Microsoft и Maluuba создают новый ИИ для диалоговых интерфейсов
来自蒙特利尔的加拿大公司 Maluuba 的专家正在开发原创的人工智能系统。微软收购了这家初创公司，以创建最先进的机器智能工具，这些工具可以分析非结构化文本并实现计算机和人类之间更自然的交互。
Робот с интерактивным интерфейсом из будущего (+видео)
Универсальные роботы модели UR5 в виде манипулятора предназначены для автоматизации производственных процессов от рки до укладки на поддоны, а также для литья под давлением。售价 35 000 美元。
Робот Sii обеспечивает социальный интерфейс для вспомогательных роботов
开发人员表示，Sii 机器人由爱尔兰都柏林三一学院机械与制造工程系创建，其设计具有吸引力、实用性和社交性，而这正是移动机器人所缺乏的。
Бот от ВкусВилл как интерфейс для взаимодействия с клиентами
为了将员工从一些日常工作中解放出来，许多公司将其转移到机器人的“肩膀”上。销售天然产品的大型零售连锁店“VkusVill”也不例外，该公司最近在 Telegram 上推出了聊天机器人。我们决定向 VkusVill 公关经理 Evgeniy Shchepin 了解这一决定。
Neurable создает интерфейс для мысленного взаимодействия с системами ИИ и дополненной реальности
随着消费者获得第一个语音控制的家庭机器人和手势控制的虚拟现实系统，专家们已经开始思考接下来会发生什么。新想法将对我们在不久的将来如何与设备交互产生重大影响。
Робот LineFORM или изменяющий форму интерфейс (+ видео)
麻省理工学院 (MIT) 的研究人员开发了 Project LineFORM，这是一种蛇形机器人设备，他们称之为“变形界面”。
语音AI研究人员和跨学科工程师关于延迟而不是语言学将如何定义界面革命，根据最近的市场分析，语音助理市场的AI预计将从2024年的35.4亿美元增长到2025年的46.6亿美元，达到2025年的46.6亿美元，预计将有84亿个语音助理devices，预计将使用全球使用[…]
世界面临着一场“道德危机”，其特权主义的不断增长，加深了对人类苦难的危险，联合国秘书秘书长安东尼奥·古特雷（AntónioGuterrers）在人权上的有力地址中警告说，请阅读全部故事。阅读全部故事。
New tool gives anyone the ability to train a robot
MIT工程师设计了一种多功能界面，允许用户以直观的方式教机器人新技能。
Deploy conversational agents with Vonage and Amazon Nova Sonic
在这篇文章中，我们探讨了开发人员如何将Amazon Nova Sonic与Vonage Communications Service集成，以实时建立响应式，自然的语音体验。通过将Vonage Voice API与亚马逊Sonic的低延迟和表达性语音能力相结合，企业可以部署与传统语音界面相比，提供更类似人类的互动的AI语音代理。这些代理可以用作客户支持，虚拟助手等。
Four Ways to Interpret Quantum Mechanics
Carlo Rovelli，Cern Courier正统量子力学在经验上是无瑕的，但建立在量子系统和经典探针之间的尴尬界面上。在此功能中，卡洛...
Build AI-driven policy creation for vehicle data collection and automation using Amazon Bedrock
Sonatus与AWS生成AI创新中心合作，开发了自然语言界面，以使用生成AI生成数据收集和自动化策略。这项创新旨在将政策生成过程从几天减少到几分钟，同时使工程师和非专家都可以使用。在这篇文章中，我们探讨了如何使用Sonatus的Collector AI和Amazon Bedrock构建该系统。我们讨论背景，挑战和高级解决方案体系结构。
在这篇文章中，我们深入研究了如何将Amazon Q迅速地集成，以转换自然语言请求，例如“向我展示过去6个月在美国返回了多少个项目”为有意义的数据可视化。我们演示了如何在Quicksight中将亚马逊基岩代理与Amazon Q相结合，创建了一个全面的数据助手，该数据助理通过单个直观的对话界面（跨企业的数据访问）提供SQL代码和视觉见解。
Democratize data for timely decisions with text-to-SQL at Parcel Perform
包裹中的业务团队经常需要访问数据来回答与商人包裹交付有关的问题，例如“我们上周看到交货延误的激增吗？以前，数据团队必须手动形成查询并运行它以获取数据。凭借包裹中新的生成AI驱动的文本到SQL功能，业务团队可以使用AI Assistant界面来自达其数据需求。在这篇文章中，我们讨论了包裹在通过AWS服务中执行包含的生成AI，数据存储和数据访问，以及时做出决定。
随着生成AI的进步，在创建可以通过操作用户界面（UIS）来管理日常任务的自主代理方面正在越来越多的工作。尽管先前的研究已经研究了AI代理如何导航UI并了解UI结构的机制，但代理商及其自主行为的影响（尤其是那些可能是风险或不可逆的人）的影响不足。在这项工作中，我们研究了AI代理采取的移动UI行动的现实影响和后果。我们首先通过一系列…
Honor Magic 6 Pro Showcases Google AI
它很重要：荣誉魔术6 Pro用照片对视频魔术和基于智能意图的用户界面展示Google AI。
No-code data preparation for time series forecasting using Amazon SageMaker Canvas
Amazon Sagemaker Canvas提供简化数据争吵的无代码解决方案，使所有用户都可以访问时间序列，而不管其技术背景如何。在这篇文章中，我们探讨了萨格人的画布和萨格人数据牧马人如何提供无代码数据准备技术，以使所有背景的用户能够在单个界面中自信地准备数据并构建时间序列预测模型。
