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Amazon SageMaker Python SDK 的 LLM 优化集成

LLM optimization integration for Amazon SageMaker Python SDK

Amazon SageMaker Python SDK v3 现在直接在您的笔记本中公开 Amazon SageMaker AI 中的生成式 AI 推理建议。对端点进行基准测试,生成数据驱动的部署建议,并部署推荐的配置,而无需离开笔记本工作流程。

Mobileye 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 转变支持运营

How Mobileye transformed support operations using Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,我们将探讨 Mobileye 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上部署 AI 支持代理解决方案 - 从引发该想法的支持瓶颈,到验证该想法的概念验证,再到连接本地系统与 AWS 云服务的混合架构。这种方法适用于努力扩展 AI 代理同时保持企业级治理和安全标准的企业。

Northcom 准备部署以支持野火扑灭

Northcom Prepares Deployment to Support Wildfire Suppression

应国家跨部门消防中心的请求,美国北方司令部正准备部署约 200 名士兵,支持太平洋西北地区的荒地火灾地面响应行动。

Cyber Shield 验证基础设施防御准备情况

Cyber Shield Validates Readiness for Infrastructure Defense

来自军队、政府、工业界和 23 个伙伴国家的 1,000 多名网络专业人员在 Cyber Shield 2026 期间在阿肯色州 Joseph T. Robinson 营的国民警卫队专业教育中心测试了他们保护关键基础设施免受实际网络攻击的能力。

区域野火演习增强军事社区的复原力

Regional wildfire exercise strengthens military community resilience

8 月 4 日,代表佛罗里达州东北部四个军事设施以及地方、州和联邦合作机构的应急管理人员、执法人员、消防员和政府官员在一场针对日益恶化的干旱和野火状况的桌面演习中测试了区域协调。

NRO 向 3 家 SAR 卫星数据提供商颁发“严格”的新合同

NRO issues 3 SAR satellite data providers ‘rigorous’ new contracts

据间谍卫星机构称,新的雷达商业增强合同反映了这些公司在之前的 NRO 研究合同中成功展示了其能力。

乌克兰如何尝试更有效且经济地拦截俄罗斯无人机

How Ukraine tries to intercept Russian drones more effectively — and affordably

自去年以来,基辅转而使用西方战斗机来击落空中威胁,同时也依靠分散的防空队和其他改装飞机。

封面和清晰的指标:如何使新的 PAE 结构发挥作用

Top cover and clear metrics: How to make the new PAE structure work

蒂莫西·库克 (Timothy Cooke) 在这篇专栏文章中写道,以正确的顺序采取的两项举措将打破投资组合,并最终使整个收购系统摆脱合规陷阱。

AI 是否破坏了陆军 4.5 亿美元合同的决定?公司诉讼称是

Did AI blow a $450M Army contract decision? Company lawsuit says yes

国防部越来越多地在“高影响力”的投标评估中使用人工智能。

CBO 报告称,特朗普级战舰计划将耗资 2750 亿美元

Trump-class battleship program will cost $275 billion, CBO report says

国会预算办公室估计,海军新的特朗普级战列舰计划将耗资 2750 亿美元,其中首艘舰耗资 234 亿美元。

上个月的机器学习经验教训

Last Month’s Machine Learning Lessons Learned

会议旅行的缺点上个月的机器学习经验教训首先出现在走向数据科学上。

交叉引用的循环工程:当 RAG 回答“参见第 7.2 节”而不是实际答案时

Loop Engineering for Cross-References: When RAG Answers ‘see Section 7.2’ Instead of the Actual Answer

企业文档智能 [Vol.1 #11] - 当第一个答案指向文档中的其他位置时,管道循环返回以获取链接的上下文交叉引用的后循环工程:当 RAG 答案“参见第 7.2 节”而不是实际答案首先出现在《走向数据科学》上。

训练后介绍

Introduction to Post-training

这是有关后期培训的系列文章中的第一篇文章。跟随雷达。在培训后之前,法学硕士存在一个主要问题:几乎没有人可以使用它们。培训后的故事也是人工智能如何从研究好奇心变成约十亿人使用的产品的故事。训练后是[...]

2026 年最适合工程团队的 9 个代理 SDLC 平台

The 9 Best Agentic SDLC Platforms for Engineering Teams in 2026

要求大多数人工智能开发工具执行某些操作,它们会等待提示。这对于坐在键盘前的开发人员来说很有效。它对于凌晨 2 点提交的错误、未分类一周的安全发现或无人跟进的拉取请求评论没有任何作用...阅读更多»2026 年工程团队的 9 个最佳代理 SDLC 平台帖子首先出现在大数据分析新闻上。

Wordsmith 庆祝 B 轮融资 1400 万美元扩展

Wordsmith Celebrates $14m Series B Extension

Wordsmith 在 6 月的 B 轮融资中筹集了 1400 万美元,由 Intact Private Capital 和现有投资者 Highland 共同领投。

汤森路透与 Laurel 合作

Thomson Reuters Partners With Laurel

汤森路透在其长长的法律技术合作伙伴名单中又增加了时间记录系统 Laurel。此举遵循 TR 的...

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 8 期,2026 年 8 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 8, August 2026

1) 外部干扰下输入饱和系统具有自调节指定性能的强化学习控制作者:K. Li, K. Xiao, Y. Xia, Z. Lendek, R. -E。 Precup, I. J. Rudas 页数: 2423 - 24362) FISformer: 用时间序列预测变压器模型中的模糊推理系统代替自注意力作者: B. Haznedar, L. Karacan 页数: 2437 - 24503) 具有无与伦比的非线性系统的模糊非递归采样数据控制Disturbances作者:X. Dong、X. He、T. Xie、C. Zhu、W. Zhang、H. Yu页数:2451 - 24624) 多智能体系统

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 8 期,2026 年 8 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 8, August 2026

1) 神经网络硬件加速的下一代数字预失真:趋势、挑战和未来作者:M. T. Khan、Y. Ding、G. Goussetis 页数:3503 - 35232) 移动机器人学习运动规划与控制调查:迈向具身智能作者:M. Wang、Y. Niu、B. Wang、W. Zhang、C. Wang页数: 3524 - 35443) PosFormer: 通过全局-局部特征融合网络进行广义室内定位作者: X.Xiao, Z.Yao, X.Gao, M.Sheng, D.Peng, M.Zeng页数: 3545 - 35584) Adversarial Augmentation With Maximum