How kids feel about AI, in their own words
当我们开始与孩子们谈论人工智能时,我们以为我们知道会听到什么。 We expected some to tell us they were using it to cheat a little, the way Millennials and Gen Xers opened up CliffsNotes or programmed formulas into their TI-82s, and others to share inspiring ways they were…
福莱斯特 (Forrestal)、萨拉托加 (Saratoga)、游骑兵 (Ranger)、基蒂霍克 (Kitty Hawk) 和约翰·F·肯尼迪 (John F. Kennedy) 各以一美分的价格前往拆船厂。拆除第一艘核航母“企业号”将花费至少 12.8 亿美元,并且要到 2030 年 9 月才能完成。这是 1280 亿比一的差距,原因不是尺寸、船龄或废品市场。就是船上有没有反应堆。
White House press secretary Karoline Leavitt to leave role at month-end, Trump says
白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特 (Karoline Leavitt) 将于八月卸任。她希望把更多的时间花在年幼的孩子和家人身上。莱维特将继续担任总统的高级外部顾问。自2018年以来,她的工作和影响力一直受到称赞。莱维特还将协助共和党参加即将到来的中期选举。
[A-D] Niceforonia tempestuosa 奥斯皮纳-萨里亚、罗德里格斯-贝当古、戈麦斯-塞普尔韦达、莫拉莱斯-韦尔特尔、贝莱斯-弗朗哥、加列戈-波萨达、埃雷拉-伦吉福、格拉哈莱斯·埃斯科瓦尔、塞瓦略斯-卡斯特罗、加西亚-戈麦斯、委拉斯开兹-特鲁希略、奥尔蒂斯·贝兹& Mendez Narvaez, 2026 和 [F, H] N. mantipus (Boulenger, 1908)DOI: doi.org/10.3897/zookeys.1289.198411 摘要在哥伦比亚西南部的山地云雾森林中描述了一种新的 Niceforonia 物种。该新物种与所有同类的区别在于,具
A Hybrid Approach for Revealing Headwater Hydrology
Coordinated work to compile existing data and apply models pairing physical understanding with machine learning could substantially improve streamflow predictions for little-known headwater basins.
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):一些不太可能被 AI 取代的工作及其原因:https://www.stuff.co.nz/world-news/361013227/rogue-chatgpt-tried-hack-other-companies-says-openaiAn AI 对冲基金刚刚崩溃: https://futurism.com/artificial-intelligence/situational-awareness-ai-investor-crumbling 研究
Mitti Labs raises $9.5 mn to build resilience in Asia’s rice fields
Mitti Labs 将卫星技术、人工智能和现场操作相结合,为水稻种植创造一个具有水和气候适应性的未来
我从来没有想过我会参与一场关于“温度”定义的严肃辩论。但它发生在 Twitter 上,而且是那些拥有物理学和其他学位的人……定义温度的帖子首先出现在 Watts Up With That? 上。
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Overcoming Relationship Challenges #podcast #personalgrowth
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Pritt named interim vice provost for Penn State Global
宾夕法尼亚州立大学全球分校副教务长兼国际学生和学者咨询顾问乔迪·普里特 (Jody Pritt) 已被任命为宾夕法尼亚州立大学全球分校临时副教务长,于 8 月 1 日生效。全国范围内将于春季开始寻找常任副教务长。
墨西哥坎佩切州南部住宅中灰墙跳蜘蛛 Menemerus bivittatus(Araneae:Salticidae)的饮食和捕猎行为摘要本研究的重点是通过直接观察捕食事件来识别墨西哥坎佩切州南部住宅中灰墙跳蜘蛛 Menemerus bivittatus 所消耗的猎物。 2026 年 2 月至 6 月期间,对房屋内外墙上的 M. bivittatus 个体进行了直接观察。猎物的捕获和消耗以及被观察个体的狩猎行为都被记录下来。结果表明,M. bivittatus 主要捕食家蝇(Musca Domestica),通过精确的跳跃进行视觉定位和捕获。该物种利用房屋的墙壁作为觅食区,利用与城市环境相关的昆
First UK Built Britten-Norman Islander in Nearly 60 Years Rolls Off Production Line
经过数十年在罗马尼亚使用海外生产线后,布里顿-诺曼公司在其历史悠久的英国怀特岛本布里奇基地恢复了短距起降重型岛民飞机的制造。自 1968 年以来在英国制造的第一辆 Islander,序列号 2317(注册为 G-FRZT),已离开 Britten-Norman 工厂,[...]
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