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Perm Polytechnic的科学家改进了“湿立面”技术,该技术将加速建筑物的建设 Perm Polytechnic和PNPK的科学家找到了一种减少光学设备中光损失的方法 div> Perm Polytechnic恭喜生态学家当天! 墨西哥理工学院和中国科学家的联合发展将提高从硬质量到 - 雷奇沉积物的石油和天然气生产质量 理工学院成为欧亚国际听证会的翻译 Perm Polytech进入了俄罗斯最佳大学的评级 珀普政治学生成为国际工程锦标赛案件的银奖 div> 在Perm Polytechnic中,区域学生奥林匹克“射线至科学” 已完成 在PNIP学院教职员工,举行了第二届自然聚合物内部会议 div> 修复而没有头痛:在Perm Polytechnic中,他们告诉避免使用哪些材料

Ученые Пермского Политеха усовершенствовали технологию «мокрый фасад», которая ускорит строительство зданий

建筑过程中建筑物绝缘的最流行方法之一是“湿立面”的技术。得益于多层结构和现代加热器的使用,它提供了可靠的热绝缘 div>

AI搜索正在重塑PR:这是品牌在生成世界中保持可见的方式

AI Search Is Reshaping PR: Here’s How Brands Stay Visible in a Generative World

在人工智能的变化世界中,我们如何搜索和发现信息是最深刻的转变之一。 AI驱动的平台,尤其是Openai的Chatgpt,Google的双子座和困惑AI等生成的AI模型,正在重新定义“可搜索”的含义。由于这些工具重塑了搜索行为,连锁反应是[…] AI后搜索正在重塑PR:这是品牌在unite.ai上首次出现的生成世界中保持可见的方式。

将数据解锁到AI平台:多模式分析的生成AI

Unlocking Your Data to AI Platform: Generative AI for Multimodal Analytics

直接集成了AI驱动的SQL运算符,并支持对对象存储中使用诸如ObjectRef之类的机制中的任意文件引用,代表了我们与数据交互方式的基本变化。

10个生成的AI关键概念解释了

10 Generative AI Key Concepts Explained

在本文中,我们探讨了10个生成的AI概念,这些概念是理解的关键,无论您是生成AI的工程师,用户还是消费者。

文本到语音生成器:有声读物的游戏改变者

Text-to-Speech Generators: A Game-Changer for Audiobooks

文本到语音发电机:近年来有声读物行业的有声读物的游戏规则变化。对于那些视力障碍或长途通勤的人来说,曾经是一个利基市场,已经融入了一种全球现象。有声读物已成为许多人日常生活的重要组成部分,提供了一种方便,沉浸式的文学方式。但是这种转变背后有一支基本力量:文本到语音(TTS)AI发电机。随着AI驱动工具的兴起,有声读物的创建和消费方式正在以惊人的速度发展。在本文中,我们将探讨有声读物的文本到语音如何重塑行业,[…]

学生如何使用生成AI以外的写作

How Students Use Generative AI Beyond Writing

在过去的两年中,我目睹了学生整体使用生成AI的增加。毫不奇怪,越来越多的学生正在使用生成的AI来帮助他们写作。在我监督的本科生商业传播课程中,宣布使用生成AI进行写作评估的学生的百分比(即[…]学生如何使用生成AI以外的帖子首先出现在教师的焦点上|更高的教学和学习。

学生如何使用生成AI以外的写作

How Students Use Generative AI Beyond Writing

在过去的两年中,我目睹了学生整体使用生成AI的增加。毫不奇怪,越来越多的学生正在使用生成的AI来帮助他们写作。在我监督的本科生商业传播课程中,宣布使用生成AI进行写作评估的学生的百分比(即[…]学生如何使用生成AI以外的帖子首先出现在教师的焦点上|更高的教学和学习。

生成AI增强了教育的学生代理

Generative AI Enhances Student Agency in Education

它是什么重要的:生成的AI通过赋予个性化学习和培养学生自主权来增强教育的学生代理。

生成AI增强了教育的学生代理

Generative AI Enhances Student Agency in Education

它是什么重要的:生成的AI通过赋予个性化学习和培养学生自主权来增强教育的学生代理。

采访Debalina Padariya:隐私生成模型

Interview with Debalina Padariya: Privacy-preserving generative models

在本访谈系列中,我们会遇到一些AAAI/Sigai博士联盟参与者,以了解有关他们的研究的更多信息。在这次最新采访中,我们听到了Debalina Padariya的消息,并听到了她在保护隐私生成模型方面的工作,为什么这是一个有趣的研究领域,她参与了So […]

人类在循环中:人类专业知识如何增强生成性AI

Human-in-the-Loop: How Human Expertise Enhances Generative AI

生成的AI彻底改变了内容创建,数据分析和决策过程。但是,如果没有人类的监督,这些系统就会产生错误,偏见或不道德的结果。输入人类界(HITL)方法 - 一个协作框架,人类智能可以补充机器学习,以确保更准确,道德和适应性的AI系统。了解人类(hitl)人类在循环中是指[…]

数字学习平台是可以增强学生成绩还是只是简化内容交付?

Are Digital Learning Platforms Enhancing Student Outcomes or Just Streamlining Content Delivery?

从1984年的第一门完全在线课程到当今的全面数字学习平台(DLP),教育技术已经发展出了飞跃。全球电子学习市场预计到2035年的价值为2.29万亿美元,从2025年开始以18.621%的复合年增长率。尽管这些平台可提高学生的参与度和质量的可及性[...],阅读更多...

llms + pandas:我如何使用生成型AI生成pandas dataframe summaries

LLMs + Pandas: How I Use Generative AI to Generate Pandas DataFrame Summaries

本地大语言模型可以将大量的数据范围转换为可呈现的标记报告 - 这是LLMS + PANDAS的方法:我如何使用生成AI生成PANDAS DataFrame Summaries首先出现在数据科学上。

对Kibbitz和Futz进行生成AI进行实验

Experimenting with generative AI to kibbitz and futz towards more inclusive futures

当人类自由受到围困和专制权力获得地面时,思考,采取行动并作为犹太教授意味着什么?我们如何利用犹太人的身份来驾驶像AI这样的新技术的广泛侵占?

'Doctor Who'结局看到Ncuti Gatwa的第15位医生将其再生成一个非常熟悉的面孔,但是这对演出意味着什么?

'Doctor Who' finale sees Ncuti Gatwa's 15th Doctor regenerate into a very familiar face, but what does it mean for the show?

ncuti gatwa的震惊再生之后,这一表演欢迎了Tardis的流行之星,这是一个更大的惊喜。提防!剧透前方!

为什么AI徽标生成器是启动的游戏改变者

Why AI Logo Generators Are a Game-Changer for Startups

为什么AI徽标发电机是创业品牌的游戏改变者是创业公司身份的核心。这是客户认识您,记住您并与您的任务联系的方式。但是,创建强大的品牌标识,尤其是徽标,对于资源有限的初创公司来说可能会令人生畏。输入AI徽标生成器,这是一种创新的解决方案,简化了品牌流程,同时使其负担得起且易于使用。了解AI徽标生成器AI徽标生成器是利用人工智能来创建基于用户输入的专业徽标的工具。他们分析趋势,设计原理和特定于行业的美学来提供量身定制的设计。与传统方法不同,其中[…]

现实世界中的生成AI:丹妮尔·贝尔格雷夫(Danielle Belgrave)在制药和医学中生成的AI

Generative AI in the Real World: Danielle Belgrave on Generative AI in Pharma and Medicine

与丹妮尔·贝尔格雷夫(Danielle Belgrave)和本·洛里卡(Ben Lorica)一起讨论了医疗保健中的AI。 Danielle是GSK(以前为GlaxoSmithKline)的AI和机器学习副总裁。她和Ben讨论了使用AI和机器学习来获得更好的诊断,以反映患者之间的差异。聆听以了解与健康合作的挑战[…]

超越了AI助手:来自Amazon.com的示例用生成AI

Going beyond AI assistants: Examples from Amazon.com reinventing industries with generative AI

非转化应用程序提供了独特的优势,例如较高的延迟耐受性,批处理处理和缓存,但与对话性应用相比,它们的自主性质需要更强的护栏和详尽的质量保证,这受益于实时用户反馈和监督。这篇文章介绍了此类AI应用程序的四种不同的Amazon.com示例。