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蝎毒肽 Uy234 的结构决定因素控制杀菌活性和膜破坏特性

Structural determinants of the scorpion venom peptide Uy234 govern bactericidal activity and membrane-disruptive properties

图片来源:Urodacus yaschenkoi 蝎毒肽 Uy234 的结构决定因素控制杀菌活性和膜破坏特性摘要介绍:存在于蝎子 Urodacus yaschenkoi 毒液中的肽 Uy234 的生长抑制作用已在两种细菌病原体中进行了研究:金黄色葡萄球菌 ATCC 25923 和鲍曼不动杆菌 AE12,后者是一种多重耐药的临床分离株。为了确定特定残基在此肽生物活性中的可能作用,我们研究了该肽的第 9 位脯氨酸残基和 C 端酰胺化。方法:分析了两种失活变体:Uy234-C(一种非酰胺化肽)和 Uy234-A(一种 P9A 突变体)。除了详细量化每种微生物的最低抑制和杀菌浓度外,还通过使用 SYT

Vodacom 与肯尼亚就 Safaricom 首席执行官达成的交易揭晓

Vodacom, Kenya deal on Safaricom CEO revealed

拥有 Vodacom 65% 股份的沃达丰集团已承诺影响肯尼亚主席的选择。

Dakshina Kannada 议员寻求措施解决槟榔种植园的疾病

Dakshina Kannada MP seeks measures to address diseases in areca plantations

Dakshina Kannada、Chikkamagaluru 和 Kodagu 的槟榔种植园受到叶斑病和黄叶病的影响

来自土耳其的 Zodarion Walckenaer 新种的描述(Araneae:Zodariidae)

Description of a new species of Zodarion Walckenaer (Araneae: Zodariidae) from Turkey

来自土耳其的 Zodarion Walckenaer 新物种的描述(Araneae:Zodariidae)介绍Zodariidae Thorell,通常被称为食蚁蛛,是最多样化的蜘蛛科之一,包括 90 个属 1300 多个物种(世界蜘蛛目录引文 2026)。该科成员分布于世界各地,主要分布在热带和亚热带地区(世界蜘蛛目录引文2026)。在这个大家族中,Zodarion Walckenaer 属有 176 个物种(世界蜘蛛目录引文 2026)。目前,欧洲已知有 157 个 Zodarion 物种(Nentwig 等人,引文 2026)。在土耳其,Zodariidae 科包含 4 属 37 种。其

蜘蛛科 Zodariidae(蛛形纲:Araneae)中首例雌雄同体的病例

First case of gynandromorphy in the spider family Zodariidae (Arachnida: Araneae)

蜘蛛科Zodariidae(蛛形纲:Araneae)中首例雌雄同体的案例摘要雌雄同体已在多种蜘蛛类群中得到记录,包括至少十五个科,但相对于蜘蛛的整体多样性来说,它仍然很少见。在这项研究中,我们报告了食蚁蜘蛛 Mallinella sp. 的雌雄同体病例。 (蜘蛛目:Zodariidae),其中单个个体表现出两种性别的性特征,以及畸形的男性和女性生殖器。这是 Zodariidae 科中首例雌雄同体的报道。Yung-Kai Shih、Yuya Suzuki、Chung-Ping Lin,蜘蛛科 Zodariidae 中雌雄同体的第一例(蜘蛛纲:Araneae),Acta Arachnologica

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 6 期,2026 年 6 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 6, June 2026

1) FDSRM: A feature-driven style-agnostic Foundation Model for Sketch-Less Facial Image Retrieval作者:Y. Liu, D. Dai, S. Xia, G. WangPages: 2506 - 25202) 基于层间稀疏压缩的深度回波状态网络模型及其在时间序列预测中的应用作者:Y. Wang, M. Cheng, Y. Shang, M. Yuan, H. Zhu 页数: 2521 - 25333) 通过混合卷积和基于变压器的 U-Net 与错误注意机制进行高光谱异常检测作者: X. Wang, P