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8.5 年 ML 经验教训
耐心、乐观、纪律、项目、团队机器学习 8.5 年的经验教训首先出现在《迈向数据科学》上。
来源:走向数据科学比我在机器学习上度过的八年时间还要多。我对这个领域了解得越多，就越惊讶于它的多样性。当我开始学习机器学习时，我当时唯一了解的就是经典的机器学习技术，比如 KNN 或聚类算法。现在，有了八年多的进一步经验，我认为这个领域是如此广泛，没有一个人能够理解这一切。
然而，我认为无论在哪个领域进行机器学习研究或机器学习实践，仍然有一些经验教训是适用的。我常常会利用机器学习之旅又半年的进步的机会来回顾一下过去的几年。我学到了什么？哪些教训似乎仍然存在？
在本版的经验教训文章中，我回顾了过去的八年，并尝试总结不断出现的经验教训。这次我发现，在机器学习或任何领域取得进展，实际上往往可以归结为以下五件事。他们是耐心、纪律、乐观、好项目、好团队。我将在本文的其余部分提供有关这些内容的更多详细信息。
耐心
没有人天生就是任何领域的专家。如果一个人不是天生具有天才级的能力——即使如此——耐心也会创造奇迹。我经常喜欢将机器学习的进展与体育活动的进展进行比较。很多时候，作为一个初学者，一开始你会失败很多很多。在新活动的初期和几个月。
以学习倒立为例。直到您掌握将体重保持在头顶的平衡并首先增强力量之前，这需要相当长的时间。而学习这样做你也会遇到很多失败。很可能初期你会看不到任何进展。