年7月13日至17日,悉尼多机器人系统暑期学校:2026年7月29日至8月4日,布拉格Actuate 2026:2026年8月18日至19日,旧金山享受今天的视频!我们推出了 MotionDisco,这是一个从头开始发现接触丰富、长视界人形机器人操纵动作的框架,无需依赖远程操作或人类演示的动作重定向。一些发现的行为有点疯狂:[MotionDisco]不确定我是否会说这些是

视觉语言模型训练机器人解读人类情绪

Visual Language Models Train Robots to Read Human Emotions

本文是我们与 IEEE Xplore 合作的独家 IEEE Journal Watch 系列的一部分。随着机器人在灵活性和其他物理能力方面的进步,人类更有可能发现自己与它们一起工作。如果发生这种情况,机器人的情感能力需要如何提高才能成功地与人类合作?在最近的一项研究中,研究人员训练协作机器人不仅通过考虑面部表情,还通过考虑互动中的情境因素来解读人类情感。通过对 40 名志愿者进行实验,研究人员评估了机器人解读人类情绪并调整其行为的能力,进而影响人类对机器人的感知及其在两者合作执行任务时的能力。结果表明,机器人的情感能力只能与人类相提并论,并于 5 月 18 日发表在《IEEE 机器人与自动化快

探索电子学习的未来:数字教育改变学习的智能方式

Explore The Future Of eLearning: Smart Ways Digital Education Is Transforming Learning

电子学习正在通过灵活、个性化和交互式的数字体验改变现代教育,随时随地为学习者提供支持。本文首次发表在电子学习行业。