Do you need enterprise AI orchestration? A 3-question readiness framework
由 5 名员工使用的内部支付代理可能比为 50,000 名用户提供服务的面向客户的助理（仅起草回复以供人工审核）需要更多的编排。支付代理可以在任何人干预之前转移资金。起草助理仍在人工检查站后面。这种对比暴露了将编排视为后期需求的问题......您需要企业人工智能编排吗？ DataRobot 上首先出现了包含 3 个问题的准备框架。
How Jumio built a real-time feature store on AWS
了解 Jumio 如何使用 Amazon SageMaker Feature Store、Amazon Managed Service for Apache Flink 和 Amazon Kinesis Data Streams 在 AWS 上构建集中式实时特征存储。该架构提供了 100 毫秒以下的欺诈检测功能，每年可节省约 120,000 美元。
EXCLUSIVE: British Forces News Behind The Scenes At Poppy Ladies Audition | Forces TV
一群孩子们凭借这首 12 个月的 Poppy Attraction 单曲可能很快就会登上排行榜榜首。经过英国皇家军团和 Decca Data 的全国范围内的专家搜寻后，这五位幸运的人——他们的父亲都在武装部队服役——已经发展成为罂粟女士。他们现在正准备在女王面前的皇家阿尔伯特走廊举行的为期 12 个月的纪念盛会上表演歌曲“The Name (No Want To Say Goodbye)”。订阅 Forces TV：尝试我们的网站：Facebook：Twitter：supplyThe 帖子独家：英国军队新闻 Poppy Ladies 试镜幕后花絮 |部队电视台首先出现在特种部队新闻上。
Running SQL Concurrently Across Three Remote DuckDB Servers with Quack
远程 SQL 执行的一个小实验使用 Quack 在三个远程 DuckDB 服务器上同时运行 SQL 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：我不认为重新格式化研究论文以使其更易于 AI 处理能够解决使用 AI 作为研究助理的问题：https://spectrum.ieee.org/ai-scientist-research-paper-format 教师工会必须重新培训其成员以在课堂上处理 AI： https://www.theguardian.com/technology/2026/aug/05/teachers-unions-ai-training现代人工智能是研究助理，而不是研
Anaphalis rosmarinifolia Remya, K.M.P.Kumar & Maya, in Remya, Prabhukumar, Muhsina, Kanakambika, Smitha et Maya. 2026. DOI: doi.org/10.1007/s12225-025-10354-0 SummaryAnaphalis rosmarinifolia, a new species of Asteraceae, from the slopes of stream banks of montane grasslands of the southern Western G
Build your knowledge of Azure AD conditional access policies
更多的云意味着很多事情，包括更多的机会和灵活性。但这也给 IT 带来了更多的麻烦。
现代 IT 部门管理的服务和数据与几年前有很大不同。大多数公司的工作负载、应用程序和服务都存在于本地和云中，甚至存在于多个云中。员工在可以访问互联网的任何地方工作。随着用户的访问方法列表不断增加，资产保护变得更具挑战性。 Azure Active Directory (A
When Unlearning Is Free: Leveraging Low Influence Points to Reduce Computational Costs
随着对机器学习中数据隐私的担忧不断增加，从训练模型中遗忘或删除特定数据点的能力变得越来越重要。尽管最先进的遗忘方法已经出现，但它们通常平等地对待遗忘集中的所有点。在这项工作中，我们通过询问是否需要删除对模型学习影响可忽略不计的点来挑战这种方法。 Through a comparative analysis of influence functions across language and vision tasks, we identify subsets of training data with negligible impact on model outputs…
How to Utilize OKF Efficiently to Enable Knowledge Exchange Among LLMs
Google 的开放知识格式 (OKF) 是一个 Markdown+YAML 框架，用于在人类和 AI 代理之间共享知识。这篇文章在一项非常具体的工作中重用了该框架——在三个 Qwen2.5-Coder 模型（7B、3B、1.5B）之间进行预标记化整数数组的代理到代理的交接，并显示了 28-37% 的 TTFT 减少以及一个确保整个安全的全词汇等效性检查。如何有效利用 OKF 来实现 LLM 之间的知识交换的文章首先出现在 Towards Data 上科学。
LangChain vs LangGraph: 4 Key Differences and When to Use Each
为您的代理工作流程和系统选择合适工具的实用指南LangChain 与 LangGraph：4 个关键差异以及何时使用每个差异首先出现在 Towards Data Science 上。
What is a cloud access security broker (CASB)?
云访问安全代理 (CASB) 是一种位于组织的本地基础设施和组织之间的软件工具或服务。和 云提供商的基础设施。 CASB 工具提供了一种统一且一致的方法，为组织访问云资源提供云安全性。
CASB 旨在结合和执行组织
What Students Need to Thrive in a Data and AI Driven World
随着人工智能成为学生日常生活和未来职业的一部分，学校正在决定如何最好地为他们做好准备。 Mathematica 和 Data Science forEverybody 于 2026 年进行的一项调查捕捉了家长和教育工作者对学生在人工智能和数据驱动的世界中所需的知识和技能的看法。
How nOps shipped FinOps agents 75% faster with Amazon Bedrock AgentCore
nOps 在 Amazon Bedrock AgentCore 上重建了 Clara FinOps AI 代理，取代了运行 LangChain 和 LangGraph 的自管理 Amazon EKS 堆栈。此举将生产时间缩短了 75%（从 10-12 个月缩短到 4 个月），提高了响应质量，减少了运营开销，同时通过 Databricks Lakehouse Metric Views 控制分析。
Stop Rate-Limiting Requests. Start Scheduling Tokens: Introducing DataRobot TokenGrid
作者：Sudeeptha Jothiprakash、Venkat Bala、Tushar Pandey、Romi Datta 现代 AI 堆栈的真正瓶颈企业 IT 存在一个奇怪的问题：代币支出和第三方模型订阅成本不断攀升，而运行这些工作负载的 GPU 集群的利用率仅为 20%。这种差距归结为一件事：管理访问的工具......后停止速率限制请求。开始调度令牌：DataRobot 简介 TokenGrid 首先出现在 DataRobot 上。
Building Multimodal Workflows with a Local LLM
使用 Gemma 4 和 Ollama 进行图像输入和结构化输出The post Building Multimodal Workflows with a Local LLM 首先出现在 Towards Data Science 上。
Local tracing in the DataRobot CLI: catch issues before production
DataRobot 本地跟踪从第一行代码开始在您的本地主机上放置一个 OpenTelemetry 仪表板，以便您可以在代理行为到达生产环境之前对其进行调试。DataRobot CLI 中的本地跟踪：在生产之前捕获问题一文首先出现在 DataRobot 上。
Российский рынок Data Lakehouse: архитектурный раскол и борьба за безопасность
国内Data Lakehouse类分析型数据仓库市场已度过试点阶段，进入产业落地阶段。
