详细内容或原文请订阅后点击阅览
上个月的机器学习经验教训
会议旅行的缺点上个月的机器学习经验教训首先出现在走向数据科学上。
来源:走向数据科学在月底进行评论。这一次，短暂的耽搁了一周左右。
原因是会议旅行。
为了让不熟悉机器学习 (ML) 研究中的会议博弈的读者了解一些事情，这里有一个稍微删节的故事。
如果您进行机器学习研究，您通常希望在会议上以论文形式发表您的工作。有趣但未发表的作品没有多大意义，因此它常常要么出版，要么消亡。然而，要发表论文，你首先需要一个合适的渠道。在 ML 领域，主要的渠道是三个顶级会议：ICML、NeurIPS 和 ICLR。
国际机器学习会议（ICML）于 1980 年首次举办。在第一个十年中，它以研讨会形式组织；此后，会议继续作为一次正式会议。
1987年，第一届神经信息处理系统会议（NeurIPS）在美国丹佛召开。
ICLR 最近加入了这一行列。 2013年，研究人员创立了国际学习表征会议（ICLR）。
要在这些会议上发表论文，您必须经历有时令人烦恼的同行评审过程。首先，您提交论文的匿名版本，这意味着您删除了姓名、隶属关系和其他身份信息。然后，希望您的研究领域中知识渊博的同行能够对这个版本进行匿名审查。
您收到他们的反馈，有机会澄清或改进论文，然后再等待一两个月。根据初次提交的质量以及您解决审稿人问题的程度，您的论文将被接受或拒绝。
这是重要的部分：接受率很低。通常，只有 20% 到 30% 的提交论文被接受。这是一场竞技游戏。
因此，如果您设法在这些会议之一上发表论文，您可以认为自己很幸运。然后您可以访问会议本身，这让我回到了本文的主题。