300 亿美元的代币标签与 1000 亿美元的 GPU 狂潮：服务商花费 300 亿美元研究线性代数，而 GPU 制造商和台积电则享受 1000 亿美元的扩建，但没有人真正...
五名亲巴勒斯坦学生活动人士面临司法谴责，因为他们的律师在针对巴纳德学院和哥伦比亚大学因抗议相关停学而提起的诉讼中引用了人工智能生成的虚假法庭案件。法官以程序为由驳回了诉讼，并强调法律文件的准确性，特别是涉及人工智能的文件的准确性。输出。学生们计划对裁决提出上诉。
A differentiated picture of commuter student success
通勤学生面临着超出独自旅行的复杂压力。发现与成绩和学业成功相关的因素。通勤学生成功的差异化图景首先出现在 HEPI 上。
GenAI商业用途一代人工智能奖公布了入围名单。其中包括 Cyan、Just AI、Sovcombank、Sberbank、Alfa-Bank、OTP Bank、T-Bank、Banki.ru、Avito、X5 Tech、Beeline、Skyeng、Skillbox、ITMO、Liga Stavok、Severstal、ecom.tech 等。
Teaching LLMs to Update Beliefs for Efficient Long-Horizon Interaction
ABBEL 与传统递归摘要相比的概述。信念取代了完整的交互历史作为代理的工作环境，信念分级通过监督每个信念状态的内容来提高性能。随着任务范围的增长，LLM 环境无法永远扩展。自总结可以实现简洁、可解释的上下文，但会带来显着的性能成本，特别是对于高质量数据稀缺的人工辅助领域，例如协作代码生成。我们用 ABBEL 来解决这个问题：一个框架，以自然语言信念状态的形式隔离和监督摘要的信息内容。动机：递归摘要的成本对于语言模型来说，要有效地协助日益复杂的任务，例如软件开发，它们必须能够与我们进行数百甚至数千个步骤的交互。对于如此长的任务，将整个交互的历史记录保存在上下文中是不切实际的。迄今为止使用的启发
S5E19: Leslie Laud on writing instruction and self-regulated strategy development
欢迎回到《渐进式错误》。我是主持人扎克·格罗谢尔博士。这一季，我深入研究了写作教学——研究的实际内容、课堂实践经常发生变化的地方，以及真正需要什么才能帮助学生成为自信、有能力的作家。写作是我们要求学生进行的认知要求最高的事情之一……
S4E27: Richard Mayer on the cognitive theory of multimedia learning
今天，我很高兴能在渐进式错误节目中接待理查德·梅尔 (Richard Mayer)，他是一位杰出的教育心理学家和研究人员，因其在理解我们如何学习方面做出的开创性贡献而闻名于世。里奇拥有丰富的知识，并且对多媒体学习、生成学习和发现学习的循证批评有着敏锐的关注。收听并订阅渐进式错误……
Aspire Renewal Denial | AB 1505 Charter Renewal Risk
2026 年 7 月，加州教育委员会以 7 比 2 的投票结果，对 Aspire 公立学校对其位于东奥克兰的金州学院预科学校校区续签被拒绝的上诉不采取任何行动。实际上，这是一种否认。这也是根据 AB 1505 法案提交给州委员会的第一个重大特许权续签案件，AB 1505 是纽瑟姆州长于 2019 年签署的法律，旨在为诉讼续签过程带来可预测性。董事会成员公开承认，该案件揭示了学区应如何权衡学生成绩的不同衡量标准的模糊性。近 1,300 所加州特许学校将在未来几年面临更新，虽然金州预科学校是一个实体校园，但董事会允许的理由一直存在。如果您经营包机业务，那么 Aspire 的决定并不是一次性的。这是
Google Finds AI Everywhere Except the Productivity Numbers
从各种指标来看，生成式人工智能的能力不断增强。但它们的巨大经济影响在哪里呢？谷歌经济团队的一份新报告有助于解释这一明显的悖论。《谷歌发现人工智能无处不在，除了生产力数字》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Beyond the Bot: Turning AI into a Tool for Curiosity and Critical Thinking
文章《超越机器人：将人工智能变成好奇心和批判性思维的工具》首先出现在 Shake Up Learning 上。大多数老师都有过这样的经历：学生提交的人工智能生成的作业看起来完全经过精心打磨，但实际上是完全错误的。来自亚利桑那州的高中化学老师塔拉·阿尔瑟尔（Tara Altherr）以这样的场景开始了本次会议：她向人工智能提出了任何第一学期化学学生都可以回答的问题，得到了详细、格式良好、自信的答复，继续阅读超越机器人的帖子：将人工智能变成好奇心和批判性思维的工具首先出现在 Shake Up Learning 上。
「補正予算依存」の現状分析：省庁別の予算を確認する－経済産業省の補正予算は当初予算の2.6倍
■概要 本文针对《2026年基本方针》中提出的“消除对补充预算的依赖”，通过考察各部委的预算，考察了迄今为止“对补充预算的依赖”的进展情况。在经济产业省，补充预算与原始预算的比例已达到2.6倍。应该在中长期内产生成果的预算，例如用于提高生产率和节省中小企业劳动力的投资补贴，正在被用作补充。国土交通省正在根据一项多年“计划”制定国家复原力补充预算。内阁办公室正在重新扩大向地方政府提供的应对冠状病毒的临时拨款，这些拨款已被重新用于帮助应对不断上涨的物价。数字机构正在进行修订，以改善政府的共同系统以及构成人们生活和商业活动基础的信息系统。对于环境部来说，灾害应对是一个主要因素，但国家复原力也是一个因
データセンター需要の拡大をどう受け止めるか－データセンター需要の拡大と立地分散の必要性－
■摘要 在视频分发、云服务、新一代人工智能普及的背景下，通信流量长期增长，对存储、处理和分发数据的数据中心的需求也在不断扩大。特别是，生成式人工智能不仅需要高性能的计算设备，还需要大量的电力、强大的冷却设备和宽带通信网络，无论是数量还是质量都在改变需求。另一方面，日本的数据中心集中在东京和大阪地区，容易遭受大规模灾害、大面积停电以及电力和土地限制。未来需要根据用途将功能分配给区域基地，并综合考虑电力和通信基础设施、脱碳和区域资源。此外，与当地社区共存、稳定发展的关键是具体论证对所在地区的利益和负担，并尽早进行对话。 ■目录 1 - 简介 2 - 通信流量和数据中心需求的增加 1 - 什么是通信
The Fluid Simulator That Doesn’t Solve the Fluid Equations
我在没有求解单个流体方程的情况下生成了卡门涡街。以下是格子玻尔兹曼方法如何实现这一目标，它源自第一原理，用 C++ 实现，并在超级计算机上运行。 文章《无法求解流体方程的流体模拟器》首先出现在《走向数据科学》上。
Video Friday: An Italian Humanoid Comes to Life
Video Friday 是您每周精选的精彩机器人视频，由您在 IEEE Spectrum 机器人领域的朋友收集。我们还发布了未来几个月即将举行的机器人活动的每周日历。请将您的活动发送给我们以供收录。 多机器人系统暑期学校：2026年7月29日至8月4日，布拉格Actuate 2026：2026年8月18日至19日，旧金山 2026年：2026年9月27日至10月1日，匹兹堡Humanoids峰会首尔：2026年9月22日至23日，首尔Enjoy今天的视频！在短短六个月内，我们的团队将 GENE.01 变成了一个功能齐全的人形平台，可以行走、感知和交互。其全身多模态皮肤能够感知触摸、接近、力和
Thousands of suppliers, businesses hit by outage on KRA’s eTIMS systems
在肯尼亚从事业务的所有各方都必须使用 eTIMS 来生成发票。
New tool identifies the sources of fake videos
随着人工智能生成的虚假视频变得越来越成问题，加州大学河滨分校的计算机科学家开发了一种工具，它不仅仅是简单地识别视频是否虚假。它还决定了哪个人工智能系统创建了它。
