安定局面にある米労働市場－低採用・低解雇と「雇用なき成長」の可能性
■摘要 2016年6月就业统计数据显示，虽然非农就业增速较上月有所放缓，但三个月移动平均线仍保持平稳的就业增速。失业率仍处于较低水平，美国劳动力市场整体保持稳定，从就业DI、企业裁员计划以及失业保险新增申请数可以看出。劳动力需求已从冠状病毒大流行后的过热状态放缓。企业在招聘时保持谨慎态度，同时控制裁员，“低招聘、低解雇”的环境正在形成。此外，招聘态度因公司规模而异，大型公司的招聘意愿有所回升，而中小型公司则保持谨慎态度。在劳动力供给方面，排除新冠疫情影响，劳动力参与率已降至约50年来的最低水平，外国出生劳动力的增长也放缓。更严格的移民政策抑制了劳动力供给的增长，形成了即使就业增幅不如以前失业率
PACAF Airmen celebrate America's 250th birthday
2026 年 7 月 4 日在夏威夷凯卢阿举行的独立日阅兵期间，分配到太平洋空军公共事务总部、第 15 联队和第 137 情报中队的美国空军飞行员在珍珠港-希卡姆联合基地仪仗队后面行进。
U.S. Navy to Christen Future USS George M. Neal
海军将于美国中部时间 7 月 11 日星期六上午 9 点在密西西比州帕斯卡古拉亨廷顿英格尔斯工业公司造船厂举行的仪式上为未来的乔治·M·尼尔号航空母舰命名。
116th Military Intelligence Brigade Cases Colors
佐治亚州戈登堡 – 陆军在实现国家全球空中情报、侦察和监视 (AISR) 能力现代化方面迈出了重要一步...
New commander takes charge at USAG Ansbach
德国安斯巴赫 — 美国陆军安斯巴赫驻军在冯·斯托本社区中心举行的历史悠久的指挥变更仪式上欢迎新任指挥官...
Deploying quantized models on Amazon SageMaker AI with Unsloth
在本文中，您将学习四种部署模式，用于采用已使用 Unsloth 量化的模型并将其部署在 AWS 基础设施上。这些模式使用 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 进行直接实例访问，使用 Amazon SageMaker AI 推理终端节点进行托管服务，并在推理需要适应现有容器框架时使用 Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 或 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)。您还可以学习生产部署的操作实践。
How KTern.AI built agentic AI for SAP on Amazon Bedrock AgentCore
从传统的软件即服务 (SaaS) 平台演变为下一代代理 AI 平台意味着需要在长期运行的企业程序中协调多个专业代理。每个代理都以持久的上下文、安全的工具访问和生产级的可靠性进行操作。我们使用 Strands Agents SDK 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建了该系统。这篇文章将介绍我们如何构建它、我们构建了哪些代理以及为客户带来的结果。
Disaggregated prefill and decode for LLM inference on SageMaker HyperPod
在本文中，我们将展示如何使用 HyperPod Inference Operator 在 Amazon SageMaker HyperPod 上通过 vLLM 实现 DPD。
Womack Forensic Team Trains to Bridge Compassion and Courtroom Readiness
北卡罗来纳州布拉格堡沃马克陆军医疗中心 (WAMC) 法医医疗保健计划最近进行了年度能力培训，召集了超过...
Alaska National Guard Rescues 4 People in 2 Days
七月四号假期周末之前，分配给阿拉斯加国民警卫队的士兵和飞行员执行了四项任务，在阿拉斯加荒野中拯救了四人。
Signers of the Declaration of Independence: Pennsylvania, Part 3
1776 年 7 月 4 日，第二届大陆会议代表通过了《独立宣言》。签署正式脱离英国的 56 名代表中有 9 名代表宾夕法尼亚州，其中 3 名是詹姆斯·史密斯、乔治·泰勒和詹姆斯·威尔逊。
Pentagon picks Lockheed, nLIGHT for laser defense project
另外，MBDA 和莱茵金属公司被选中为德国海军开发激光武器系统。
That Is Embarrassing: Why Frontier AI Still Makes Things Up, and What to Do About It
最好的人工智能模型仍然会产生幻觉。这些幻觉有时很有趣，有时会造成实际伤害。在这篇文章中，我们将考虑最近关于人工智能幻觉的故事，然后深入了解它们发生的原因。这篇文章《令人尴尬：为什么前沿人工智能仍然制造事情，以及如何应对它》首先出现在《走向数据科学》上。
AI Enthusiasts Are in a Race Against Time, AI Skeptics Are in a Race Against Entropy
以下文章最初出现在 Charity Majors 的 Substack 上，经作者许可在此重新发布。我最近参加了一次演讲，其中一位演讲者对他们通过纯粹、未经切割的氛围编码所取得的成就做出了一些漂亮的……令人惊讶的声明。工程难题得到解决，积压工作得到清理。重写会有 [...]
Your agents are using your credentials, and that is the problem
您的代理正在使用您的凭据，这就是问题所在 工程师将代理运送到生产环境。它需要调用内部 API，因此它使用工程师环境中已有的密钥。代理运行。它现在还拥有工程师拥有的所有权限。这是大多数人的默认状态...您的代理正在使用您的凭据，这就是 DataRobot 上首先出现的问题。
Evolving Systems, Volume 17, Issue 2, June 2026
1) 结合金矿勘探策略和麻雀警报机制的改进沙猫群优化算法作者：Lingzhi Wang、Jiarui Zhao、Ling Zhu2) 增强肌电信号：一种优化自适应滤波方法作者：Madhava Rao Alla, Chandan Nayak3) 移动边缘网络和 SDN 中的计算卸载和调度作者：S. Dinesh Kumar, R. M. S. Parvathi4) POETIC-NET：通过图中心性关系增强的上下文特征表示，用于英语诗歌的情感识别作者：Praveen Kumar Kazipeta、Venkatrama Phani Kumar Sistla、Venkata Krishna Kish
