Americans are taught FDR was the hero of the Great Depression. For one historian, that’s erasure
在一本新书中，达娜·弗兰克讲述了那些通过组织和互助“创造历史”的人的故事历史学家达娜·弗兰克珍视 1937 年版《生活》杂志上的一张照片。照片中，七名非裔美国妇女挤在一起，坐在狭小空间的椅子上。每个人都戴着一顶时髦的帽子，穿着一件适合芝加哥深冬的外套。乍一看，这张照片似乎是一群朋友聚会。所有人都面带微笑，有些人似乎在大笑，互相交谈。这些妇女实际上是在罢工，占领了芝加哥卫生委员会主席的市政厅办公室。作为当地一家医院的奶妈，她们每生产一盎司母乳可获得 0.04 美元的报酬。这些妇女都知道，另一家医院的白人奶妈每盎司的报酬是 0.10 美元。“他们不应该对我们有任何区别，”罢工的奶妈路易斯·克拉克当
Breakthrough New Material Transforms Heavy Oil Into High-Value Fuels
ZMQ-1 是一种具有互连中微孔通道的新型铝硅酸盐沸石，通过提高稳定性和催化效率解决了传统沸石的局限性。研究人员开发出了一种突破性的铝硅酸盐沸石 ZMQ-1，其设计具有独特的相交中微孔通道系统。这项创新有望显著改善石化行业的催化过程。该研究发表在《自然》杂志上，介绍了 [...]
The Art of Trust-Building in Tech: Essential Strategies for Industry Leaders
科技领域的信任建设如何与工作场所的多样性、公平性和包容性相交叉？商业和公平专家对此发表了看法。文章《科技领域的信任建设艺术：行业领导者的基本策略》首次出现在阿斯彭研究所。
“Hearing” is not “Listening” and “Talking” is not “Teaching!”
每周的灵感和想法都在这里！FAA 航空教员手册中有一些关于“沟通”的伟大智慧。在我们忙碌、喧嚣的世界中，我们很少真正有效地沟通。相反，我们经常只是“互相交谈”——双向交谈，但没有人“倾听”！这也是“教学”最常失败的原因。我只是在阅读和回复……继续阅读““听”不是“倾听”，“说话”不是“教学！””帖子“听”不是“倾听”，“说话”不是“教学！”首先出现在航空理念和讨论！上。
Here's to HOPE: Barksdale Chapel seeks to improve lives of Airmen
巴克斯代尔空军基地教堂启动了 HOPE 计划，该计划旨在改善基地飞行员的生活并建立一个人们可以互相交谈和帮助的社区。
AI People: Update 0.2.0a - The Sitting Pretty Update
我们的第二个内容添加更新名为“The Sitting Pretty Update”，将于 2024 年 10 月 24 日登陆 AI People 服务器。此更新带来了全新的互动功能、大量新游戏角色以及其他一些功能和变化。 新角色我们对游戏中可玩角色列表进行了大量更改。目前，AI People 中有 10 个不同的角色，每个角色都有特殊的配音。可以将其中任何一个设置为可玩角色。此外，我们想提醒您，他们的名字和特征始终可以根据玩家的意愿和喜好进行更改和定义。在 0.2.0a 版本中，我们在这些地图上有以下角色： 农场地图：Maddie Sin、Paul Bright、Leo Reed、Ari S
*平等贡献者为了在设备上部署机器学习模型，从业者使用压缩算法来缩小和加速模型，同时保持其高质量的输出。实践中压缩的一个关键方面是模型比较，包括跟踪许多压缩实验、识别模型行为的细微变化以及协商复杂的准确性-效率权衡。然而，现有的压缩工具对比较的支持很差，导致在不相交的工具中进行繁琐且有时不完整的分析。为了支持现实世界的比较工作流程，我们...
Tropical Storm Francine May Hit Louisiana Energy Complex As Category 2 Hurricane
热带风暴弗朗辛可能以 2 级飓风的强度袭击路易斯安那州能源综合设施 最新消息 (1823ET)：美国国家飓风中心预计，热带风暴弗朗辛将在周二夜间增强。风暴可能增强为 2 级飓风，并于周三晚间在路易斯安那州中部登陆。彭博数据显示，数十个海上石油平台和内陆炼油厂在风暴登陆前处于风暴的不确定锥体中。早些时候，几家石油/天然气公司从海上平台撤出了工人。以下是彭博社的更多消息：雪佛龙公司、埃克森美孚公司和壳牌公司等公司正在采取措施，包括从易受影响的设施中撤离工人、暂停钻井活动和关闭一些油井。根据彭博社对政府数据的计算，风暴的预测路径与每天约 125,000 桶原油和 3 亿立方英尺天然气的油田相交。按照
How to Deliver Successful Data Science Consulting Projects
关于如何成功开展数据科学咨询项目并建立持久客户关系的关键建议图片由作者使用 DALL-E 生成引言我并不羞于这么说：数据科学咨询并不总是那么容易！它可能很残酷——尤其是在高层，当您需要创造销售以保持竞争力时。即使让客户满意是您的首要任务，但对于数据科学项目来说，做到这一点并不总是一件容易的事。回顾十多年来提供数据科学和数据工程项目的经历——其中大部分是作为顾问——我看到项目为客户带来了令人难以置信的价值，但我也看到项目跌跌撞撞，结果平庸，通常是由于计划不周、期望不一致和技术困难。很明显，成功的数据科学咨询不仅仅是成为 Python 和 R 奇才——在 Hackerrank 数据科学编程竞赛中取
Why bother with ‘turn & talk’?
除了学生聊天或“口语练习”是件好事之外，让他们上课时互相交谈还有什么真正的好处吗？最近在 Twitter 上，Barry Smith 联系了我，谈到了他看到的“轮流说话”经常出现的所有问题：孩子们不 [...]
India elections: What's next for Modi and India's place in the world?
印度选举：莫迪和印度在世界上的地位的下一步是什么？ 2024年5月29日 — 中午12:30至下午1:30匿名（未核实）2024年4月23日查塔姆研究所和在线专家讨论印度2024年选举的复杂性及其对地区稳定和国际关系的影响。专家讨论印度2024年选举的复杂性及其影响印度第 18 届大选是民主史上的一个里程碑，有望成为世界上最大规模的选举活动。地缘政治的涟漪远远超出了印度的边界。随着纳伦德拉·莫迪总理可能连任第三届，国际社会正在密切关注这对地区和全球稳定的影响。印度作为南亚主要大国的角色及其在国际舞台上日益增长的影响力放大了选举结果的重要性。我们的专家小组将解决一些紧迫的问题，例如印度可能在莫迪
Camp Lejeune Opens New Outdoor Infantry Immersion Trainer
在一个炎热而明亮的下午，美国海军陆战队和北约盟国悄悄地穿过一个被占领的城镇。这个小镇到处都是小商店，人们进进出出。当海军陆战队和他们的盟友缓慢地穿过市中心时，镇上的人们互相交谈、欢笑，其中大多数人并不在意穿着制服的武装人员。一位店主从后窗倒了一壶咖啡，同时看着一名海军陆战队员慢慢地在两栋建筑物之间窥视……
Research, Tech Ethics and AI Innovation with Bharat Krishna
Bharat Krishna 是协作机构培训计划 (CITI 计划) 的董事总经理，该组织旨在帮助高等教育、研究和政府合作伙伴培养学习者的诚信和职业发展。他与主持人 Mike Palmer 一起讨论了研究、技术伦理、生成式 AI 等的最新趋势。我们首先听听 Bharat 的起源故事，包括在麦肯锡和卡普兰工作期间，他和 Mike 在那里相识。然后，他描述了 CITI 计划在帮助教育人们如何最好地进行研究以及如何在最佳实践建立后培训人们方面所起的作用。我们听到了自 Bharat 加入 CITI 以来，这项工作是如何开展的：首先是为了应对新冠疫情，最近又迎来了新一波生成式 AI，它提出了道德与创新相
BanditPAM: Almost Linear-Time k-medoids Clustering via Multi-Armed Bandits
TL;DR想要比 \(k\)-means 更好的东西吗？我们最先进的 NeurIPS \(k\)-medoids 算法 BanditPAM 现已公开！\(\texttt{pip install banditpam}\)，您就可以开始了！与 \(k\)-means 问题一样，\(k\)-medoids 问题是一个聚类问题，我们的目标是将数据集划分为不相交的子集。然而，在 \(k\)-medoids 中，我们要求聚类中心必须是实际数据点，这允许对聚类中心进行更好的解释。\(k\)-medoids 还可以更好地处理任意距离度量，因此如果您使用 \(L_1\) 之类的度量，您的聚类对异常值会更稳健。尽
BanditPAM: Almost Linear-Time k-medoids Clustering via Multi-Armed Bandits
TL;DR想要比 \(k\)-means 更好的东西吗？我们最先进的 NeurIPS \(k\)-medoids 算法 BanditPAM 现已公开！\(\texttt{pip install banditpam}\)，您就可以开始了！与 \(k\)-means 问题一样，\(k\)-medoids 问题是一个聚类问题，我们的目标是将数据集划分为不相交的子集。然而，在 \(k\)-medoids 中，我们要求聚类中心必须是实际数据点，这允许对聚类中心进行更好的解释。\(k\)-medoids 还可以更好地处理任意距离度量，因此如果您使用 \(L_1\) 之类的度量，您的聚类可以对异常值更具鲁棒
到目前为止，我从未成为弱 ID 文献的忠实粉丝。我一直觉得，如果你最终得到弱 ID，那么是时候更深入地思考底层经济学，而不是花哨的计量经济学了。但这篇文章让我大开眼界，改变了我的想法。太酷了。长期记忆的弱识别及其对推理的影响作者：Jia Li（新加坡管理大学）；Peter C. B. Phillips（考尔斯基金会、耶鲁大学、奥克兰大学、新加坡管理大学、南安普顿大学）；Shuping Shi（麦考瑞大学）；Jun Yu（新加坡管理大学）摘要：本文探讨了常用的经济和金融时间序列模型中出现的弱识别问题。两种非常流行的配置被证明是渐近观察等效的：一种具有长期记忆和弱自回归动态，另一种具有反持续冲击和
The Design of Learning Spaces with Shannon Dowling - Architect at Ayers Saint Gross
Shannon Dowling 是一名建筑师，其设计重点是在艾尔斯圣格罗斯学院 (Ayers Saint Gross) 创造以研究为导向、以学生为中心的学习环境。她在本期节目中与 Mike Palmer 一起讨论高等教育及其他领域学习空间设计的趋势。您可以找到 Shannon 及其团队最近就此主题撰写的白皮书《高等教育的颠覆》。Shannon 向我们讲述了她是如何走到职业生涯这一阶段的，她描述了自己对建筑和设计的兴趣如何与她作为母亲的生活相交织，从而使她走上了为学习环境设计的道路。我们深入探讨了 Shannon 在高等教育设计方面的专业知识和经验，从图书馆空间的转变中寻找见解，并了解了她对疫情
