2023/03/22 Breaking the One Part-One Material Paradigm
在飞机、船舶、车辆和其他工程结构的传统设计和制造中，每个零件或单个组件通常由单一材料制成。当高度工程化的部件在使用中经历不同的局部力或环境时，这种“一对一材料”的限制可能会导致漏洞。在这些情况下的材料选择通常是一种折衷。材料对于特定位置来说是最佳的，但会使零件的其他物理区域面临潜在的故障，或者当仅在特定位置需要时，需要在整个零件中携带关键材料。
部队设计重新设想了从部队生成地点（即海军陆战队训练和部署地点）到力量投射作战平台的安装角色，该平台将同时向前部署部队，同时指挥和控制这些部队军队。预计到 2030 年，海军陆战队将成为有史以来最分散的部队，在竞争激烈的环境中作战，同时面对具有强大反指挥、控制、通信、计算机、网络、情报、监视、侦察和瞄准能力的实力相当的竞争对手对通信网络构成最大的威胁......
Acquisition chief calls for disruptive agility, new digital paradigm
在他的黑客帝国启发式虚拟主题演讲中，罗珀讨论了空军部的成就和未来的收购，同时呼吁实现颠覆性敏捷性，以便在不断创新的全球安全环境中保持竞争力。
Acquisition chief calls for disruptive agility, new digital paradigm
在受《黑客帝国》启发的虚拟主题演讲中，罗珀讨论了空军部采购的成就和未来，同时呼吁采取颠覆性敏捷性，以便在不断创新的全球安全环境中保持竞争力。
Paradigm Shift: From Department of Preventive Medicine to JBLE-Eustis Department of Public Health
弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡麦克唐纳陆军健康中心——军队卫生系统启动了陆军公共卫生绩效改进和认证计划...
Wolfram U 的最新互动课程多范式数据科学通过一系列视频、测验和实时计算全面概述了多范式数据科学 (MPDS)，所有这些都从 Wolfram Cloud 运行。本免费课程使用真实世界的例子，介绍 MPDS、改进流程和构建理想工具包的策略，以及 […]
Wolfram U 的最新互动课程“多范式数据科学”通过一系列视频、测验和实时计算全面概述了多范式数据科学 (MPDS)，所有这些都在 Wolfram Cloud 上运行。这门免费课程使用真实世界的示例，介绍了 MPDS、改进流程和构建理想工具包的策略，以及 […]
Do Traditional Models or the Dominant Currency Paradigm Explain China’s Export Behavior?
Willem THORBECKE (RIETI 高级研究员) / CHEN Chen (福州外语外贸大学) / Nimesh SALIKE (西交利物浦大学)
Do Traditional Models or the Dominant Currency Paradigm Explain China’s Export Behavior?
Willem THORBECKE（RIETI高级研究员）/陈晨（福州对外贸易大学）/Nimesh SALIKE（西交利物浦大学）
The Rise of Combat Drones: Transforming Modern Warfare
战斗无人机，也称为无人机（UAV），在21世纪彻底改变了军事行动。这些远程试验或自动驾驶飞机改变了战争的范式，在监视，精确罢工和战术支持方面提供了前所未有的功能。从早期用作侦察工具到当前作为致命武器的角色，战斗无人机正在重塑全球安全动态。该博客探讨了现代战争中战斗无人机的演变，应用，优势，挑战和未来。战斗无人机的演变无人飞机的概念可以追溯到第一次世界大战，当时像kettering Bug这样的早期原型是……战斗无人机的兴起：转型现代战争首先出现在航空和国防市场报告中。
Liquid droplets trained to play tic-tac-toe
人工智能和高性能计算正在推动对大量能源的需求。但是旨在模仿人脑的结构和功能的神经形态计算可能会提出一种用于节能计算的新范式。
DeepMind’s Quest for Self-Improving Table Tennis Agents
几乎没有一天，没有令人印象深刻的新机器人平台从全球学术实验室和商业初创公司出现。尤其是人形机器人看起来越来越有能力帮助我们在工厂，最终在家庭和医院中。但是，要使这些机器真正有用，他们需要精致的“大脑”来控制其机器人身体。传统上，编程机器人涉及专家花费无数小时精心编写复杂行为，并详尽地调整参数，例如控制器的增益或运动规划权重，以实现所需的性能。尽管机器学习（ML）技术有希望，但需要学习新的复杂行为的机器人仍然需要大量的人类监督和重新设计。在Google DeepMind，我们问自己：我们如何使机器人能够更加整体，连续地学习和适应，从而减少了每项重大改进或新技能的专家干预瓶装的瓶颈？这个问题是我们
Innovating Defense: Generative AI’s Role in Military Evolution
生成人工智能（AI）的出现表明军事研究和应用的范式转变，与革命性的SCIE相呼应...
F-35A Lightning II Joint Strike Fighter: Origins, History and Technical Data
F-35A简介：洛克希德·马丁F-35A Lightning II不仅仅是战斗机，不仅是新的战斗机；它代表了空中力量学说的一个基本且激烈的辩论范式转变。同时，它是美国及其盟友21世纪全球安全的技术核心，以及[…] F-35A后雷电II联合罢工战斗机的案例研究：起源，历史和技术数据首先出现在19 forthyfive上。
INRFlow: Flow Matching for INRs in Ambient Space
流量匹配模型已成为一种强大的方法，用于在图像或视频（例如3D点云甚至蛋白质结构）等不规则或非结构化数据等域上产生建模。这些模型通常在两个阶段进行训练：首先是训练数据压缩机，在随后的训练阶段，流动匹配生成模型在数据压缩机的潜在空间中进行了训练。这个两阶段的范式设定了跨数据域统一模型的障碍，因为手工制作的压缩机体系结构用于不同的数据模式。为此，我们…
The rise of embodied AI: Robots that learn by doing
劳拉·佩雷斯（LauraPérez），随着机器人技术的形成更深入地融入社会，正在形成一个新的范式：体现人工智能（AI）。与在抽象数字环境中运行的传统AI体现的AI可以使机器人通过执行学习；通过与世界直接的物理互动来连接感知，认知和行动。向[…]
最近几代的边境语言模型引入了大型推理模型（LRMS），该模型在提供答案之前生成详细的思维过程。尽管这些模型可以提高推理基准的性能，但它们的基本功能，尺度属性和局限性仍然不足以理解。当前的评估主要是关于已建立的数学和编码基准的FO-CUS，强调了最终答案的准确性。但是，这种评估范式通常会遭受数据污染，并且不能为推理迹象提供见解。
