Midjourney V7: Faster, smarter, more realistic
MidJourney推出了V7，即迄今为止最强大的AI映像模型，具有更智能的提示和实时个性化。通过重新设计的体系结构，V7提供了改进的对象连贯性，增强的纹理现实主义，并引入了快速，具有成本效益的图像迭代的草稿模式。
Apple Workshop on Natural Language Understanding 2024
自然语言处理中的进展可以实现与技术互动的更直观的方式。例如，苹果公司的许多产品和服务，包括Siri和搜索，使用自然的语言理解和生成来为用户提供流利而无缝的界面体验。自然语言是机器学习研究的一个快速移动的领域，包括跨多种语言，新颖的体系结构和算法以及新的评估制度的大规模数据策划的工作，所有这些都涉及隐私和安全的重要问题，以及……
AI Workforce: using AI and Drones to simplify infrastructure inspections
检查风力涡轮机，电源线，5G塔和管道是一项艰巨的工作。这通常很危险，耗时，容易出现人为错误。这篇文章是探索AI劳动力的三部分系列中的第一篇文章，即AWS AI驱动的无人机检查系统。在这篇文章中，我们介绍了概念和关键好处。第二篇文章深入介绍了为AI劳动力提供动力的AWS体系结构，第三篇重点是无人机设置和集成。
DoD floats 2035 as goal for zero trust in weapons systems
武器系统是五角大楼零信托实施计划的最后一个要素，以采用零信托体系结构。
Industry First: UCIe Optical Chiplet Unveiled by Ayar Labs
Ayar Labs推出了该行业的首个通用奇普Lectnect Express（UCIE）光学互连Chiplet，专门旨在最大程度地提高AI基础架构的性能和效率，同时降低大型AI工作负载的延迟和功耗。这一突破将有助于满足高级计算体系结构的不断增长的需求，尤其是随着AI系统继续扩展。首先通过[…]合并[…]邮政行业：由Ayar Labs揭示的UCIE光学芯片首先出现在Unite.ai上。
SoftBank покупает Ampere Computing
的采集表明服务器处理器市场的地震变化，传统上X86体系结构在其中占主导地位。
UniVG: A Generalist Diffusion Model for Unified Image Generation and Editing
文本对图像（T2I）扩散模型在以用户提示后生成视觉吸引人的图像时显示出令人印象深刻的结果。在此基础上，各种方法进一步调整了针对特定任务的预训练的T2I模型。但是，这需要单独的模型体系结构，培训设计和多个参数集来处理不同的任务。在本文中，我们介绍了Univg，这是一个通才扩散模型，该模型能够支持具有一组权重的各种图像生成任务。 Univg将多模式输入视为统一条件，以使各种下游……
Laser Photonics Expands Footprint In Robotics Industry With Glaze Tool Order
通过集成NVIDIA MGX™体系结构和Nvidia Jetson平台，MSI正在推动智能工厂，企业AI计算和数据密集型应用程序的未来。两个支持现代化的机器人和自动化的小型
StereoLabs unveils ZED SDK 5 with Terra AI, revolutionizing vision-based sensing
Stereolabs是Vision AI技术的全球领导者，今天介绍了由Terra AI提供支持的Zed SDK 5，该技术迄今为止最先进的视觉模型。该版本重新定义了AI感知，具有5倍的感应性能，jetson的负载降低了300％，并且在具有挑战性的条件下，降低了300％的负载质量和无与伦比的深度质量。 Terra AI只是世界上最准确，最快，最轻巧的基于视觉的Sensing AI，可用于各种机器人应用，例如AMR，送货机器人，机器人割草机，机器人武器，农业武器，农业车辆以及诸如仓库和工厂自动化之类的广泛工业应用，以及常见的数字二线应用。 立体声啤酒今天宣布了新的ZED Box Mini“ Su
Beyond Retrieval: NVIDIA Charts Course for the Generative Computing Era
NVIDIA首席执行官詹森·黄（Jensen Huang）在2025年3月的GTC主题演讲中宣布了AI计算能力的一系列突破性进步，描述了他所谓的“ 1万亿美元计算拐点”。主题演讲揭示了Blackwell GPU Architecture的生产准备，这是一个多年的未来体系结构路线图，AI网络中的重大突破，新企业[…]超出检索的帖子：NVIDIA Computing for Generative Computing ERA的帖子首先出现在Unite.ai上。
Creating asynchronous AI agents with Amazon Bedrock
随着组织认识到这些技术的未开发潜力，生成的AI代理将生成的AI代理集成到业务流程中。多模式人工智能（AI）的进步，代理商不仅可以理解和生成文本，而且还可以生成图像，音频和视频，还将进一步扩大其应用程序。这篇文章将讨论代理AI驱动的体系结构和实施方式。
УЦСБ представил сервисы по обеспечению безопасности АСУ ТП КВО
3月4日至5日在莫斯科举行了第13届会议“ ACS TP COO的信息安全”。该活动在TP的IB和ACS领域的665家专家以及行业专家，执行机构，监管机构，行业科学和高等学校，各个行业的企业和组织的代表参加了该活动。传统上，UTSSB公司是该活动的合作伙伴。 PPSB的区域代表Alexei Komarov在莫斯科的区域代表中提交了一份报告“在2025年创建SOIB ACS TP时的7个问题”，在该报告中，他研究了在建立信息安全系统方面的相关挑战，并提出了可能的解决方案。此外，会议参与者第一次讲习班。该活动的组织者为公司提供了机会，可以解决用于开发TP ACS ACS统一安全体系结构的技术问题。
在这篇文章中，我们介绍了如何使用Amazon Rekognition自定义标签来构建FoodSavr解决方案（用于本文目的的虚拟名称），以检测成分并使用Antharpic的Claude 3.0在Amazon Bedrock上生成个性化食谱。我们演示了一个端到端的体系结构，用户可以上传冰箱的图像，并使用那里找到的成分（Amazon Rekognition检测到），该解决方案将为他们提供食谱列表（由Amazon Bedrock生成）。该体系结构还识别缺失的成分，并为用户提供附近杂货店的列表。
An Efficient and Streaming Audio Visual Active Speaker Detection System
本文深入研究了主动扬声器检测（ASD）的具有挑战性的任务，在该任务中，系统需要实时确定一个人是否在一系列视频框架中说话。尽管以前的作品在改善网络体系结构和学习有效表示ASD方面取得了长足的进步，但在探索实时系统部署方面存在着一个关键的差距。现有的模型通常会遭受高潜伏期和内存使用量的损失，使它们在直接应用中不切实际。为了弥合这一差距，我们提出了两个解决关键挑战的情况……
Accelerate AWS Well-Architected reviews with Generative AI
在这篇文章中，我们探索了一种生成的AI解决方案，利用Amazon Bedrock简化WAFR过程。我们演示了如何利用LLM的力量构建智能，可扩展的系统，该系统可以分析体系结构文档并根据AWS良好的最佳实践产生洞察力的建议。该解决方案可自动化WAFR报告创建的一部分，帮助解决方案建筑师在支持其决策过程的同时提高建筑评估的效率和彻底性。
DOD Satellite Communications: Reporting on Progress Needed to Provide Insight on New Approach
GAO发现国防部（DOD）正在实施一种新的卫星通信方法（SATCOM），该方法旨在将现有和计划的DOD系统以及一系列商业选择集成到部门范围内的SATCOM企业中。传统上，部门依赖于长距离发送和接收信息的SATCOM系统依靠少数高成本卫星以及每个连接到单一类型卫星的地面站和用户终端。这些系统中一部分的故障将破坏传输。与国防部的新方法，卫星星座，地面系统和用户终端将以网络，集成的系统运行。与独立SATCOM系统的传统线性结构相比，这些集成的体系结构将允许多个通信的途径到达其目的地和多个访问点以增加弹性。国防部计划在未来5年内实施新方法的要素。从线性卫星通信系统转换为集成的Architectures
MM1.5: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Fine-Tuning
我们提出了MM1.5，这是一个新的多模式大语言模型（MLLMS），旨在增强文本丰富的图像理解，视觉参考和接地以及多图像推理的能力。在MM1体系结构的基础上，MM1.5采用了以数据为中心的方法来模型培训，系统地探索了整个模型培训生命周期中各种数据混合物的影响。这包括用于连续预训练的高质量OCR数据和合成字幕，以及用于监督微调的优化视觉指导数据混合物。我们的型号范围为1B…
Meta AI’s Scalable Memory Layers: The Future of AI Efficiency and Performance
人工智能（AI）以前所未有的速度发展，大规模模型达到了新的智能和能力水平。从早期的神经网络到当今的高级体系结构，例如GPT-4，Llama和其他大型语言模型（LLMS），AI正在改变我们与技术的互动。这些模型可以处理大量数据，生成类似人类的文本，协助[…]元AI的可扩展记忆层：AI效率和性能的未来首先出现在Unite.ai上。
