顺序推荐是推荐系统的核心任务，最近的研究越来越多地转向利用顺序模式和语义项目信息的生成推荐器。然而，这些方法通常是在一小组广泛使用的基准上进行评估的。这就提出了一个自然的问题：这些基准测试实际上需要现代生成推荐器的高级建模功能吗？我们使用有意简单的图启发式进行基准审核：仅从最后一个或两个交互的项目开始，它从几跳项目转换图中检索候选者，并根据项目特征相似性对它们进行排名。令人惊讶的是，尽管它很简单，但这种启发式方法在各种流行的顺序推荐基准上匹配或优于一组广泛的现代基线。例如，与广泛使用的 Amazon Review Sports 和 CD 数据集上的最佳竞争基线相比，它的 NDCG@10 相对改
亚洲：今日亚洲主要股市涨跌互现： • 日经 225 指数下跌 2,694.42 点或 -4.03%，至 64,141.12 • 上海股市下跌 118.258 点或 -3.05%，至 3,764.155 • 恒生指数下跌 446.36 点或 -1.78%，至 24,562.24 • ASX 200 下跌 44.00 点或 -0.50% 至 8,796.70 • SENSEX 上涨 964.58 点 [...]
