Face关键词检索结果

使用 Hugging Face Transformers 构建多语言应用程序:初学者指南

Building Multilingual Applications with Hugging Face Transformers: A Beginner’s Guide

查看使用 Hugging Face 构建多语言应用程序的实用指南。

如何在Facebook页面上安排部分

How To Arrange Sections On Facebook Page

如何在Facebook页面上安排或隐藏部分……如果您由于不必要的部分而在Facebook页面上看不到或享受最近的帖子,那么本文适合您。您将学习如何在您的Facebook页面上隐藏部分和重新布置选项卡。我已经解释了如何运行Facebook […]如何在Facebook页面上安排部分的帖子首先出现在Flashlearners上。

利用 Hugging Face 的语音转语音功能争取开源模块化 GPT4-o

Striving for Open Source Modular GPT4-o with Hugging Face’s Speech To Speech

了解使用开源技术构建语音转语音的最新项目。

研究发现 75% 的 Facebook 链接未经点击或阅读就被分享

Study finds 75% of Facebook links shared without clicking or reading

持有极端政治信仰的人更有可能沉溺于这种行为。文章《研究发现 75% 的 Facebook 链接未经点击或阅读就被分享》首次出现在《先进科学新闻》上。

戴上像 Facehugger 一样的 VR 耳机,体验“异形:流氓入侵”——有史以来第一款“异形”VR 游戏

Strap on a VR headset like a Facehugger with 'Alien: Rogue Incursion' — the 1st-ever 'Alien' VR game

PSVR 和 PCVR 虚拟现实游戏“异形:流氓入侵”现已推出

如何使用 Vision Transformer (ViT) 和 Hugging Face Transformers 实现图像字幕

How to Implement Image Captioning with Vision Transformer (ViT) and Hugging Face Transformers

使用 HuggingFace 开始使用图像字幕模型的初学者指南。

使用 Hugging Face 实现多模态 RAG

Multimodal RAG Implementation with Hugging Face

了解如何通过使用 Hugging Face Transformers 结合文本和视觉输入来增强 RAG 模型。

“沙丘:预言:”什么是 Face Dancers,谁是 Bene Tleilax?

'Dune: Prophecy:' What are Face Dancers and who are the Bene Tleilax?

《沙丘:预言》中对“变脸者”及其贝尼·特莱拉克斯制造者的解释

如何使用 LayoutLM 和 Hugging Face Transformers 进行文档理解和信息提取

How to Use LayoutLM for Document Understanding and Information Extraction with Hugging Face Transformers

让我们学习如何将 LayoutLM 与 Hugging Face Transformers 结合使用

如何使用 Hugging Face Transformers 构建文本分类模型

How to Build a Text Classification Model with Hugging Face Transformers

了解从头开始训练基于转换器的文本分类模型的关键步骤。

Facebook 启用 2GW 化石燃料供电数据中心

Facebook Commissions a 2GW Fossil Fuel Powered Data Center

难道没有这个问题,气候什么的,曾经对这些人很重要吗?

如何在 Hugging Face Transformers 中使用 mBERT 实现跨语言迁移学习

How to Implement Cross-Lingual Transfer Learning with mBERT in Hugging Face Transformers

让我们学习如何使用 mBERT 执行多语言任务。

Facebook 好友安全提示

Facebook Friend Safety Tips

我经常上 Facebook,我发现由于账户安全性差和网络犯罪猖獗,Facebook 已经变得一团糟。我现在有多个亲戚和朋友失去了对 Facebook 账户的控制权。有时这些人会创建另一个 Facebook 账户,让人困惑“真正的账户是什么?”其中一些人 […]

如何使用 Hugging Face Transformers 实现命名实体识别

How to Implement Named Entity Recognition with Hugging Face Transformers

让我们看看如何使用 NLP 和 LLM 库的瑞士军刀 Hugging Face 的 Transformers 执行 NER。

四分之三的 Facebook“分享”来自没有读过这个故事的人,尤其是那些极端的内容

3 in 4 Facebook 'shares' are by people who haven't read the story, especially the extreme stuff

美国对 2017 年至 2020 年期间分享的 3500 多万条 Facebook 帖子进行了分析,发现“未点击的分享”(未阅读文章的人分享的文章)占所有转发链接的 75% 左右,极端内容或证实用户先前政治立场的内容所占比例甚至更高。他们研究的大多数未读分享文章(76-82%)来自保守派新闻来源,而自由派分享的内容占他们未读内容的 14.25%。专家们得出结论,这表明,在 Facebook 上疯传的新闻往往是基于用户对标题和简短广告的肤浅解读,而不是他们链接到的较长内容,这对社交媒体平台的设计具有影响,如果他们希望在网上促进知情的政治话语。

6. Facebook 上的新闻影响者

6. News influencers on Facebook

该网站的新闻影响者中,明确认同政治右派的人数远远多于左派,三分之二是男性。文章 6. Facebook 上的新闻影响者首先出现在皮尤研究中心。

Facebook 婴儿潮一代庆祝狂野的 AI 艺术

Facebook Boomers Celebrate Wild AI Art

为什么重要:Facebook 婴儿潮一代通过在在线社区中生成和分享富有创意的超现实视觉效果来拥抱 AI 艺术。

Hugging Face 和 NVIDIA 加速开源 AI 机器人研发

Hugging Face and NVIDIA to Accelerate Open-Source AI Robotics Research and Development

在德国慕尼黑举行的机器人学习大会 (CoRL) 上,Hugging Face 和 NVIDIA 宣布合作,通过整合他们的开源机器人社区来加速机器人研究和开发。Hugging Face 的 LeRobot 开放式 AI 平台与 NVIDIA AI、Omniverse 和 Isaac 机器人技术相结合,将使研究人员和开发人员能够推动整个阅读文章