How To Build Your Own LLM Runtime From Scratch
如果您曾经想自己实际构建一个 LLM 推理运行时 — 打包自己的权重、拥有每个障碍、捕获自己的 CUDA 图表 — 这就是 H100 上的旅程。逐步浏览名为 annotated-llm-runtime 的小型运行时，以及产生大部分注释的三个错误。如何从头开始构建自己的 LLM 运行时一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Govern natively, federate outward, and what breaks across trust domains
本地治理、向外联合以及跨信任域的突破 现在，代理拥有自己的身份，您可以通过调用链携带该身份。下一个问题是规则在哪里。谁决定代理人可以做什么？该决定在哪里做出？两个答案，...帖子“本地治理、向外联合以及跨信任域的突破”首先出现在 DataRobot 上。
AI Between Compliance and Data Protection: "A Ban or Ignoring It Often Just Leads to Shadow AI"
人工智能早已成为许多公司日常生活的一部分。 G DATA CyberDefense 也是如此。员工使用人工智能工具进行电子邮件、演示或研究。与此同时，与其他公司一样，我们面临着保护关键数据和遵守监管要求的挑战。如何协调创新、合规性和数据保护？我与 G DATA CyberDefense 的监管专家 Matthias Zuchowski 博士讨论了这个问题。
Automatically Assign a Category to Uncategorized Rows in Power Query and DAX
对数据进行分类就是报告中的一切。未分类的数据无法进行分组和聚合。但有时我们必须按照一定的规则为未分类的数据分配类别。让我们看看我是如何在设施管理项目中解决这个问题的。自动为 Power Query 和 DAX 中的未分类行分配类别一文首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Run Claude Code Agents for 24+ Hours
应用长时间运行的编码代理，成为一名更有生产力的工程师如何运行 Claude 代码代理超过 24 小时的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Credentials should never reach the model
凭证永远不应到达模型 工程师将代理连接到支付 API。代理需要 API 令牌，因此令牌位于令牌通常所在的位置：环境变量、配置文件或直接进入提示符。客服人员会阅读并拨打电话。有用。它还刚刚放置了...帖子 Credentials should neverreach the model 首先出现在 DataRobot 上。
DataRobot OpenCode: your coding agent, your model choice
DataRobot OpenCode：您的编码代理，您的模型选择 市场上有 70 多种编码代理：Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Devin，以及每周都会出现在工程师新闻源中的一长串较小的参与者。有人运行了基准测试，发布了排行榜，到了本周末，一半的组织想要......帖子 DataRobot OpenCode：您的编码代理，您的模型选择首先出现在 DataRobot 上。
Hyperscale Data Begins Installation of Omnipresent Robotics OPR-R2 Robots at Michigan AI Facility
已订购 143 台 OPR-R2 机器人，多台目前正在密歇根人工智能设施安装
Don’t Let Claude Grade Its Own Homework
在 GitHub Actions 中使用 Codex 进行跨提供商 PR 审查，以及为什么来自不同实验室的第二意见胜过任何自我审查这篇文章“不要让 Claude 给自己的作业评分”首先出现在 Towards Data Science 上。
How I Mastered Data Structures and Algorithms for ML (In 6 Weeks)
我用于在编码面试中取得好成绩的策略、问题和流程。我如何掌握 ML 的数据结构和算法（6 周内）一文首先出现在 Towards Data Science 上。
AI agent governance at scale: from 5 agents to a 500-agent workforce
治理5个代理是一个审查过程。管理 500 个代理是一个基础设施问题。当少数代理可见并受到密切监视时，手动审核和团队级批准就可以发挥作用。一旦代理遍布各个业务部门、工具和环境，这种监督就会崩溃。企业需要一个人工智能代理治理模型，其中包括集中身份、可重用……大规模的后人工智能代理治理：从 5 个代理到 500 名代理劳动力首先出现在 DataRobot 上。
Delegation chains, the confused deputy, and the protocols you actually deploy
委托链、混乱的代理以及您实际部署的协议 代理很少单独行动。用户请求代理做某事。代理调用工具。该工具调用另一个代理。当工作完成时，三到四个参与者已经触及了请求，每个参与者都代表之前的参与者...后委托链、困惑的代理以及您实际部署的协议首先出现在 DataRobot 上。
