This Week’s Free & Useful Artificial Intelligence Tools For The Classroom
至少，就目前而言，我将使其成为每周一次的专题，其中将重点介绍可在课堂上使用的最佳新型且免费的人工智能工具的新增功能。以下是最新消息：Slide Sync 是免费的，可以创建任何主题的演示文稿。 Zappy Pages 使用 AI [...]
I Ditched My Mouse: How I Control My Computer With Hand Gestures (In 60 Lines of Python)
使用 OpenCV 和 MediaPipe 构建“少数派报告”式界面的分步指南《我抛弃了鼠标：如何用手势控制我的计算机（用 60 行 Python 代码）》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Managing Secrets and API Keys in Python Projects (.env Guide)
如果您在 Python 中使用 API 密钥，则需要一种安全的方式来存储它们。本指南介绍了七种适合初学者的使用 .env 文件管理机密的技术。
在 15 世纪，英国人经常将硬币存放在 pygg 罐或容器中。在 18 世纪，这些船只被称为“存钱罐”，这也是现代术语的来源。存钱罐之所以被这样称呼，是因为它们所组成的 pygg 是一种类型……继续阅读存钱罐的起源这篇文章《存钱罐的起源》首先出现在“学习一些有趣的东西”上。
7 Under-the-Radar Python Libraries for Scalable Feature Engineering
本文列出了 7 个不为人所知的 Python 库，它们大规模地突破了特征工程流程的界限。
Forget the Trump-Class: The Flight III Arleigh Burke-Class Destroyer Is the Navy’s Real ‘Battleship’
总结和要点：Arleigh Burke Flight III 驱逐舰通过将经过验证的船体与新一代传感器和战斗系统的飞跃相结合而取得成功。虽然特朗普级战列舰可能成为所有头条新闻，但阿利·伯克号可能才是海军现在需要的真正主力。 -AN/SPY-6(V)1 AESA 雷达可提供显着更高的灵敏度和更好的复杂跟踪能力……忘记特朗普级：Flight III 阿利·伯克级驱逐舰是海军真正的“战舰”，首次出现在 19FortyFive 上。
5 Useful DIY Python Functions for Parsing Dates and Times
日期和时间不应该破坏您的代码，但它们经常会破坏您的代码。这五个 DIY Python 函数有助于将现实世界的日期和时间转化为干净、可用的数据。
Integrating Rust and Python for Data Science
Python 仍然处于数据科学的最前沿，迄今为止它仍然非常流行和有用。但另一方面又加强了基础。当性能、内存控制和可预测性变得重要时，它就变得必要。
When Governments Abandon Their Veterans
这位92岁的战争伤残老兵，经历过两次世界大战，跳伞到法国海滩与纳粹作战，躲避敌人机枪的不断扫射，逃过一两个战俘营……最后却被自己的英国政府抓获。他的罪行？他举行了… pic.twitter.com/cGebOoADwo — 关心公民 (@BGatesIsaPyscho) 一月 […]
Morphine mishaps, Wayne’s world and The Cartel with Omar “Crispy” Avila | BRCC #346
本周，在 Black Rifle Espresso 播客中，洛根·斯塔克 (Logan Stark) 与美国陆军退伍军人、紫心病接受者奥马尔·“脆皮”·阿维拉 (Omar “Crispy” Avila) 进行了交谈。在伊拉克灾难性的简易爆炸装置爆炸中幸存下来后，奥马尔的生活不断发生变化，但这并没有让他变得消沉。从在健身中心重建体格到成为退伍军人群体中的第一声音，奥马尔分享了他关于韧性、心态和宗教的故事。在这一精彩的剧集中，两人深入探讨了身体和精神上的服务、忍受和再次崛起意味着什么。是否是设定数据吗啡后的事故、韦恩的世界以及奥马尔“脆皮”阿维拉的卡特尔| BRCC #346 首先出现在特种部队新
AI Writes Python Code, But Maintaining It Is Still Your Job
AI 可以立即编写 Python 代码。然而，挑战在于保持代码干净、可读和可维护。
You Probably Don’t Need a Vector Database for Your RAG — Yet
Numpy 或 SciKit-Learn 可能会满足您所有的检索需求这篇文章《您可能不需要 RAG 的矢量数据库 — 然而》首先出现在《走向数据科学》上。
