'Out of control': Trump voters in major swing state now blaming him for high prices
据《堪萨斯城星报》报道，北卡罗来纳州唐纳德·特朗普总统的选民普遍将经济表现不佳归咎于总统，这可能会影响共和党的中期选举。《星报》报道称，“在焦点小组的 14 名参与者中，只有 3 人认可（特朗普）的工作表现，其中 12 人比特朗普上任时更担心经济。他们都在 2024 年投票给了特朗普。”上周，Engagious、Axios 和 Sago 对焦油脚跟州的特朗普选民进行了调查，作为研究 2024 年大选中竞争性州的摇摆选民的一种手段。 《星报》承认，该样本在统计上并不显着，但可以深入了解选民在 2026 年中期选举季临近时的想法和感受。与会者对特朗普及其议程表示不满，其中包括关税和美国城市中武装移
Grypoctonus aureus、G. sagittatus、G. Solarius 和 G. yongshani Zhou & Li，载于 Zhou、Yang 等人。 2025. DOI: doi.org/10.3390/insects16070722摘要Grypoctonus Speiser, 1928（双翅目：Asilidae）是一种外观模糊的刺客蝇，仅在秋季和冬季观察到成虫。该属目前包含四个已描述的物种，通过存在两个 r-m 交叉脉，很容易将其与其他中国拟似虫区别开来。通过对来自中国多个省份的 200 多个标本进行综合分类分析，我们将形态学评估与 DNA 条形码和四种物种定界方法（
Tracking and managing assets used in AI development with Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们将探讨帮助组织跟踪和管理模型开发和部署生命周期的新功能和核心概念。我们将向您展示如何配置这些功能来训练具有自动端到端沿袭的模型，从数据集上传和版本控制到模型微调、评估和无缝端点部署。
Track machine learning experiments with MLflow on Amazon SageMaker using Snowflake integration
在这篇文章中，我们演示了如何将 Amazon SageMaker 托管的 MLflow 集成为中央存储库来记录这些实验并提供统一的系统来监控其进度。
Adaptive infrastructure for foundation model training with elastic training on SageMaker HyperPod
Amazon SageMaker HyperPod 现在支持弹性训练，使您的机器学习 (ML) 工作负载能够根据资源可用性自动扩展。在这篇文章中，我们将演示弹性训练如何帮助您最大限度地提高 GPU 利用率、降低成本并通过动态资源适应加速模型开发，同时保持训练质量并最大限度地减少手动干预。
在这篇文章中，我们将探讨 Tata Power CoE 和 Oneture Technologies 如何使用 AWS 服务实现端到端检查流程的自动化。
作为 IPL 首任女性拍卖师，Mallika Sagar 在体育界掀起了波澜，一路上打破了障碍。她在监督职业卡巴迪联盟和女子超级联赛的拍卖方面有着令人印象深刻的任期，她的旅程始于 20 多年前的美术领域，然后才进入体育领域。 Her net worth is around $15 million.
Global lessons for the UK: how Singapore and India are embedding AI in education
本博客由 Karryl Kim Sagun Trajano 博士（拉惹勒南国际研究学院 (RSIS) 研究员、Gayatri Devi Pillai 博士（特里凡得琅 HHMSPB NSS 女子学院助理教授）、Mohanan Pillai 教授（本地治里大学）、Hillary Briffa 博士（KCL 战争研究系高级讲师）、Anna Plunkett 博士友情撰写（战争研究系讲师，[...]英国的全球课程：新加坡和印度如何将人工智能嵌入教育首先出现在 HEPI 上。
