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莫迪实现了 Mookerjee、Upadhyaya、Vajpayee 所设想的印度愿景:Rajnath Singh

Modi realising India's vision envisaged by Mookerjee, Upadhyaya, Vajpayee: Rajnath Singh

国防部长拉杰纳特·辛格表示,纳伦德拉·莫迪总理正在实现印度人民党思想家夏玛·普拉萨德·穆克吉、迪恩达亚尔·乌帕迪亚和阿塔尔·比哈里·瓦杰帕伊所设想的印度愿景。辛格在 Rashtra Prerna Sthal 讲话中强调了莫迪提高了印度的全球威望以及实现了穆克吉关于第 370 条的愿景。

在 Amazon SageMaker AI 上部署 Mistral AI 的 Voxtral

Deploy Mistral AI’s Voxtral on Amazon SageMaker AI

在本文中,我们演示了使用 vLLM 和自带容器 (BYOC) 方法在 Amazon SageMaker AI 终端节点上托管 Voxtral 模型。 vLLM 是一个用于服务大型语言模型 (LLM) 的高性能库,具有分页注意力以改进内存管理和张量并行性,以便跨多个 GPU 分发模型。

推出 Amazon SageMaker Studio 的 SOCI 索引:AI/ML 工作负载的容器启动时间更快

Introducing SOCI indexing for Amazon SageMaker Studio: Faster container startup times for AI/ML workloads

今天,我们很高兴向您介绍 SageMaker Studio 的一项新功能:SOCI(Seekable Open Container Initiative)索引。 SOCI 支持容器镜像的延迟加载,即最初只下载镜像的必要部分,而不是整个容器。

使用 Amazon SageMaker AI 跟踪和管理 AI 开发中使用的资产

Tracking and managing assets used in AI development with Amazon SageMaker AI

在这篇文章中,我们将探讨帮助组织跟踪和管理模型开发和部署生命周期的新功能和核心概念。我们将向您展示如何配置这些功能来训练具有自动端到端沿袭的模型,从数据集上传和版本控制到模型微调、评估和无缝端点部署。

使用 Snowflake 集成在 Amazon SageMaker 上通过 MLflow 跟踪机器学习实验

Track machine learning experiments with MLflow on Amazon SageMaker using Snowflake integration

在这篇文章中,我们演示了如何将 Amazon SageMaker 托管的 MLflow 集成为中央存储库来记录这些实验并提供统一的系统来监控其进度。

🔴 乌克兰斗争替换 – 🇺🇦 向扎波罗热部署预备队 • 🇷🇺 袭击土耳其船只 • 第 1 次 Stryker 命中

🔴 Ukraine Struggle Replace – 🇺🇦 Deploys Reserves to Zaporizhia • 🇷🇺 Raids Turkish Ship • 1st Stryker Hit

帮助乌克兰年轻人:https://kickstarter.com/tasks/woodenarmy/m142-himars-interactive-wooden-kit-of-legendary-weapon 在这场乌克兰战役中,我们看一下最近发布的镜头,包括扎波罗热南部入口的事态发展以及一些 M2 布拉德利镜头、乌克兰预备队的部署、俄罗斯袭击了一艘土耳其货船,第一架史赛克是被柳叶刀无人机击中,乌克兰 MI-24 低级后爬攻击,乌克兰 YPR-765 排攻击,不幸的 T-90 坦克从悬崖上行驶等等。与所有乌克兰战斗更新相同,该视频提供评论,以便为乌克兰所有电影添加额外的背景。帖子🔴乌克兰斗争替

第一任女篮总经理米卡拉·沃克 (Mykala Walker) 表示这项运动正处于关键时刻

Mykala Walker, 1st Women’s Basketball GM, Says the Sport Is in a Pivotal Moment

沃克表示,她来这里是为了确保学生运动员在最后一场比赛后很长时间内取得成功。第一任女篮总经理米卡拉·沃克 (Mykala Walker) 表示,这项运动正处于关键时刻,首先出现在《今日雪城大学》上。

用于在 SageMaker HyperPod 上进行弹性训练的基础模型训练的自适应基础设施

Adaptive infrastructure for foundation model training with elastic training on SageMaker HyperPod

Amazon SageMaker HyperPod 现在支持弹性训练,使您的机器学习 (ML) 工作负载能够根据资源可用性自动扩展。在这篇文章中,我们将演示弹性训练如何帮助您最大限度地提高 GPU 利用率、降低成本并通过动态资源适应加速模型开发,同时保持训练质量并最大限度地减少手动干预。

Tata Power CoE 如何使用 Amazon SageMaker AI 和 Amazon Bedrock 构建可扩展的 AI 驱动的太阳能电池板检查解决方案

How Tata Power CoE built a scalable AI-powered solar panel inspection solution with Amazon SageMaker AI and Amazon Bedrock

在这篇文章中,我们将探讨 Tata Power CoE 和 Oneture Technologies 如何使用 AWS 服务实现端到端检查流程的自动化。

IEEE 人工智能汇刊,第 7 卷,第 1 期,2026 年 1 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 1, January 2026

1) 量子机器学习在分类中的应用的系统回顾作者:Ehsan Mohammadsavadkohi, Niusha Shafiabady, James Vaklian页数:4 - 212) 生成人工智能时代大型语言模型基准的不足作者:Timothy R. Mcintosh, teo susnjak, nalin arachchilage, tong liu, dan xu, Paul Waters, Malka N. Halgamugpages: 22 - 393) 评论:在线私有模式多对象跟踪的最新进展作者:shavantrevva bilalakeri,karunakar a。 kotegar

2026 年最佳 iPhone 移动电源:专家测试和评审

The best iPhone power banks of 2026: Expert tested and reviewed

我们测试了最好的 iPhone 移动电源,以确保您的设备保持电量充足,并为 Anker、Belkin 和 Sharge 等品牌的任何设备做好准备。

丹麦基金因特朗普的格陵兰威胁而退出美国国债

Danish fund exits US Treasuries amid Trump’s Greenland threats

随着唐纳德·特朗普吞并格陵兰岛的威胁不断升级,丹麦一家养老金公司周二宣布退出美国,称总统的政策使对该国的投资从长远来看“不可持续”。彭博社就周二发布的一份报告中放弃美国国债的决定与 AkademerPension 进行了交谈。该基金价值约 250 亿美元,负责管理丹麦教师和学者的储蓄。到 2025 年底,该基金已向美国国债投资约 1 亿美元,并将在本月底之前撤回,转而投资类似的替代品。 AkademikerPension 首席投资官安德斯·谢尔德 (Anders Schelde) 向媒体表示:“美国基本上信用不佳,美国政府财政长期不可持续。”谢尔德声称,“风险和流动性管理”是促使该基金继续投资

债券市场(到目前为止)不相信

The Bond Market Is (So Far) Unconvinced

特朗普不再考虑采取军事行动(暂时):资料来源:TradingEconomics,于 2026 年 1 月 21 日上午 11 点(中部时间)访问。 VIX 指数虽然目前有所反弹,但仍有所下降。与周末前相比,10 年期债券收益率仍大幅上涨。 EPU 和贸易政策不确定性上升(截至 20 日的数据):图 1:EPU(Baker、Bloom 和 Davis)(蓝色,[...]

丹麦养老基金撤资 1 亿美元美国国债

Danish Pension Fund Divests $100 M in US Treasuries

据报道,丹麦养老基金 AkademikerPension 正在剥离其持有的美国国债,金额达 1 亿美元。 AkademikerPension 投资主管安德斯·谢尔德 (Anders Schelde) 声称,他们对美国政府财政状况和不断上升的信用风险感到担忧。他们甚至承认格陵兰岛的政治紧张局势只是让决定变得更容易,但核心点仍然是[...]

UNF*CKING 公司管理

UNF*CKING Company Administration

哈里·萨米特 (Harry Samit) 打破了精锐军队的自我监管与流行政府的弱点之间的残酷区别。他借鉴了前线海豹突击队和联邦特工的专业知识,揭示了为什么问责制在管理层面上崩溃了,以及当没有人有勇气执行这些要求时,实际要求是如何消失的。喜欢的朋友请点击订阅,点赞并分享给好朋友。观看剧集:Ep. 262 ——- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #veteran #army #Geopolitics #MikeRitlandPodcast #ShawnRyan #NavySEALs #CIAleadership #Agentculture #Teamdiscipl

🔴 直播 – 巴赫穆特继续保持对俄罗斯的进步

🔴 LIVE – Bakhmut Continues to Maintain Towards Russian Advances

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UCAS 周期结束,2025 年:访问和参与

UCAS End of Cycle, 2025: access and participation

供应商在准入和参与、进入资格和无条件报价方面做得如何? David Kernohan 绘制了周期结束版本中的数据。

UCAS 周期结束,2025 年:提供商招聘策略

UCAS End of Cycle, 2025: provider recruitment strategies

2025年UCAS周期发生了什么? David Kernohan 使用最新的提供商级数据发布来研究机构策略