模型关键词检索结果

AI模型是否成为商品?

Are AI Models Becoming Commodities?

Microsoft首席执行官Satya Nadella最近提出了高级AI模型正在商品化之路,引发了辩论。纳德拉(Nadella)在播客上观察到,基础模型变得越来越相似并广泛使用,以至于“模型本身不够”对于持久的竞争优势。他指出,Openai - […]帖子是AI模型成为商品吗?首先出现在unite.ai上。

对象检测模型的自定义培训管道

Custom Training Pipeline for Object Detection Models

我检查了几个著名的对象检测管道,并设计了一种最适合我的需求和任务的对象检测模型的自定义培训管道首先出现在数据科学上。

Neubird的首席执行官兼联合创始人 GOU RAO - 访谈系列 Akool Avatar评论:最寿命的AI头像吗? 菲尔·汤姆林森(Phil Tomlinson),高级副总裁,Taskus全球产品 - 访谈系列 超越云:探索本地部署的收益和挑战 VIBE编码:AI如何永远更改软件开发 ai奇异性和摩尔定律的终结:自学机器的崛起 将近80%的培训数据集可能是企业AI 的法律危害 为什么创造者在多平台时代需要AI 户外市场AI获得了470万美元,以通过AI驱动的情报彻底改变商业保险 抹布后的演变:AI从信息检索到实时推理的旅程 像DeepSeek这样的新兴生成的AI模型如何塑造全球业务格局

Gou Rao, CEO & Co-Founder of NeuBird – Interview Series

goutham(gou)rao是Neubird的首席执行官兼联合创始人,Neubird是霍基(Hawkeye)的创建者,霍基(Hawkeye)是世界上第一位发电的AI驱动的ITOPS工程师,旨在帮助IT团队立即诊断和解决技术问题,从而实现人类团队和AI之间的无缝协作。 Rao是具有良好往绩记录的连续企业家,已共同创立并成功地退出了多家公司。 […] Neubird的首席执行官兼联合创始人 - 访谈系列首次出现在Unite.ai上。

什么是数据标签?建立高质量AI模型的关键

What is Data Labeling? The Key to Building High-Quality AI Models

发现数据标记在AI模型培训中的重要性,以及如何使用高质量的标签解决方案来简化该过程。

Air France-klm Mulls镜像SAS获取模型

Air France-KLM mulls mirroring SAS acquisition model at TAP

Air France-KLM有兴趣在Tap Air葡萄牙(TP,Lisbon)复制其SAS斯堪的纳维亚航空公司接管策略,假设“条件是正确的”。持有人将其少数政府所有权视为一种资产,使其优于完全私有的竞争对手。 “我们能够在2024年与SAS一起前进,现在我们拥有19.9%的股份,并具有多数席位的独家途径,这是我们认为是...

麦克斯韦的学生代表Türkiye和罗马尼亚在国际模型北约

Maxwell Students Represent Türkiye and Romania at International Model NATO

来自麦克斯韦公民和公共事务学院的12名学生最近从华盛顿特区返回,在那里他们在公共管理副教授和国际...

DR-MPC:真实社会导航的深度残留模型预测控制

DR-MPC: Deep Residual Model Predictive Control for Real-World Social Navigation

机器人如何安全地在表现出复杂运动模式的人们周围驾驶?模拟中的强化学习(RL)或深RL(DRL)具有一些希望,尽管许多先前的工作取决于模拟器无法精确地捕获真实人类运动的细微差别。为了解决这一差距,我们提出了深层剩余模型预测控制(DR-MPC),这是一种使机器人能够快速安全地从现实世界人群导航数据中执行DRL的方法。通过将MPC与无模型DRL融合,DR-MPC克服了大数据要求和不安全初始行为的传统DRL挑战。 DR-MPC…

时间序列预测基于LLM的基础模型和AWS上的可扩展AIOPS

Time series forecasting with LLM-based foundation models and scalable AIOps on AWS

在此博客文章中,我们将使用合成数据集将计时集成到Amazon Sagemaker管道中,该数据集将计算数据集整合到Amazon Sagemaker管道中,该数据集模拟销售预测方案,以最小的数据将准确有效的预测解锁准确有效的预测。

Microsoft推出了Distilled DeepSeek AI模型+改进的本地AI处理

Microsoft lanserar destillerade DeepSeek AI-modeller till Copilot+ förbättrad lokal AI-bearbetning

Microsoft现在已经推出了用于Copilot+计算机的Distiled DeepSeek AI模型。该计划标志着公司将Windows成为最终的AI INNOVATION平台的愿景中的一个重要里程碑,在该平台中,智能不再限于云,而是在整个系统中无缝集成,从硅胶到边缘的硬件。最新的发展意味着,DeepSeek […] Microsoft启动了用于Copilot+改进的本地AI处理的Distiled DeepSeek AI模型,首先出现在AI News上。

AI推理模型可以作弊以赢得国际象棋游戏

AI reasoning models can cheat to win chess games

面对国际象棋的失败,最新一代的AI推理模型有时会作弊而不会被指示这样做。该发现表明,下一波AI模型更有可能寻找欺骗性的方法来做他们被要求做的事情。最糟糕的是?没有简单的方法来……

AI模型有助于检测女性心脏病风险

AI model helps detect heart disease risk in women

新的人工智能(AI)模型可以使用简单的心电图(ECG)识别患有更高心脏病风险的女性。研究人员认为,该AI工具,专为女性患者设计,可以帮助医生早些时候发现心脏问题,从而获得更好的治疗和护理。这些发现发表在《柳叶刀数字健康》中。 ECG […] AI后模型有助于检测女性心脏病风险,这是Knowridge Science报告中首次出现的。

在边境模型中是否出现空间认知?

Does Spatial Cognition Emerge in Frontier Models?

还没有。我们提出空间,这是一个系统地评估边境模型中空间认知的基准。我们的基准基于认知科学的数十年研究。它评估了当生物体穿越物理环境,对物体形状和布局的较小规模的推理以及认知基础架构(如空间注意力和记忆)时,它会带来的大规模映射能力。对于许多任务,我们通过文本和图像实例化并行演示,使我们能够基准大型语言模型和大型多模式模型。结果表明…

使用等级自动评估自我监督的语音模型

Towards Automatic Assessment of Self-Supervised Speech Models Using Rank

这项研究使用嵌入式等级探讨了通过自我监督学习(SSL)训练的通用语音编码器的无监督评估度量。传统上,评估这些编码器的性能是资源密集的,需要从下游任务中标记的数据。受视觉域的启发,嵌入等级显示了评估图像编码器的希望,而无需对标记的下游数据进行调整,因此考虑到信号的时间性质,研究了其在语音域中的适用性。这些发现表明等级与下游相关……

SELMA:虚拟助手互动的语言语言模型

SELMA: A Speech-Enabled Language Model for Virtual Assistant Interactions

在这项工作中,我们介绍和评估Selma,这是一个针对虚拟助手交互的语言语言模型,将音频和文本集成为大型语言模型(LLM)的输入。 Selma旨在处理与单个端到端模型中同时与虚拟助手相互作用相关的三个主要和两个辅助任务。我们采用低级适应模块来对音频编码器和LLM进行参数效率训练。此外,我们实施了一个功能汇总策略,使系统能够识别全球模式并提高任务的准确性……

工作的未来:AI和自动化如何重新定义工作角色和业务模型

The Future of Work: How AI and Automation are Redefining Job Roles and Business Models

Needle已成功筹集了220万美元的种子资金,以加速其为企业提供全部AI潜力的使命。这一轮由468 Capital和Presight Capital领导,既因其在企业软件和Deep Tech上的投资而闻名。这笔资金将用于[…]针刺后的针对220万美元的种子资金,以彻底改变企业AI的采用,首先是在Unite.ai上出现的。

新的扩散模型从AI图像合成中借用10倍速度的技术

Nya diffusionsmodeller lånar teknik från AI-bildsyntes för 10x hastighetsökning

扩散模型是一种生成的AI技术,它不是依次生成文本,制作自动回归模型,而是从创建文本的粗略草图并在几轮中进行了完善。这种方法的使用包括两个主要步骤:首先将模型高斯噪声添加到输入中,然后学会通过[…]新的扩散模型从AI Image Synthesis中借用10倍速度增加的新扩散模型首先出现在AI新闻上。

休ume八度的AI投票模型,对自己所说的话有情感上的理解

Hume Octave en AI-röstmodell med emotionell förståelse för vad den säger

AI将文本转换为语音可以在许多情况下替代人的配音演员,例如音频书籍,配音和广告。问题在于,AI投票通常听起来是人造和机器人,因为它们不了解文本的内容。 Humes开发了一种新的AI模型,可以解决此问题。休ume AI最近推出了八度的文本对数(TTS)模型,该模型[…]休ume octave octave ai投票模型,对它首先出现在AI新闻中的情感理解。

AI中自我反省的出现:大型语言模型使用个人见解来发展

The Emergence of Self-Reflection in AI: How Large Language Models Are Using Personal Insights to Evolve

人工智能在近年来取得了显着的进步,大型语言模型(LLMS)在自然语言理解,推理和创造性表达方面领先。然而,尽管具有功能,但这些模型仍然完全取决于外部反馈以改进。与人类不同,他们通过思考自己的经历,认识到错误并调整方法而学习,LLMS缺乏[…] AI中自我反省的出现:大型语言模型如何使用个人见解来首先出现在Unite.ai上。