A quick guide to deep learning - what is it and how can it be useful?
作者：Jimmy Cantrell图片来源：Unsplash 人脑包含数百万个神经元，使我们能够处理来自多个来源的大量信息。我们的感官将经验数据反馈给大脑，大脑将数据组织成模式，使我们能够了解周围的世界。深度学习是机器学习的一个子集，它使用基于人脑建模的神经网络构建的算法。计算机内部有多个层协同工作，人工神经元或“节点”使用数学计算来处理数据以解决复杂问题，就像我们自己的大脑一样。在本简短指南中，我们将更详细地探讨深度学习的工作原理以及它如何在我们的日常生活中发挥作用。
Generative AI and Data quality: Can they be good friends?
有些人可能不同意，但生成 AI 和数据质量可以很好地协同工作，成为好朋友。快速浏览：尽管有些人可能有不同的想法，但生成 AI 和数据质量绝对可以相处融洽。Saal AI 人工智能主管 Abrar Abdulnabi 博士将数据与 AI 引擎的燃料进行了类比。只是 […] 文章 生成 AI 和数据质量：它们可以成为好朋友吗？首先出现在 SAAL 上。
CrackedCantil: A Malware Symphony Breakdown
恶意软件不断演变，变得更加具有逃避性、破坏性、效率和传染性。恶意软件家族众多，每个家族都有自己独特的特征。这些不同的恶意软件家族可以协同工作，造成强大的感染。例如，窃取恶意软件可以在勒索软件加密文件之前窃取数据。[…]CrackedCantil：恶意软件交响曲崩溃一文首先出现在 ANY.RUN 的网络安全博客上。
F-16s Head to Middle East to Help Protect U.S. Troops
一个 F-16 战斗机中队抵达美国中央司令部责任区，与国防部派往该地区的一系列能力协同工作，进一步增强美军的自卫能力。
Мягкие роботизированные блоки могут трансформироваться для выполнения разнообразных задач
达特茅斯学院的研究人员正在开发软机器人块，它们可以协同工作，创建可以滚动、行走、抓取物体和运输负载的结构。
F-35s arrive at Kadena AB to maintain advanced fighter presence
在部署到太平洋基石地区时，F-35 将与嘉手纳基地的其他战斗机部队协同工作，以确保该地区持续稳定的战斗机能力。
F-35s arrive at Kadena AB to maintain advanced fighter presence
在部署到太平洋基石期间，F-35 将与嘉手纳空军基地的其他战斗机部队协同工作，以确保该地区持续保持稳定的战斗机能力。
2023/03/07 DARPA Seeks Input to Advance Hybrid Quantum/Classical Computers
尽管容错量子计算机预计还需要几年到几十年的时间，但由数十到数百个量子比特制成的处理器近年来已经取得了重大进展，特别是在与经典计算机协同工作时。这些混合量子/经典系统可以通过取代最好的纯经典超级计算机来解决困难的优化挑战以及国防、安全和工业感兴趣的相关问题，从而很快实现技术颠覆。
Pacific Marines Conduct Command and Control Exercise
“未来就是现在。”这句话无论在美国海军陆战队还是在任何地方都同样适用。 1 月底至 2 月初，来自加利福尼亚州和日本的太平洋海军陆战队展示了他们为联合部队和跨机构合作伙伴协同工作并同步从夏威夷到印度-太平洋地区的全域效果的能力...
Realising scientists are the real superheroes
认识 Edgar Duéñez-Guzmán，他是我们多智能体研究团队的研究工程师，他利用博弈论、计算机科学和社会进化的知识让人工智能智能体更好地协同工作。
NIST Leader, Researcher Explain Benefits of Smart Grid Interoperability and How to Achieve It
NIST 智能电网小组负责人 Avi Gopstein 在 2022 年 5 月 12 日发布的《今日智能电网》播客中进行了专题报道。Gopstein 表示，理想情况下，智能电网的许多不同系统应该能够通信并协同工作。他们必须允许观察和
Рой дронов автономно перемещается по густому лесу
为了让无人机执行多项任务，它们必须变得更加聪明并学会协同工作。为了证明这两件事，中国研究人员展示了一群能够在陌生的茂密森林中航行的无人机。
Designing a Learning Platform for Early Childhood with Sunil Gunderia
Sunil Gunderia 是 Age of Learning 的首席创新官兼掌握和自适应产品主管，该公司是 ABC Mouse 等儿童早期学习产品的制造商。Sunil 与主持人 Mike Palmer 一起讨论如何为早期学习者、家长和教育工作者构建个性化学习平台生态系统。我们首先听 Sunil 讲述他的出身故事，包括他在 2013 年加入 Age of Learning 之前在华特迪士尼公司工作的经历。然后我们了解到我们在美国面临的主要问题，大约三分之二的儿童在四年级阅读和数学方面的表现不达标，以及 Age of Learning 如何努力解决这一问题。我们探讨了教师、游戏设计师、数据科学
Traptic начинает коммерческое внедрение робототехники для сбора клубники
机器人初创公司 Traptic 表示，美国五大草莓种植商之一的 Blazer-Wilkinson 于 6 月开始实施机器人技术，该系统与人类协同工作。在此之前的 2020 年试点中，许多农业公司在与大流行相关的劳动力短缺的情况下寻求帮助。
Power & Force Limited or Speed & Separation Monitoring?
作者：战略与合作副总裁 Alberto Moel 在过去的两年里，我们撰写了关于制造业的灵活性如何变得越来越重要、人类和机器如何协同工作来提高灵活性以及这种灵活性如何具有价值的文章。
31st OG Conducts Operation Porcupine 2021
豪猪行动是一项年度演习，旨在测试第 31 飞行大队内不同中队的能力及其协同工作的能力。
Multi-Domain Unmanned Systems Implementation Creates Comprehensive Maritime Situational Awareness
作者：Morgan Stritzinger，Textron Systems 公共关系专家，mstritzi(at)textronsystems.com 无人机系统 (UAS)、无人水面航行器 (USV) 和无人水下航行器 (UUV) 之间的协作扩大了相对范围，因此也扩大了作战范围。无人机和 USV 协同工作以扩大数据链路范围，USV 可以携带、部署和回收 UUV，从而扩大其范围并为主舰提供更安全的环境。扩展任务能力对于高效有效的海上任务至关重要，可以创建态势感知，从而提供可操作的数据和价值。无人系统最适合执行对于有人系统来说太“枯燥、肮脏或危险”的任务，并且是有人资产工作的一个恰当的补充系统。
Unmanned Systems: A New Era for the U.S. Navy?
作者：Marjorie Greene美国海军无人系统理事会（N99）于去年 9 月正式成立，主要任务是快速评估新兴技术并将其应用于无人平台。无人作战系统总监是海军少将 Robert Girrier，他最近接受了 Scout Warrior 的采访，并概述了海军无人机战略的演变。该战略的理念是利用计算机处理速度的加快和自主性增强算法的快速改进；这将使无人系统能够以更高的自主性快速运行，作为集成网络的一部分协同工作，并更快地执行更广泛的功能，而无需由人类控制每个单独的任务。“我们的目标是利用这些技术。在未来五年左右，我们将尝试从人类操作系统转向更少依赖人类的系统。技术将使自主性增强，”海军上将吉里
