Kash Patel BLASTED — “He’s Not FBI Materials!”
杰里米·雷布曼 (Jeremy Rebmann) 点名卡什·帕特尔 (Kash Patel)，质疑没有联邦调查局纪律专业知识的人是否应该管理该局。他揭露了职业经纪人和政治任命领导人之间日益扩大的分歧，以及帕特尔的提名为何会引发内部愤怒。如果您喜欢此内容，请点击订阅、点赞并与好友分享。观看剧集：Ep. 261 ——- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #veteran #navy #Geopolitics #MikeRitlandPodcast #KashPatel #FBIinsider #FBIl 领导权 #FBIscandal #FBIcontroversy
Agentic AI Can Complete Whole Courses for Students. Now What?
Agentic AI可以为学生完成整个课程。现在什么？ kathryn.palmer…周四，02/26/2026 - 03:00 AMA 年轻科技企业家本周推出了爱因斯坦工具，将其营销为将学生从繁忙工作中解放出来的一种方式，并引发了激烈的教师辩论。爱因斯坦的创造者说这就是重点。作者凯瑟琳·帕尔默
Building intelligent event agents using Amazon Bedrock AgentCore and Amazon Bedrock Knowledge Bases
本文演示了如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 组件快速部署生产就绪的事件助手。我们将构建一个智能伴侣，它可以记住与会者的偏好并随着时间的推移构建个性化体验，而 Amazon Bedrock AgentCore 则负责处理生产部署的繁重工作：Amazon Bedrock AgentCore Memory 用于维护对话上下文和长期偏好，无需自定义存储解决方案；Amazon Bedrock AgentCore Identity 用于安全的多 IDP 身份验证；Amazon Bedrock AgentCore Runtime 用于无服务器扩展和会话隔离。我们还将使用 Amazo
From backlogs to breakthroughs: Why the defense industrial base is turning to agentic AI
[赞助] Agentic AI 帮助国防制造商加快生产、降低复杂性并改善全球供应链的决策。
Veeam’s “Agent Commander” Launch: What It Really Means to Battle Rogue AI in the Enterprise Today
当然，没有人关注人工智能在整个企业中的快速扩散，需要我告诉他们这与典型的新产品发布相去甚远。我们确实正处于一个尴尬的中间阶段，人工智能看起来有点像一种无法控制的动物：非常强大，有些不可预测，有时有点鲁莽。正是在这种背景下，我们今天推出了新的 Agent Commander 平台——该平台不仅承诺识别人工智能问题，还承诺“回滚”基于人工智能的错误。虽然这是我们都经历过的事情 [...]
Teleport Launches Agentic Identity Framework to Secure AI Agents Across Enterprise Infrastructure
Teleport 最近推出了 Teleport Agentic Identity Framework，这是一种新的以 AI 为中心的安全模型，旨在帮助企业跨云和本地环境安全地部署自主和半自主 AI 代理。作者：克雷格·里西
Evaluating AI agents: Real-world lessons from building agentic systems at Amazon
在这篇文章中，我们提出了一个针对 Amazon 代理 AI 系统的综合评估框架，该框架通过两个核心组件解决了 Amazon 代理 AI 应用程序的复杂性：一个通用评估工作流程，用于标准化不同代理实施中的评估程序；以及一个代理评估库，该库在 Amazon Bedrock AgentCore 评估中提供系统测量和指标，以及 Amazon 使用案例特定的评估方法和指标。
Build unified intelligence with Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将演示如何通过客户代理和知识引擎 (CAKE) 的实际实施，使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建统一智能系统。
An End-to-End Guide to Beautifying Your Open-Source Repo with Agentic AI
使用开源人工智能代理自动改进科学和工业存储库的指南《使用代理人工智能美化开源存储库的端到端指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Building Cost-Efficient Agentic RAG on Long-Text Documents in SQL Tables
设计混合 SQL + 矢量检索系统，无需架构更改、数据迁移或性能权衡在 SQL 表中的长文本文档上构建成本高效的代理 RAG 帖子首先出现在走向数据科学上。
The Hidden Cost of Agentic Failure
Agentic AI 显然已经超越了流行词的地位。麦肯锡 2025 年 11 月的调查显示，62% 的组织已经在试验人工智能代理，表现最好的组织以效率、增长和创新的名义将其推入核心工作流程。然而，这也是事情变得不舒服的地方。该领域的每个人都知道 [...]
Clarifai 12.1: Building Production-Ready Agentic AI at Scale
使用 Clarifai 上的公共 MCP 服务器部署生产代理 AI。包括用于版本化管道存储和管道 UI 改进的工件。可在公共预览版中使用。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 2, February 2026
1) 基于模糊信息粒的神经网络预测综述：方法、应用和未来挑战作者：J. Zhan、X. Wu、W. Ding、W. Pedrycz 页数：347 - 3672) 无人地面群系统的模糊博弈论控制设计：一种集成方法作者：X. Zhao、Z. Cui、Y. -H. Chen, J. Huang 页数：368 - 3813) 一致性模糊表示学习作者：C. 张、L. Chen、W. Ding、K. Zhu、Y. -F。 Yu, Z.hao, W. Bai页数: 382 - 3954) Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Systems With Iterated Projection Op
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 2, February 2026
1) 视觉曼巴：全面的调查和分类作者：X. Liu，C. Zhang，F. Huang，S. Xia，G. Wang，L. Zhang 页数：505 - 5252) Hard Sample Mining: A New Paradigm of Efficient and Robust Model Training 作者：L. Liu，Y. Liang，X. Yan，L. Huangfu，S. Samtani，Z. Yu，Y.张，D. D. Zeng页数：526 - 5463) FEU-Diff：用于医学图像分割的模糊证据驱动的动态不确定性融合的扩散模型作者：S. Geng，S. Jiang，T.
Iberdrola enhances IT operations using Amazon Bedrock AgentCore
Iberdrola 是全球最大的公用事业公司之一，它采用了尖端的人工智能技术来彻底改变其 ServiceNow 的 IT 运营。通过与 AWS 的合作，Iberdrola 使用 Amazon Bedrock AgentCore 实施了不同的代理架构，针对三个关键领域：在草稿阶段优化变更请求验证、通过上下文智能丰富事件管理以及使用对话式 AI 简化变更模型选择。这些创新减少了瓶颈，帮助团队加快故障单解决速度，并在整个组织内提供一致且高质量的数据处理。
在本文中，您将了解如何将 Fullstack AgentCore 解决方案模板 (FAST) 部署到您的 Amazon Web Services (AWS) 账户，了解其架构，并了解如何根据您的需求扩展它。您将学习如何构建自己的代理，同时 FAST 处理身份验证、基础设施即代码 (IaC)、部署管道和服务集成。
AI agents in enterprises: Best practices with Amazon Bedrock AgentCore
本文探讨了使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建企业 AI 代理的九个基本最佳实践。 Amazon Bedrock AgentCore 是一个代理平台，可为您提供大规模创建、部署和管理 AI 代理所需的服务。在这篇文章中，我们涵盖了从初始范围界定到组织扩展的所有内容，并提供了您可以立即应用的实用指南。
Agentic AI for healthcare data analysis with Amazon SageMaker Data Agent
2025 年 11 月 21 日，Amazon SageMaker 在 Amazon SageMaker Unified Studio 中引入了内置数据代理，可改变大规模数据分析。在这篇文章中，我们通过流行病学家进行临床队列分析的详细案例研究，展示了 SageMaker Data Agent 如何帮助将数周的数据准备时间缩短为数天，将数天的分析开发时间缩短为数小时，最终加速从临床问题到研究结论的进程。
