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检测糖尿病风险的更好方法

A better way to detect diabetes risk

新的研究表明,通过分析居住在同一家庭中的人们的危险因素的电子记录,可以早期发现有糖尿病风险的人。这项研究由加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学的Tainayah Thomas博士和同事领导。先前的研究表明,家庭中糖尿病诊断[…]的一种更好的检测糖尿病风险的方法首先出现在Knowridge Science报告中。

一个简单的测试可以预测新生儿患2型糖尿病的风险

A simple test could predict a newborn’s risk of developing type 2 diabetes

根据澳大利亚的贝克心脏和糖尿病研究所和香港中国大学的令人兴奋的新研究,出生时脐带血的基因检测可能是预测儿童未来患2型糖尿病风险的关键。通过分析怀孕期间患有妊娠糖尿病的母亲或高血糖的母亲出生的脐带血中的DNA,研究人员已经鉴定出早期的表观遗传标记,这些标志物预测胰岛素抵抗和β细胞功能障碍可在糖尿病发展之前长达18年。

在课堂上思考吗?成为教练培训联盟的认证教练

Thinking Beyond the Classroom? Become a Certified Life Coach with Coach Training Alliance

对于许多老师来说,教室是一个呼唤,但这并不是您唯一的技能能够发光的地方。您是否曾经考虑过分支到教练中?您是否发现自己指导,指导或启发他人,甚至超出您的正式教学角色?如果是这样,生活教练可能是一个有力的下一步。具有教育经验[…]

“当气泡发生...”:Sam Altman说AI炒作与2000年崩溃之前的DOT COM BOOM相比

"When Bubbles Happen...": Sam Altman Says AI Hype Compares To Dot Com Boom Before 2000 Crash

“当气泡发生时...”:山姆·阿尔特曼(Sam Altman)说,AI炒作与2000年Crassopenai之前的Dot Com Boom相比,山姆·阿尔特曼(Sam Altman)说,对人工智能的投资者热情可能已经看起来像一个泡沫。记者上周。 “当泡沫发生时,聪明的人对真理的内核感到过分激发。” Altman将人工智能支出的激增与1990年代的互联网繁荣相比,当时炒作在纳斯达克造成的价值降低了近80%之前,他并不孤单。阿里巴巴联合创始人乔·泰(Joe Tsai),布里奇沃特(Bridgewater)的雷·达利奥(Ray Dalio)和阿波罗全球管理经济学家托斯滕·斯洛克(Torsten Sl

美元作为避风港发生了什么?

What Is Happening to the Dollar as a Safe Haven?

为什么美元灭亡的速度似乎有点过分期待。

使用几何和物理学来解释深度神经网络中的特征学习

Using geometry and physics to explain feature learning in deep neural networks

深神经网络(DNNS),机器学习算法支撑了大语言模型(LLMS)和其他人工智能(AI)模型的功能,学会通过分析大量数据来进行准确的预测。这些网络以层为单位结构,每个网络都将输入数据转换为“特征”,以指导下一层的分析。

这个古老的微笑隐藏了4000年的精神活性秘密

This Ancient Smile Hid a Psychoactive Secret for 4,000 Years

在一个开创性的发现中,科学家发现了泰国一个青铜时代埋葬的4000年牙齿的槟榔的化学痕迹,这是东南亚最早的精神活性植物用途的直接证据。通过分析硬化的牙齿,研究人员发现了与Betel Nut相关的化合物,这是一种增强警觉性和欣快感的兴奋剂。古代[...]

微小的新传感器可以将您的智能手机变成实验室工具

Tiny new sensor could turn your smartphone into a lab tool

想象一下,拥有强大的科学工具直接在智能手机中构建,足以适合单个像素内部,但足够强大,可以通过分析光来检测化学特征。多亏了北卡罗来纳州立大学的研究人员,这很快就会成为现实。光谱仪是分析光线以告诉我们制造的材料的工具[…]帖子新传感器可以将您的智能手机变成实验室工具,首先出现在Knowridge Science报告中。

化石牙齿为恐龙最喜欢的食物提供线索,大约1.5亿年前

Fossilized Teeth Offer Clues to Dinosaurs’ Favorite Foods About 150 Million Years Ago

发现研究人员如何通过分析其化石搪瓷来讲述哪种食物偏爱哪些食物。

Politico指出,由于对爱泼斯坦案的关注,特朗普的愤怒 div>

Politico указала на ярость Трампа из-за внимания к делу Эпштейна

美国总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)激怒,因为在美国金融家杰弗里·爱泼斯坦(Jeffrey Epstein)的情况下,公众过分关注了材料。 Politico报纸于7月23日宣布了有关消息来源的宣布。该出版物的对话者说:“美国总统显然在雨中。”

AI击败了守门员,以预测罚球者将射击哪种方式

AI beats goalkeepers at predicting which way penalty taker will shoot

通过分析罚球踢视频,一个深度学习模型能够预测射门是否会以64%的精度进入守门员的左或右

通用汽车在击败第二季度收入后,尽管有10亿美元的关税打击,但警告

GM Slides 7% After Beating Q2 Earnings Despite $1 Billion Tariff Hit, Warns of Steeper Impact Ahead

GM在击败Q2收入后,尽管有10亿美元的关税打击, GM幻灯片却7%,警告说,急剧影响力前一般汽车报告的第二季度收益超出了分析师的预期,即使这家汽车制造商吸收了11亿美元的关税,但也警告说,这也警告了较高的降低降低的急速影响。根据路透社和公司收益报告,美国对汽油动力的卡车和SUV的需求强烈帮助增强了结果,但该公司警告说,关税逆风将在第三季度加剧。通用汽车估计,今年的关税可能在40亿至50亿美元之间。该公司表示,其目标是通过削减成本和战略调整来减轻至少30%的影响。尽管收入的收益收益,但股票在周二交易日结束时仍下跌了7%以上。截至6月30日的季度的收入从去年同期下降了近2%,达到约470亿美元。

'爸爸杰克·拉尔森(Papa Jake),D-Day资深人士和心爱的Tiktok讲故事者,死于102

‘Papa Jake’ Larson, D-Day veteran and beloved TikTok storyteller, dies at 102

d-Day老兵“帕帕·杰克”·拉尔森(Papa Jake'Larson),他在1944年在诺曼底的虚张声势上幸存下来,在诺曼底的虚张声势上幸存下来,然后在蒂克托克(Tiktok)的末期赢得了120万追随者,通过分享故事以纪念第二次世界大战的故事,他的堕落同志在102岁。

2000万历史的犀牛化石重写进化史

20-Million-Year-Old Rhino Fossil Rewrites Evolutionary History

来自一亿年历史的犀牛牙齿的古代蛋白质正在改变我们对进化的理解。研究人员通过分析从超过2000万年的化石牙齿中提取的蛋白质来理解犀牛进化的重大突破。通过检查这些古老的蛋白质序列,科学家发现,这种史前犀牛与[...]

一个微小的结构刚刚打破了光学的基本规则

One Tiny Structure Just Broke a Fundamental Rule of Optics

科学家通过使用创新的双层Metagratings通过分离角度和波长破坏了光学的基本限制。波长和光线传播(角度)的方向是定义光的表现的两个基本特征。对这两种属性的精确控制对于许多先进的光学技术的功能至关重要。但是,在[...]

特朗普已承诺对墨西哥产生更多关税。接下来会发生什么?

Senate Democrats Rail at ‘Sloppy, Rushed’ State Dept. Firings

参议院外交关系委员会的共和党人说,需要进行更改,并称愤怒过分。

是什么使最佳行李标签?真正的旅行者的建议

What Makes the Best Luggage Tags? Advice from Real Travelers

最佳旅行行李标签:飞行员和经常使用的传单实际上是在不断移动时,无论是出于商务,冒险还是职责,拥有正确的行李标签不仅是一种方便,而且是必要的。作为一家拥有超过40年的航空和旅行经验的公司,我们几乎看到了各种标签。从脆弱的纸循环到飞行船员使用的坚固铝制标签,在行李索赔中持续的持久和撕裂有很大的差异。那么,什么使出色的旅行行李标签呢?让我们将其分解。在优质的行李Tag1中寻找什么。可以拿出一个殴打的袋子的耐用性比您想象的要多得多。传送带,行李处理人员,高架垃圾箱,暴雨。最好的行李标签是由金属或皮革制成的,并带有钢筋的皮带,在拉或弯曲时不会捕捉。2。可见性可防止带有大胆颜色,独特设计甚至有趣短语的错误

最早的人类从动物捕获疾病至6500年前

Earliest evidence of humans catching disease from animals dates to 6,500 years ago

通过分析古代DNA,科学家确定了我们的祖先何时,何时和如何从传染病中生病。