竞赛关键词检索结果

“尽管事情如此可怕和痛苦,但人们只能继续面对”:“星城”的 Ruby Ashbourne Serkis 和 Adam Nagaitis 在 Apple TV 的苏联太空竞赛衍生剧中学会热爱祖国(采访)

'As terrible and harrowing as things were, people just had to get on with it': 'Star City's' Ruby Ashbourne Serkis and Adam Nagaitis on learning to love the Motherland in Apple TV's soviet space race spin-off (interview)

'我认为这是一个非常值得深入研究的有趣环境。最终,这是一种生存文化。

美国能源的未来由默默无闻的公用事业委员会竞赛决定

America’s Energy Future Is Being Decided in Obscure Utility Commission Races

共和党人、商界领袖和纳税人应该开始关注。这些委员会做出的决定将影响美国经济未来几十年的承受能力、可靠性、弹性和经济竞争力。《美国能源未来在晦涩难懂的公用事业委员会竞赛中决定》一文首先出现在《Watts Up With That?》上。

经典航空电视:MultiGP 无人机竞赛 - 航空界的新动作运动

Classic Aero-TV: MultiGP Drone Racing - Aviation’s New Action Sport

2017 年起(YouTube 版):飞行员争夺 10,000 美元的第一名...无人机竞赛于 1 月份来到赛百灵运动航空博览会,飞行员争夺 10,000 美元的一等奖。但据组织该赛事的 MultiGP 创始人兼总裁克里斯·托马斯 (Chris Thomas) 表示,该赛事的目的不仅仅是为了钱。托马斯告诉 ANN 首席执行官兼主编 Jim Campbell,Sebring 赛事是 MultiGP 首次与 FAA 合作,在靠近通用航空活动的地方举办无人机比赛。托马斯表示,无人机竞赛选手是未来潜在的飞行员,而FPV无人机竞赛的优点之一是,当飞行员“登上”飞机时,他们不会在事故中受伤,甚至更糟。

人类和人工智能竞赛“炸毁”最难的数学方程

Humans and AI race to ‘blow up’ math’s toughest equations

新的结果挑战了人工智能解决流体如何旋转的承诺,并提出了一条更加人性化的前进道路

澳大利亚在无人机竞赛锦标赛中取得七连胜

Australia scores 7th straight win in drone racing tournament

澳大利亚队在比赛的赛车部分获得第一名,领先于排名第二的英国国际队和排名第三的美国队。此外,一名澳大利亚陆军无人机飞行员在无人机竞赛系列赛中取得了最快成绩。

硅谷的肮脏秘密:特朗普让白领工人害怕

Silicon Valley's dirty secret: Trump has white collar workers running scared

唐纳德·特朗普总统致力于加速美国人工智能的发展,而不是对其进行监管,其结果不仅仅是深度造假和幻觉的流行,被冒充为合法研究。一份新报告显示,美国一些受过最好教育、曾经安稳的工人现在正面临着这个问题。《华盛顿邮报》的伊丽莎白·德沃斯金和希拉·奥维德周日写道:“根据美联储的数据,美国个人财富总额的大约三分之一由最富有的 1% 家庭持有,而美国最底层的一半家庭持有的财富不到 3%。”这些数据包括以前的经济赢家,他们现在发现自己处于裁员和招聘冻结的错误一边——科技工作者。“美国专业精英的不稳定感可能是人工智能传播时美国其他地区未来前景的预演,”《华盛顿邮报》写道。科技企业家阿尼尔·达什 (Anil Da

10 周日读物

10 Sunday Reads

移开你的眼睛!周日上午,我将探讨无能、腐败和政策失败: • 诺基亚追赶 iPhone 和 Android 浪潮的竞赛内幕:IEEE Spectrum 讲述了诺基亚与智能手机革命竞争的尝试注定失败的口述历史——这是一堂大师课,讲述了现有企业即使看到未来,也会失败。 (IEEE Spectrum) • CDC…阅读更多 10 号周日阅读文章首先出现在 The Big Picture 上。

Sodbusters STOL 在奥什科什附近开通

Sodbusters STOL Opens Near Oshkosh

哈特福德竞赛是短场飞行员和观众进入 AirVenture 的先导赛。

80 万美元的“繁荣奖”向业余爱好者发起挑战,打造超音速飞机

$800K ‘Boom Prize’ Challenges Amateurs to Build Supersonic Airplanes

在查克·耶格尔 (Chuck Yeager) 首次突破音障近 80 年后,新的竞赛旨在发掘高速飞行的下一个进步。

Anthropic 推出克劳德教师计划以影响美国课堂

Anthropic Launches Claude for Teachers to Influence America’s Classrooms

Anthropic 是全球最著名的人工智能公司之一,它正在推出一款由人工智能驱动的教师助手 Claude,加入了科技公司将人工智能融入教育的竞赛。 Anthropic 声称其产品可以纳入来自所有 50 个州的学术标准,教师可以使用它来帮助设计课程计划,[...]

乌克兰前国防部长雷兹尼科夫描述新型战争

Former Ukrainian Defense Minister Reznikov Describes New Type of War

本文基于詹姆斯敦分析师贝瑟尼·埃利奥特 (Bethany Elliott) 与乌克兰前国防部长奥莱克西·雷兹尼科夫 (Oleksii Reznikov) 4 月 1 日的采访。本文中表达的任何观点并不反映詹姆斯敦基金会的官方立场。内容提要:俄罗斯对乌克兰的战争演变成技术军备竞赛乌克兰前国防部长奥列克西[…]前乌克兰国防部长雷兹尼科夫描述新型战争的帖子首先出现在詹姆斯敦。

UT Austin Villa 在 2026 年 RoboCup 比赛中表现出色

UT Austin Villa Finishes Strong at RoboCup 2026

学生们前往韩国参加世界上规模最大、最负盛名的机器人竞赛。 UT Austin Villa 在 2026 年 RoboCup 比赛中表现出色,首先出现在 UT Austin News - 德克萨斯大学奥斯汀分校。

为什么 Castlelake 和 Apollo 想收购易捷航空

Why Castlelake and Apollo Want to Buy easyJet

在一系列拒绝收购要约之后,easyJet (U2/EZY) 似乎距离被 Castlelake 收购又近了一步。但此后故事发生了另一个转变,阿波罗全球管理公司也加入了收购这家英国低成本航空公司的竞赛。为什么美国投资公司对易捷航空感兴趣?交易如何改变[…]为什么 Castlelake 和 Apollo 想要购买 easyJet 的帖子首先出现在 Flightradar24 博客上。

Rostec 首次邀请学生参加年度 Makarovets 奖

Ростех впервые приглашает студентов к участию в ежегодной Премии имени Макаровца

弹药和特种化学品行业的专家,无论是个人作者还是团队,都可以向竞赛提交他们的开发成果

INDUS 科技有限公司

INDUS Technology, Inc.

位于加利福尼亚州圣地亚哥的 INDUS Technology, Inc. 抗议根据征求建议书 (RFP) No... 的规定将其提案从竞赛中删除

加拿大选择德国公司为加拿大皇家海军建造 12 艘攻击艇

Canada Selects German Firm to Build 12 Attack Boats for Royal Canadian Navy

加拿大本周宣布,在首尔和柏林就下一代加拿大皇家海军 (RCN) 潜艇展开激烈竞标后,加拿大将从德国购买多达 12 艘攻击艇。 “这将是加拿大历史上最大规模的国防采购,将为加拿大皇家海军提供保障加拿大人安全所需的能力,”总理马克·卡尼在有关此次竞赛的新闻稿中写道。渥太华周一选择德国造船厂蒂森克虏伯海洋系统公司 (TKMS) 的 212 CD 型作为加拿大巡逻潜艇项目的首选供应商,击败了韩国公司韩华海洋的 KSS-III

美国陆军求助于初创公司来推动更便宜的导弹拦截器

US Army turns to startups in push for cheaper missile interceptors

美国陆军发起了一项新的有奖竞赛,提供高达 800 万美元的奖金以加速开发……美国陆军转向初创公司推动更便宜的导弹拦截器的报道首先出现在 AeroTime 上。

中国希望解决机器人技术最难的问题——造手

China wants to solve the hardest problem in robotics – making hands

开发“具身人工智能”的竞赛重点是创造灵巧的双手,将人形机器人从噱头转变为有用的产品人手——灵活、充满神经的附属物,是人体骨骼中最灵活的部分——异常复杂。大多数人无需思考就能完成的许多任务,从系鞋带到扣衬衫扣子,实际上都需要一套复杂的神经指令和精确的编排。在人类几千年的历史中,没有任何机器能够真正复制人类最伟大的工具。但现在,随着人工智能(AI)的快速发展,一些公司认为他们已经接近跨越机器人技术中最后但最困难的障碍。其中大部分在中国。继续阅读...